AI時代のリーダーシップの真価：ChatPDFの成功が教える深いユーザー理解の力
この記事ではAI時代のリーダーシップについてお話しします。
最近、ChatGPTの影響を受けて、この新しいAI時代を理解するための新しい考え方が急務となっています。以前の記事では、AIがもたらす転換と脅威をマクロな視点で見てきましたし、社会、経済、生産性への影響についても話しました。今回は、もう少しミクロな視点でビジネス、特に企業のリーダーシップについて話しましょう。
AI時代の企業間の違いはどこにあるのでしょうか？リーダーシップの価値はどのように表れるのでしょうか？つまり、この企業が他の企業よりもどうしてより多くの利益を上げることができるのか、ということです。
ChatPDFはなぜ成功？
まずは小さな例から話しましょう。OpenAIがAPIの流量の価格を10分の1に下げた後、数日以内にGPTを基にした多くの小さなアプリケーションが出現しました。その中には、趣味でプログラムを数行書き、ウェブサイトを立ち上げ、一つの機能を実装するだけで多くの人を引きつけるものが多くありました。
現在、本をGPTに入力して、質疑応答方式で学習するアプリケーションがいくつかあります。その中で最も人気のあるものはChatPDFです。これは、オンラインになってから1週間で10万回のPDFアップロードがあり、10日で30万回以上の対話がありました。
そして、月額5ドルの有料サービスを開始し、収益を上げ始めました。ChatPDFの作者はTwitterで3000人のフォロワーしかいませんが、現在Twitter上で無数の人々がこのツールについて話しています。
スタートラインはみんな同じですが、なぜChatPDFだけが成功を収めることができたのでしょうか？このウェブサイトを立ち上げるために必要なすべてのツールはすでに存在していますし、その人気は完全にAIに依存しているわけではありません。ただ運が良かっただけでしょうか？
ChatPDFのウェブサイトは、使いやすくフレンドリーなインターフェースを持っています。直感的に操作でき、学生、仕事用、一般の好奇心旺盛な人向けにそれぞれの用途を説明しています。サービスは無料版と有料版の2つがあり、無料版も非常に便利で、有料版も手頃な価格です。また、独自のユーザーコミュニティも持っています。
一方で、競合他社であるPandaGPTも悪くはありませんが、直感性やユーザーフレンドリーさの面でわずかに劣っています。
このわずかな違いは見た目ほど簡単ではありません。ユーザーを深く理解することで、最も快適な使用体験を提供できるのです。
このわずかな違いが、AI時代で最も価値のあるスキルかもしれません。
現在、豚肉のような一般的な必需品は品質と価格のみが重視されますが、ほとんどの商品はブランドや市場ポジショニングを重視しなければなりません。特にインターネット時代には、ユーザーとのインタラクションも重要です。そのためには、二つのことが必要です。
一つ目は、現在のユーザーが何を求めているかを深く理解することです。
二つ目は、人々に認知されることです。
つまり、認知され、理解することです。これらは、まさにAIが提供できないものです。
AI時代のリーダーシップ
AI時代のリーダーシップについて話すとき、2023年2月28日に出版された本「閾値：AI時代のリーダーシップ」（The Threshold: Leading in the Age of AI）を紹介しなければなりません。
著者のニック・チャトラス（Nick Chatrath）はビジネスコンサルタントであり、以前はマッキンゼーでコンサルタントを務めていました。
この本のテーマは、AI時代のリーダーシップがどのようなものであるべきかです。チャトラスの提案する「閾値」リーダーシップは、新旧を組み合わせ、心と脳を組み合わせることを意味します。閾値リーダーシップは、これまでのリーダーシップと何が違うのでしょうか？
まずは、リーダーシップの進化を振り返りましょう。
最初のリーダーシップは「ヒロイズム」でした。私がこの群れで最も強いので、皆が私の言うことを聞かなければならない、私がどうするべきかを決める......これは最も原始的なリーダーシップです。
近代以降、「軍隊式」のリーダーシップが登場しました。安定性と信頼性を重視し、一貫性が求められ、急な変更は許されません。このリーダーシップの問題は、官僚主義が生じやすいことです。国営企業のように、すべてが制度やプロセスに従い、初心を忘れがちです。
その後、主流の管理学は「機械式」のリーダーシップを提唱しました。これは目標を中心に据え、評価、責任追及、人材の適正配置を重視し、よりフラットな組織構造を推奨し、効率の最大化を目指します。これは民間企業で一般的なリーダーシップスタイルです。このリーダーシップの問題は、視野が狭まりがちで、具体的な目標に過度に焦点を当てることで、長期間にわたると疲弊し、視野を失いがちです。
これまでの3つのスタイルは、いわば豚肉を売る考え方で、実行力を競っています。
新しい世代の管理学は、「価値観とビジョン」に焦点を当てたリーダーシップを提唱しています。私たちは単にお金を稼ぐ会社ではなく、顧客に価値を提供する会社である......それは「サービス型リーダーシップ」を重視し、従業員が行うべきことについての共通認識を持ち、何をするのかだけでなく、なぜするのかも理解することを期待しています。このリーダーシップの問題は、現代社会ではさまざまな価値観が衝突しており、共通認識を形成することが困難であることです。では、どうすればよいのでしょうか？
チャトラスが提案する「閾値リーダーシップ」は、物事の複雑性を十分に認識し、矛盾する観念を扱うことができる能力を意味します。私は閾値リーダーシップは特に人格の魅力を重視していると理解しています：あなたの会社は、本質的にあなたの人格の拡大版です——あなたの認識がどれだけ広いか、会社がどれだけ大きなことを成し遂げることができるか；あなたの認識がどれだけ複雑であるか、会社がどれだけ複雑なビジネスを行うことができるか。
閾値リーダーシップをどのように育成するか？チャトラスは4つの方法を挙げています：「静思」「自立した思考」「身体化された知能」「成長意識」。重要なのは、これらはAIが持つことのできない知能です。
9つの知能
IQはただの数字であり、あなたのすべての知能の次元を概括することはできません。現在、認知心理学者は人の知能を大まかに9つのカテゴリーに分類しています——
論理と数学；
言語；
空間；
自然を鑑賞し、生物を理解する；
音楽；
身体と感覚の調和；
自己理解；
人間関係、つまり他人に対する共感的理解；
存在知能（existential intelligence）、つまり「大きな問題」に関する知力、例えば私はなぜ生きているのか、愛とは何か。
この「存在知能」は量的に評価するのが難しいため、実際に知能として数えられるかどうかについては学界ではまだ決まっていません——しかし、チャトラスはこれをここに特に挙げています。なぜなら、彼はこれが非常に重要なビジネススキルだと考えているからです。チャトラスは、これらの能力のうち、後の4つはAIが短期間で人間を超えることはできないと予測しています。
特にビジネスに最も役立つ2つの知能、感情知能と存在知能については、AIに置き換えられることはありません。
感情に苦手のAI
「2030年：すべてが「加速」する世界に備えよ」の本の中に、「感情コンピューティング」について話があります。マサチューセッツ工科大学のメディアラボから出たAffectivaという会社は、人の感情を感知できると主張しています。最新のニュースでは、それが「道路安全製品」に使用されるために、眼球追跡技術を扱う会社に買収されたとのことです......それが想像よりも狭い範囲で使用されることになるようです。現実は、AIの感情コンピューティングの進歩は非常に遅いです。
感情コンピューティングがなぜこんなに難しいのか？チャトラスは4つの理由を挙げて、AIが短期間で人の感情を学び、人の意識を理解することはできないと考えています。
第一に、感情を検出することは非常に困難です。実際に、顔の表情から人の感情を判断できるとされる「微表情」（Microexpression）理論はすでに否定されています。現実は、異なる文化や異なる状況下で、人の感情の表現は非常に異なることがあります。人は感情を隠したり偽装したりするのが得意です——これは進化が人に与えた社会的本能です——AIが自動的に識別できるようなコードを作成することは不可能です。
第二に、私たちは実際の経験を通じて他人の感情を理解することを学びます。あなたは小さい頃から友達と一緒に遊んで、人を怒らせたり、泣かされたりしました。これらの相互作用を通じて感情を学びました。AIにはこのような学習の機会がありません。
第三に、人の感情は非常に複雑です。数百万年の進化を経て、人間の脳の論理演算能力は平凡かもしれませんが、感情演算は絶対に発達しており、「システム1」の高速演算です（著書「ファスト&スロー」の中で、私たちにはシステム1（速い思考）とシステム2（遅い思考）があると述べています）。私たちは複雑な環境で微妙な危険を感じ取ることができ、自分自身で感情を構築し、直感的に言葉では言い表せない判断を下すことができます。感情は現在の環境、人生経験、文化の知恵などに影響を受けるため、DeepMindの科学者がチャトラスに対して、これほど複雑な計算はAIの計算能力の範囲外かもしれないと言ったことがあります。
第四に、人には言葉では表現できない感覚があります。哲学者は「質感（qualia）」という基本概念を持っており、それはある特定の物体があなたに与える特定の感覚を意味します。赤色に対するあなたの感覚は何ですか？牛乳を飲む感覚はどうですか？あなたは盲人に赤色を説明することができず、牛乳を飲んだことがない人に牛乳の正確な描写を言葉で伝えることはできません......それでは、AIがどうやって知ることができるでしょうか？
私たちは以前、AIのいくつかの認識は人に理解できないと言いましたが、忘れてはいけないのは、人のいくつかの認識もAIには理解できないということです。AIが人の最も基本的な感覚さえ理解できないのであれば、それが感情コンピューティングを行うことを期待するのは無理です。
最後に
あなたは人の感情と人生の意味を実際に理解することで、現代社会のさまざまな衝突と矛盾をうまく処理することができます。
チャトラスがCEOとして働いていたとき、彼が顧客や投資家から最もよく聞かれた質問は3つのカテゴリーに分けられます——
1.自己と他者の認識：あなたのチームは誰ですか？あなたの顧客は誰ですか？
2.目的：あなたはあなたの組織が何を達成し、なぜそれを達成したいのか？
3.倫理と価値観：データプライバシーなどの道徳的問題をどのように扱うつもりですか？
これらはすべて、AIではなく人によってのみ答えられる質問です。前述のChatPDFを見てみましょう。それは顧客を3つのタイプに分け、このツールがあなたにとって何の役に立つかをそれぞれ紹介しています。それはAIアプリケーションの普及を推進しており、価値観を持っています。それは共有を強調し、無料ユーザーに提供されるサービスを最大限に保持しています。ChatPDFの創作者は確かにビジネスセンスを持っており、同時に確かにギークの精神を持っています。
AIはあなたに様々な提案をすることができますが、無料か有料か、ユーザーのプライバシーを守るためにどれだけのコストをかけるかなど、矛盾とパラドックスに満ちた問題はあなた自身が選択しなければなりません。それらは知識問題でも知力問題でもなく、人格問題です。
チャトラスは言います：「リーダーがリードしているときに自分が何をしていると思っているかに関わらず、彼らは自分自身の本質を明らかにしています。」
あなたとあなたの従業員がどのような人であるか、それが会社の性質です。あなたたちは自分が誰であるかを探求するだけでなく、顧客が自分たちが誰であるかを発見するのを手伝っています......これらはすべて非常にシンプルに聞こえますが、実際にはプログラミングなどよりもはるかに困難で、はるかに重要です。
自動運転AIの倫理的選択は、事前に人によって決定されなければなりません。どのように決定しますか？例えば、緊急時には車内の人を優先して保護するのか、それとも車外の人を優先するのか？車内の人を優先すると社会から非難されます。車外の人を優先すると、顧客はあなたの車を買いません。どのように設定すれば皆が満足するでしょうか？また、AIモデルのトレーニングデータに偏りがあり、知らず知らずのうちに一部の顧客に差別をもたらす場合、どのように公衆に説明しますか？
以前は豚肉を売ることには誰も気にしませんでしたが、今では服の布地を売る場合でさえ、人々はあなたの価値観を要求します。現在、すべてのビジネスは演劇業界です（All business is show business——「エンターテイメントの死」）。すべてのブランド競争は人の精神的な核心の競争です。
AIはこの競争を単に拡大しているに過ぎません。
ChatGPTのこの波は、AIを使うことは非常に簡単であり、どんな会社でも非常に安い価格でOpenAIの計算能力を購入することができるということを私たちに教えてくれました。内核を持たずにAIを持つ会社は、今の多くのいわゆる書家のようなものです。彼らは一生字を練習し、確かに見栄えの良い字を書きますが、内容がありません：彼らに横断幕を書かせると、「天は自ら助ける者を助く」などの俗語しか書けません。彼らはAIによって淘汰されるべきです。
次回の記事では、AI時代に人がどのようにより人間らしくあるべきかについて話しましょう。
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