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人道支援ロジスティクスに関する覚え書き

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本
人道支援ロジスティクスについてのアイディアのメモです．
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Mikio Kubo
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予約の予測

コロナ後には、密を避けるために、予約による混雑の回避が必須になることを以前書いた。予約を受けるか否かには、収益管理と呼ばれるアナリティクスが重要になるが、その適用は簡単で、いわゆる線形最適化モデルで十分だ。

で開発してふと思ったのが、予約の予測の難しさだ。

ホテルの予約を例として考える。宿泊日 (check-in day)が与えられたとき、予約はそのLT日前から始まる。LTはリード時間のことで

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1週間の過ごし方

大学院と学部の1年生の講義を担当しているが，コロナでほとんどの講義がレポートになっているようだ．せっかくバイトとかに時間をとられずに勉強できる時間ができたのだから，推奨する時間割を作ってみた．

月曜日：EdX MITx - CTL.SC0x Supply Chain Analytics: Started - Apr 16, 2020 （まだ登録できると思う．）5週間分あり，1週分の勉強時間は1

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オンライン講義

オンライン講義

あちこちでオンライン講義が始まったようだ。受けている様子を実況してyoutubeにあげているひとがいて参考になる。

どのレベルの大学かは不明だが、他にもグダグダな講義がアップされていて、報道以上に問題だ。

大学のシステムが落ちていて入れないとか、ミーティングの時間入れ間違えとかも多いようだ。パワポに声を入れるだけとか、パワポを読んでレポートだけというのもあり、講義の質が確保されていないような気

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コロナ後に必要になる最適化モデル

おそらくコロナは世界を変えるだろう．時期が来れば，昔と同じ生活に戻れるというのは幻想に過ぎない．コロナ後の世界では，以前とは違ったビジネスモデルが必要になるだろう．

まず，人との接触を最小限にするために，キャパシティを小さく設定する必要が出てくる．美容院やレストランや交通手段やスポーツ観戦などでは，以前よりキャパシティを縮小して営業する必要がある．たとえば，レストランは個室もしくは席の間の距離を

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