マガジンのカバー画像

Pythonライブラリ（機械学習・AI）

43
本
AI・機械学習・深層学習に特化したライブラリをまとめました。
運営しているクリエイター
KIYO
固定された記事

AI・機械学習のサービス一覧

概要　AIや機械学習に関するサービスを紹介します。 とりあえず使えるやつだけでなく触ってみ…

KIYO
KIYO
2年前
12

Open Interpreter：ローカルPCでChatGPT×PC操作

１．概要　過去の記事で大規模自然言語モデル（LLM)の記事を作成し、その中でChatGPTを紹介し…

KIYO
KIYO
7か月前
2

＜学習シリーズ＞ガウス過程回帰とベイズ最適化

１．概要１－１．緒言 　本記事は”学習シリーズ”として「ガウス過程回帰（Gaussian Proces…

500
KIYO
KIYO
9か月前
3

＜学習シリーズ＞線形モデル編：ベイズ線形回帰

１．概要１－１．緒言 　本記事は”学習シリーズ”として自分の勉強備忘録用になります。 　…

KIYO
KIYO
10か月前
1

Pythonライブラリ(ベイズ統計モデル)：PyMC3

１．概要 　ベイズ統計モデルのPyMC3を紹介します。PyMC3の特徴として「ハミルトニアンモンテ…

KIYO
KIYO
11か月前
4

Pythonライブラリ(可視化)：Graphviz

１．概要　GraphvizはMatplotlibやSeabornのようなデータのグラフ化より、決定木の見える化や…

KIYO
KIYO
2年前
1

＜学習シリーズ＞線形モデル編：リッジ回帰・ラッソ回帰

１．概要１－１．緒言 　本記事は”学習シリーズ”として自分の勉強備忘録用になります。 　過去の記事で機械学習・AIの記事を多数作成しましたが、シンプルな線形モデルは外挿が比較的得意のためいろんな分野で使用されます。本記事では「リッジ回帰・ラッソ回帰」を学習します。 １－２．用語・記号の説明（全般） 　本記事で使用する用語および記号は下記の通りです。 　１－２－１．用語一覧 ●回帰 (regression)：実数値を予測する問題 ●分類 (classificatio

KIYO

＜学習シリーズ＞線形モデル編：多項式回帰／非線形回帰

１．概要１－１．緒言 　本記事は”学習シリーズ”として自分の勉強備忘録用になります。 …

KIYO
KIYO
1年前
3

Python機械学習(フレームワーク)：Pytorch Lightning

１．概要　Pytorch LightningはPytorchでの機械学習モデルの記法をより簡略化できるPyTorchラ…

KIYO
KIYO
1年前
3

Pythonライブラリ(ブラックボックス最適化/ハイパーパラメータ調整)：Optuna

１．概要　機械学習モデルでは人間が手動設定する必要があるパラメータがあり、ハイパーパラメ…

KIYO
KIYO
1年前
13

＜学習シリーズ＞線形モデル編：ロジスティック回帰

１．概要１－１．緒言 　本記事は”学習シリーズ”として自分の勉強備忘録用になります。 　…

KIYO
KIYO
1年前
4

＜学習シリーズ＞線形モデル編：重回帰分析

１．概要１－１．緒言 　本記事は”学習シリーズ”として自分の勉強備忘録用になります。 　…

KIYO
KIYO
1年前
2

＜学習シリーズ＞線形モデル編：単回帰分析

１．概要１－１．緒言 　本記事は”学習シリーズ”として自分の勉強備忘録用になります。 　…

KIYO
KIYO
1年前

大規模自然言語モデル(LLM)による新しい検索：ChatGPT, Bing, Bard

１．概要　研究開発職に移動したのに企画っぽい仕事しているKIYOです。仕事で技術シーズ探索をしているのですが2023年2月より検索技術に革命？が起きており、自分の使い方メモも含めて記事化しました。 １－１．まとめ 　紹介するサービスの一覧は下表の通りです。 １－２．LLMとは 　大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）とは大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことです。 ２．ChatGPT(OpenAI/GP

KIYO