はじめてのデータ分析 ~Slackデータを分析してみた~

やれデータだ。
やれ分析だ。
やれデータ分析だ。

いたしかたない。
やってみるか。
データ分析。

こんなことやりました

経緯

データラーニングギルドというコミュニティがあります。
ざっくりいうとデータ分析や機械学習に関わる人たちの集まりです。
そこで企画されたコンペに参加させて頂きました。
上記のスライドはその時のものです。

データラーニングギルドってなに？

こちらです。
わたしには１円も入らないので、どうかご安心を。

どんなコンペ？

データラーニングギルドではSlack上でコミュニケーションがとられます。
今回はそのSlackのログデータを使い分析するというもの。

Slackのデータ渡すよ。
なんでもいいから分析してみてね。
わからなかったらアドバイスするよ。
2ヶ月後に成果発表してね。

という自由度の高い内容。
3-4人のチームが3チーム組まれました。

チーム

3人チームでした。
・Kumadaさん
・Sawaさん
・Komiya
わたしを含め、みなさん分析業務は未経験とのこと。
わたしは途中からチームに参加させて頂きました。
お二人のおかげで、色々と学ぶことができました。
ありがとうございました！

どんなデータがあるの？

・コメント履歴
・メンション履歴
・リアクション履歴
・リプライ履歴
・ユーザー情報
・チャンネル情報

などです。
つまり、
いつどこで誰がどんなコメントした
みたいな情報が大量にあります。

ふりかえり

今回は
　基礎集計 -> 問題提起 -> 問題を深堀り -> 施策案
という流れに終始しました。
機械学習的なアプローチもしたかったのですが、わたしではスキルと時間が足りず…。
今後の課題です。
その分、具体的な施策を打ち出すという点に注力したカタチ。

結局めっちゃ勉強になった

Kaggleなどとは違い目的が決まっていません。
データを見つつ、なにが問題かを見つけるところからが課題でした。
この実務に近いフローが、非常に良い経験だったと感じています。

また分析結果から5つの施策案を提案しましたが、この中のいくつかは実際に試してみようという流れになっています。
検証まで経験できると非常にありがたい。
このあたりがコミュニティで学ぶ利点だなぁ。

さりげなく宣伝をねじ込んだところで、おわります。
わたしには１円も入らないので、どうかご安心を。