Stable Diffusion 基礎

ControlNetの導入と画面説明 / Stable Diffusion

ControlNetとはイラストの生成結果を、自在に制御することができるニューラルネットワークのこと。 ContorolNetを利用すれば、思い通りのポーズや着色を加えたイラスト生成ができる。例えば、棒人間のポーズからイラストの生成が可能。 ControlNetのインストール操作画面の上タブ「①拡張機能」➡︎「②URLからインストール」をクリック「③拡張機能のリポジトリのURL」に以下のURLを入力 https://github.com/Mikubill/sd-

ControlNetのモデルの種類・使い方14つ / Stable Diffusion

ContorolNetのモデルの種類と各々の使い方についてのメモです。輪郭抽出(線画)でポーズしたい時 / canny初心者でも使いやすく、一番忠実にポーズ指定ができる。人物などの輪郭を保ったまま、プロンプトで一部分を変更したい時にもおすすめ。プリプロセッサ：canny モデル：control_canny-fp16 ポーズに加えて、顔や髪型・服装も類似して生成しやすい。抽出された輪郭画像も同時に出力されるため、保存をして画像を再利用できる。アップロードした画

高画質化のやり方 / Stable Diffusion

Stable Diffusionで高画質化(アップスケール)するやり方のメモ。以下の３つのアップスケール方法を比較してみた。 Hires.fix MultiDiffusion Extras ①Hires.fixの使い方画像の破綻や画質の劣化を抑えて、高解像度の画像を生成することができる。もとから導入されている機能で、拡張機能をインストールする必要がない。また、元絵を一番忠実に再現しながらアップスケールしてくれる。使い方の流れ Hires.fix(高解像度

モデルを混ぜる『マージ』のやり方 / Stable Diffusion

複数のモデルを混ぜ合わせることができる「マージ(merge)」のやり方についてのメモ。とっても簡単。実際に、実写系のモデルとアニメモデルを混ぜ合わせた例です☝️ マージのやり方の流れモデルはCivitaiからダウンロードする。 ①Checkpoint Mergerのタブをクリック ②マージしたいモデルを選択する３つまで選択できるが、コツがいるため最初は２つがおすすめ。今回はアニメ調とリアルな実写モデルをマージする。使用したモデル↓ ③マージ後のモデルに適

アニメーションの作り方 / Stable Diffusion

Mov2MovとControlNetを使ってアニメーションを制作する方法のメモ。『mov2mov』は、既存の動画からAI動画を生成できる技術のこと。 Mov2Movのインストール方法拡張機能 → URLからインストール → 拡張機能のリポジトリのURLに、 https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov を入力して、インストールボタンを押す。設定タブをクリック左側メニューからControlnetをクリックし、「他の

比較画像を作れる"スクリプト"の使い方 / Stable Diffusion

下記のような比較画像が作成できる「スクリプト(script)」の使い方メモ。一度にまとめて比較できるので、とても便利。スクリプトには３つの機能がある。 ①プロンプトマトリックス図（Prompt matrix）異なったプロンプトの比較画像が作れる機能。このスクリプトを使用する時には、プロンプトにパイプライン(|)を使用する。 ▼ プロンプトの例↓ 「ブロンドヘア」と、「黄色い花を敷き詰めた背景」のプロンプトを追加した。この場合、以下の４パターンの画像が生成される

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