2020年10月の記事一覧
G検定 CNNの計算問題まとめ #2
株式会社リュディアです。G検定問題集にもある CNN の具体的な計算問題についてまとめてみます。CNN の具体的な計算問題 # 1 の続きです。
最初にパディング (Padding) について説明します。以下の入力画像を考えます。画像サイズによっては、与えられたカーネルサイズとストライドの条件では全体を覆うことが不可能な場合があります。
具体的な例をみてみましょう。次の絵をみてください。入力画
G検定 CNN計算問題まとめ #1
株式会社リュディアです。G検定問題集にもある CNN の具体的な計算問題についてまとめてみます。
最初の問題はあるサイズの画像、あるサイズのカーネル（フィルター）、ストライドが与えられたときに特徴マップを求めるものです。特徴マップとは畳み込み演算により得られた新規の2次元データのことです。畳み込み演算の出力と考えてよいです。
今回は CNN の主な 2 つの演算である畳み込み演算とプーリング演
G検定 CNNまとめ
株式会社リュディアです。今回はG検定でも頻出の CNN （畳み込みニューラルネットワーク）についてまとめてみます。
CNNは主に画像認識、画像生成のような画像、つまり2次元データを扱うのに適したニューラルネットワークです。CNNの元祖としてネオコグニトロンと LeNET が有名です。これら2つの手法は一部異なる箇所がありますが基本的な考え方は同じです。対比した表を以下につけておきます。
以下の
G検定 ILSVRC の歴史まとめ
株式会社リュディアです。2回に渡って ILSVRC についてまとめてきました。
ILSVRC については正誤問題で出題されることも多いので歴史、モデル名、発表機関を頭に入れておくことをお勧めします。
Kaggle のページに ILSVRC の各年ごとの成績？がまとめられていますので以下につけておきます。2012年、2015年という2つの節目は意識しておいたほうがよいと思います。
最後に優勝チ
G検定 ILSVRCの歴史 2012 ~ 2014
株式会社リュディアです。今回はG検定公式テキストでも頻繁に参照される ILSVRC の歴史についてまとめてみたいと思います。今回は 2012 ~ 2014 の歴史です。
ILSVRC ( ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge ) は 2010年に始まり、2012年にチーム SuperVision が発表した AlexNet が圧倒的な
G検定 リコメンデーションシステム
株式会社リュディアです。G検定対策としてリコメンデーションシステムをまとめます。リコメンデーションシステムは正誤問題で1問は出るのでは、と思います。
リコメンデーションシステム、要は「あなたへのお勧めはこれ！」と表示するものです。リコメンデーション = 推薦、提言です。あるいは単に検索した結果でどれを上位に表示するか、というレベルのものも含みます。そのリコメンデーションシステムの核になるアルゴリ