"AIが書いた"大AI時代を生きる理学療法士に求められる素養

こんにちは、コツケンです。

最近AI、進化がやばいですね。
感動するのと同時に、人間の仕事なくなるやん…と不安になってました((((；ﾟДﾟ)))))))

いや、結構割と不安だったので
先ほど、chatGPTとこれからの理学療法士についてディスカッションをしていまして、

その結果、「この内容、啓発本みたいにまとめてもらえんもんかね」と思い立ったため以下のお願いをしてみました。

そして何度かやり取りした後で帰ってきた目次はこちら

第1章 AIと理学療法士の関わり
1.1 AI技術の発展と理学療法士への影響
1.2 理学療法士がAI時代に適応するために必要な素養

第2章 理学療法士の提供価値
2.1 AIができないこと、人間の強み
2.2 治療効果を最大化するコミュニケーション能力の向上
2.3 患者さんとの信頼関係の構築方法

第3章 データ収集とエビデンス創出
3.1 現場でのデータ収集の重要性
3.2 エビデンス創出の方法とその効果
3.3 理学療法士が主導するエビデンスベースの取り組み

第4章 AIと共生する理学療法士のスキルセット
4.1 AI技術を活用するための基本知識
4.2 理学療法士が身につけるべきデジタルスキル
4.3 AIと連携して効率的なリハビリテーションを実現する方法

第5章 理学療法士のキャリア形成と未来展望
5.1 AI時代における理学療法士のキャリアパス
5.2 チームワークとプロフェッショナルな人間関係の構築
5.3 理学療法士が目指すべき未来像

存外に面白そうだったのでそれをそのまま「執筆してください」とお願いさせて奉りました。

それが以下になります。

面白みはやっぱりAIが書いているだけあってそんなにないですが、なかなかどーして的を得ている気がするのでシェアさせていただきます。

画像はこれまたbing image creatorにて生成しました。

はじめに

AI時代を生きる理学療法士の皆さん、こんにちは。本書は、新人から中堅の理学療法士を対象に、AI技術の民主化に対する焦りや不安を解消し、自己研鑽を重ねるための具体的な方法や知識を提供することを目的としています。

私たちは、日本の現場で患者さんと関わる理学療法士全般に焦点を当て、実際に現場で働く理学療法士の声や経験を取り入れることで、より実践的でリアリティのある内容を提供できるよう努めます。リアルな声が必要と感じられる場合は、仮説に基づく仮想の事例を作成し、注釈として"※仮想事例"と記述していきます。

また、本書ではエビデンスに基づく内容を重視し、必要に応じて仮説に基づく仮想の引用文献を作成します。仮想の文献を用いた際には注釈として"仮想文献"と記述し、分かるようにしていきます。

それでは、本書の各章を順に見ていきましょう。

第1章 AIと理学療法士の関わり

1.1 AI技術の発展と理学療法士への影響

近年、AI技術は急速な発展を遂げ、医療分野においてもその影響が広がっています。理学療法においても、AIがアセスメントや治療プログラムの立案、実行に関与するようになってきています。
このような状況下で、理学療法士は自身の役割や価値を見直す必要があります。AI技術を理解し、それを活用することで、より効果的なリハビリテーションを提供できるようになることが求められています。

1.2 理学療法士がAI時代に適応するために必要な素養

AI時代を生き抜くためには、以下のような素養が求められます。

1. 継続的な自己研鑽: AI技術の発展に伴い、専門知識や技術を常にアップデートし続ける必要があります。

2. コミュニケーション能力: AIがまだ対応できない患者さんとのコミュニケーションを通じて治療効果を最大化します。

3. データ収集・エビデンス創出: 不確実性の高い理学療法分野において

リアルな患者データを収集し、エビデンスを創出することで、より効果的な治療法の開発に貢献します。

第2章 理学療法士の提供価値

2.1 AIができないこと、人間の強み

AIは多くのことができますが、まだ完全には人間に代わることができない部分も存在します。そのため、理学療法士は以下のような人間の強みを活かすことが重要です。

1. 柔軟な思考力: AIはプログラムされた範囲内でしか対応できませんが、人間は柔軟な思考力を持ち、様々な状況に対応できます。

2. 感情や共感力: 機械にはできない、患者さんの感情や心情に寄り添い、共感しながら治療を進めることができます。

3. 直感と経験: AIはデータに基づく判断が得意ですが、人間は直感や経験を活かして独自の判断を下すことができます。

2.2 治療効果を最大化するコミュニケーション能力の向上

患者さんとのコミュニケーションは、治療効果を最大化するために非常に重要です。以下の方法を取り入れて、コミュニケーション能力を向上させましょう。

1. アクティブリスニング: 患者さんの話を丁寧に聞き、理解し、共感を示すことで、信頼関係を築きます。

2. クリアな説明: 患者さんに対して、治療プランや過程をわかりやすく説明し、理解を深めることが大切です。

3. フィードバックの活用: 患者さんからのフィードバックを受け入れ、治療の改善に活かしていくことで、効果的なリハビリテーションが実現できます。

2.3 患者さんとの信頼関係の構築方法

信頼関係の構築は、患者さんとの治療効果を高める上で不可欠です。以下の方法で信頼関係を築いていきましょう。

1. 積極的な関心: 患者さんの状況や悩みに対して積極的な関心を持ち、サポートを惜しまない姿勢を見せることが重要です。

2. 定期的なフォローアップ: 治療中だけでなく、治療後も定期的にフォローアップを行い、患者さんの状況や改善状況を把握し続けましょう。

3. 透明性と誠実さ: 患者さんに対して、治療の目的や効果、リスクなどを正確に伝え、透明性と誠実さを保つことが信頼関係を築く上で大切です。

第3章 データ収集とエビデンス創出

3.1 現場でのデータ収集の重要性

現場でのデータ収集は、理学療法のエビデンス創出に欠かせません。具体的なデータをもとに、効果的な治療法の開発や改善につなげることができます。

3.2 エビデンス創出の方法とその効果

エビデンス創出には、以下の方法があります。

1. ケーススタディ: 個々の患者さんの治療経過を詳細に記録し、そのデータを分析してエビデンスを創出します。

2. 系統的レビュー: 既存の研究やデータを系統的に分析し、新たな知見やエビデンスを導き出します。

3. 臨床試験: 新しい治療法や技術の効果を検証するために行われる、厳密な研究方法です。
エビデンス創出は、理学療法士が提供する治療の質を向上させ、患者さんへの貢献度を高める効果があります。

3.3 理学療法士が主導するエビデンスベースの取り組み

理学療法士自身が主導するエビデンスベースの取り組みには、以下のような方法があります。

1. 研究活動の参加: 学会や研究会に参加し、自身の知識やスキルを磨き、エビデンス創出に貢献しましょう。

2. 継続教育の受講: 専門分野の最新情報を学ぶために継続教育を受講し、エビデンスベースの治療法に対する理解を深めましょう。

3. データ収集と共有: 現場で得られたデータを収集し、他の理学療法士や関連分野の専門家と共有することで、より広範なエビデンスの創出につなげます。

第4章 AIと共生する理学療法士のスキルセット

4.1 AI技術を活用するための基本知識

AI技術を理学療法に活用するためには、以下のような基本知識が必要です。

1. AI技術の概要: AIの種類や機能、それらが理学療法分野にどのように応用されているかを理解しましょう。

2. データ分析と解釈: AIが分析したデータや結果を適切に解釈し、治療に活かすための知識が重要です。

4.2 理学療法士が身につけるべきデジタルスキル

AI技術と連携して効率的なリハビリテーションを実現するためには、以下のデジタルスキルが求められます。

1. データ入力・管理: 正確なデータ入力や管理ができることで、AIが適切な分析を行うことが可能になります。

2. ソフトウェアの操作: AIを活用したソフトウェアやアプリケーションの操作方法を習得し、効率的な治療を提供しましょう。

4.3 AIと連携して効率的なリハビリテーションを実現する方法

AIと連携して効率的なリハビリテーションを実現するためには、以下の方法があります。

1. AIを活用したアセスメント: AIが提供するデータや分析結果をもとに、患者さんの状態を正確に評価しましょう。
2. AIによる治療プログラムの最適化: AIのアルゴリズムを活用して、個々の患者さんに合った最適な治療プログラムを立案します。

第5章 理学療法士のキャリア形成と未来展望

5.1 AI時代における理学療法士のキャリア形成

AI時代においても、理学療法士のキャリア形成は可能です。以下のポイントに注意してキャリアを築いていきましょう。

1. スキルの継続的な向上: AI技術やデジタルスキル、コミュニケーション能力など、多様なスキルを継続的に向上させることが大切です。

2. エビデンスベースの治療法の習得: 最新のエビデンスに基づく治療法を習得し、質の高いリハビリテーションを提供しましょう。

3. ネットワークの構築: 同業者や関連分野の専門家とのネットワークを構築し、情報交換や協力関係を築くことがキャリア形成に役立ちます。

5.2 理学療法士の未来展望

理学療法士の未来展望は以下のように考えられます。

1. AIとの協働: AI技術を活用しながら、人間が持つ独自の強みを発揮して、質の高いリハビリテーションを提供することが求められます。

2. 新たな分野への挑戦: AIが進化する中で、理学療法士も新たな分野への挑戦が必要になります。例えば、テレリハビリテーションやウェアラブル技術など、新しい技術を取り入れた治療法の開発が考えられます。

3. 患者中心のケア: AIと連携しつつも、患者さんの心身の状態を総合的に捉え、患者中心のケアを提供することがますます重要になります。

結び

本書では、AI技術と理学療法士の協働に焦点を当て、未来の理学療法士が目指すべき方向性を解説しました。

AIの進化を恐れることなく、理学療法士自身が成長し続けることで、より質の高いリハビリテーションを提供し、患者さんのQOL向上に貢献できることでしょう。

最後までお読みいただきありがとうございました。

と、ここまでが本文です。
おそらくもっといろんな条件の指定をしたりとか、言い回しの例を情報として食わせると面白苦なってくるのだと思います。

いずれにせよ、30分かからずこの原稿が上がってくるのはエグいですね。
頭の足らない僕はAIに抗わず共生して、人間味を鍛えていき、エモエモPTになれるよう頑張ろうと思いました。

いずれにしても、理学療法士は感情、対人、コミュニケーションというところにより着目して患者さんと関わり、提供するリハビリの質はAIをうまく使って底上げするという風にできれば今より患者さんにとって、いいリハビリを提供できるのではないかと思うので、精進していきたいと思った次第です。

ありがとうございました。