DailyINPUT｜いまこそ知りたいAIビジネス

高橋広野です．本日はこちら．

いまこそ知りたいAIビジネス

「AI（Artificial Intelligence）」：人工知能．この言葉の誕生は，1950年代にまで遡る．「AI」はこれまでに何を変えて，これからは何を変えるのか．

はじめに

AIビジネスとは、「AI技術」を使って企業の課題を解決する方法を提案し、実装すること」。そして、AIビジネスデザインとは、「経営者や事業担当者とデータサイエンティストの間に立ち、AIビジネスを創造する仕事」である。

・「AI」が生活インフラに

1．ここがヘンだよ、日本人のAIビジネス

「AI=ロボット」という勘違い

・「AI」とは，あくまで学問領域の名前や，機械学習，ディープラーニングなどの“手法”の総称．姿形のないもの．

「AI“が”〇〇する」ではなく、「AI“で”〇〇する」

・AIを擬人化すると，機会損失が起こる．
・AIは課題解決のためのツールに過ぎない．
・AIを作るのも，それに指示を与えるのも，人間である．
・AIは万能ではない．神格化すべきではない．
・企業サイズや業種にかかわらず，AIはインフラになる．
・中小企業ほど，AIの導入によるビジネスインパクトは大きい．

2．AIビジネスの最先端を見てみよう

・AIは「顧客中心主義」を実現するための強力なツールである．
・AIと人間の協働化をいかにうまく進めるかが優位性になる．

AIビジネスを考えるときは、ニーズや課題を抽出する必要があるということ。そして、そのニーズや課題解決にAIが寄与できるとなると、新しいビジネスモデルが生まれ、イノベーションが起こる

・AIビジネスを行う際は，これまでの収益構造を見直す必要がある．
・課題解決のためには，必ずしもプロダクトアウトである必要はない．

3．AIを導入したい企業がすべきこと

データは「２１世紀の石油」

データはあくまでデータに過ぎず、大事なのは、そこから質の高いモデルを作り、それを商品や製品に組み込み、金のなる木に変えること

・サンプルデータを解析することで，プロジェクト頓挫のリスクを防げる．
・AIビジネスは労働集約ビジネスではない．
・まずは，ニーズと課題の抽出から始める．
・AIでできることとできないことを仕分ける．
・効率化と収益化のマトリクスでビジネスインパクトを測る．
・棚卸しをした以上，そこで終わりにしない．
・効果検証できるモデルを作る必要がある．
・プロトタイプを元に仮説検証をくり返す．
・アウトプットから逆算して開発をする．

4．AIビジネスの課題とは

・必要以降の学習データは，バイアスを生む．
・バイアスを取り除く部門や設計が必要になる．
・目的を持ったAI開発（AI with Purpose）が必要．
・個人情報の取り扱い方．
・AI時代には，言葉の定義も企業の競争の仕方も変わっていく．

5．AI人材とこれからの日本

データアナリストは、すでに整っているデータを分析して改善点などを見つけるのが主な業務であるのに対し、データサイエンティストは、機械学習を導入するためのデータ構造を設計し、それを実装するまでを一貫して担う。

・AIビジネスデザイナーは，エンジニアと企業の間に立ち，企業の課題解決に踏み込む．

6．AI時代における私たちの働き方

・ビジネスにおいては，人間とAIが融合したところにチャンスがある．
・人間がやるべき仕事は山ほどある．
・AIを使いこなす
・「特化型」「適応型」「合成型」が生き残る．
・異なる領域を掛け合わせる力が必要

局所的ではなく、全体を俯瞰する視点を持つことで、キャリアをデザインできる

おわりに

ワークライフバランス（仕事と生活の両立）から、ワークライフインテグレーション（仕事と生活の統合）へ

「自分でなくてもできること」をどんどんAIに任せて、自分はビジネスやランニング、勉強といった「自分にしかできないこと」をやる。