【事例】AIが埋立廃棄物の削減にどのように役立つか?
イタリアのHera SpA社は、資源の再利用を目指して、AIが埋め立てる廃棄物を最小限に抑えるのにどのように役立つかを模索しています。
現在、担当者は廃棄物を手作業で確認していて、はるかに効率を向上できる可能性があります。構想としては、到着する廃棄物のビデオを撮り、AIに回収および再利用の条件となるアイテムと資材の特徴を認識させることが考えられます。
施設を見学すると、短時間に多くの収集物が通過してしまう施設は動画撮影には適せず、一方で、比較的少量の収集物を出すごみ収集車にカメラを取り付けることによりビデオ撮影が可能であることを発見しました。
このユースケースのために、アジャイルなIBM Garage Methodologyに従って、8週間で、IBM Watson StudioとIBM Watson Machine Learningを組み込んで、主要な廃棄物の種類を認識する機械学習モデルを含む実用最小限の製品（MVP）を作成しました。
詳細は、IBM Webページの事例（日本語）をご覧ください。
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