【中央競馬に関するアレコレ】kirari

中央競馬の予想を10年くらいしています。 1985年生まれ38才男です。 馬券デ…

【中央競馬に関するアレコレ】kirari

中央競馬の予想を10年くらいしています。 1985年生まれ38才男です。 馬券データに関して有益な情報があれば発信します😄 プロフィールに記事の全体図をのせたので、よければ参考にしてください😆 コメントや♡押していただいてる方、本当に元気もらってます。感謝

最近の記事

【馬券データ分析】新潟千直は外枠有利?

こんにちは。キラリです。 来週から新潟競馬が始まりますね!楽しみです! 今回は新潟芝1000メートル(新潟千直)の枠順データをご紹介します。 新潟芝1000メートルというのは、コーナーが無い特殊なレースとなっていまして、私は結構好きなレースです😄 結論結論から言いますと、よく知られているように新潟芝1000メートルでは外枠の回収率が高いです。 ただ、「外枠」をどのように定義するのか、どの程度の回収率改善が期待できるのかについて、データの分析結果をご紹介したいと思いま

    • 【馬券データ分析】人気先行馬

      こんにちは、キラリです。 今回は「人気先行馬」という考え方について、データとともにご紹介します。 「人気先行馬」というのは一般的な用語ではなく、私がそのように呼んでいるだけなのですが 「前走で人気よりも着順が悪かった馬」のことを指します。 (前走で実力よりも"人気が先行"してしまった馬、という意味でそう呼んでいます。) 結論結論から言いますと、「前走で人気よりも着順が悪かった馬」(=人気先行馬)は回収率が高いです。 また、この条件は非常にシンプルな条件であるため、

      • 【馬券データ分析】プロスペクト理論

        こんにちは。キラリです。 今回は、馬券で勝つためのメンタルについて、私なりの言葉でまとめさせていただきます。 そもそもギャンブルというのは、人間がもともと持っている心理であったり、感情の変化の性質などを利用して参加者を増やすことで、胴元がノーリスクで利益を得られる仕組みになっています。 そのため、やはり馬券で勝つためには、馬券の仕組みや人間のメンタル的な特徴を理解して、自分のメンタルをコントロールしていく必要があります。 また、そういった人間がもともと持っている心理だ

        • 【馬券データ分析】夏は牝馬 なら 冬は牡馬?

          こんにちは。キラリです。 今回は、中央競馬の2023年シーズンも終わり、年が明けて気象庁から2023年の平均気温の発表もありましたので、季節と性別と回収率の関係について一度整理してご紹介したいと思います。 競馬では昔から「夏は牝馬」という格言が知られていますが、私は「季節」というファクターを分析する場合は、必ず月や年ごとの平均気温と比較をするようにしています。 理由としては、年によって「暑い夏」もあれば「涼しい夏」もあり、「寒い冬」や「暖かい冬」といった年差があるためで

        【馬券データ分析】新潟千直は外枠有利?

          【馬券データ分析】関西馬/関東馬徹底比較

          こんにちは。キラリです。 2023年シーズンも終わり、ようやくこの記事をリリースできるタイミングがやってきました😆 今回は、さまざまな観点から関西馬と関東馬の成績比較を行い、今後のねらい目などについてご紹介していきたいと思います。 というのも、中央競馬では昔から美浦トレーニングセンターに所属する関東馬よりも栗東トレーニングセンターに所属する関西馬の方が強いと言われており、私も関西馬を高く評価しています。 しかしながら、近年その傾向が変わりつつあると見ており、昨年の10

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          【馬券データ分析】馬齢

          こんにちは。キラリです。 今回は、馬齢についてのデータを紹介します。競走馬は毎年、1月1日に全馬いっせいに1歳年をとります。 非常にタイムリーな内容となっていますのでよければご覧ください。 結論・サラブレッド系3歳以上のレースでは、3~5歳馬の回収率が高い ・サラブレッド系4歳以上のレースでは、4~6歳馬の回収率が高い ぜひ本編もご覧ください。 前提レース毎の馬齢制限 まず前提として、中央競馬の平地競走ではレース毎の馬齢制限が以下の4種類に分かれています。 サ

          【馬券データ分析】芝/ダート×性別

          こんにちは。キラリです。 今回は、芝/ダート × 性別について回収率の傾向をご紹介します。 芝/ダートと性別の考え方考え方としては非常にシンプルで、芝とダートを比較するとダートは砂に足をとられるためパワーのある馬が結果を出しやすく、軽い芝ではスピード重視になりやすいという特徴があります。 そのため、牡馬/セン馬の方がパワーがあると仮定すると、性別によって回収率に差が出てくると考えられます。 今回はこの観点でデータを見ていきます。 データ分析分析対象データ 今回は、

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          【馬券データ分析】傾向の見極め

          こんにちは。キラリです。 今回は「傾向の見極め」というテーマについて、個人的に文章化しておきたかった内容をまとめさせていただきました。 それは傾向と呼べるのか私は競馬予想を行うときにいろいろなデータを分析して、回収率などの「傾向」を見つける作業をずっとやってきたのですが そのような作業のなかで、かなり誤解しやすいというか、 「パッと見た感じは "傾向がある" と感じるのですが、よく見るとなにも傾向がなかった」というケースが結構あると考えています。 今回は、そういった

          【馬券データ分析】傾向の見極め

          【馬券データ分析】ダート替わり/芝替わり

          こんにちは。キラリです。 今回は「ダート替わり/芝替わり」というテーマについて、まずは年別の回収率の傾向を紹介し、ダート替わり/芝替わりに対する私の考え方と、長期的に回収率を上げられる条件をご紹介します。 さらに、他のファクターを組み合わせて回収率の上昇幅を上げられる条件を記載しておりますので、よければ見ていってください。 年別の回収率傾向今回は、年別データからご紹介します。 個人的には、あまり長い表を掲載するのは好まないのですが、理由があり10年分掲載します。 2

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          【馬券データ分析】ダート替わり/芝替わり

          【馬券データ分析】厩舎

          こんにちは。キラリです。 今回は、私が競馬予想時に使用している厩舎の評価条件と、それによってどの程度回収率が上昇するのかご紹介します。 ※記事の中で、評価条件に該当する厩舎の一覧を掲載する予定でおりましたが、私が参照しているデータ提供元の利用規約違反に該当する可能性があるため、それができません。非常に残念ではありますがご了承ください😅 ただ、考え方だけでも何かしらご参考にしていただけると考えております。 厩舎の考え方まず、厩舎に対する私の考え方からご紹介します。 中

          【馬券データ分析】2歳戦3歳戦に強い種牡馬

          こんにちは。キラリです。 今回は、2歳戦、3歳戦に強い種牡馬の抽出条件の紹介と、それによってどの程度回収率が上昇するのかご紹介します。 2歳戦、3歳戦は競走馬自体の過去実績が少ないため競馬予想が難しいと思います。 そのような中で、私自身の競馬予想においても種牡馬というファクターは回収率を上げてくれる貴重なファクターとなっています。 抽出条件私は、「芝とダートに分けて、開催日から過去3年間の2歳戦3歳戦の複勝回収率が75%を超える種牡馬(実績10戦以上)」を高く評価して

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          【馬券データ分析】芝スタートのダートは外枠有利か

          こんにちは。キラリです。 今回は「芝スタートのダートは外枠有利なのか」というテーマで、最新の回収率の傾向をご紹介します。 昔からよく知られているテーマのため、最新のデータチェックは重要かと思います。よければ見ていってください。 結論芝スタートのダートでは、外枠のほうが有利か不利かでいうと、有利ではあると思います。 しかし、その優位性はすでにオッズに反映されているため、回収率の改善につなげるためには、以下の傾向に着目してトータルの回収率を上げる必要があると考えています。

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          【馬券データ分析】斤量体重比

          こんにちは。キラリです。 今回は「斤量体重比」について、性別や芝/ダート、距離別など、いろいろな切り口から回収率を集計した結果をご紹介します。 紹介したいデータがいろいろありますので、説明パートは短めでいきたいと思います。 結論・牝馬は斤量体重比が12.5%を超えると極端に回収率が下がる。 ・芝/ダート別に見ると、ダートのほうが「斤量体重比が下がると回収率が上がる」という傾向が明確に表れる。 ・距離別に見ると、芝では距離が長くなるにつれて斤量体重比の影響が小さくなっ

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          【馬券データ分析】減量騎手について

          こんにちは。キラリです。 今回は「減量騎手」というテーマで減量記号ごとの回収率を紹介し、私が実際に使っている評価方法とそれによってどの程度回収率が上がるのかご紹介します。 (「減量騎手」というのは、競馬新聞や競馬予想サイトで騎手名の横に「☆」や「△」などの記号で表示されている負担重量(斤量)が軽減された騎手のことを指します。) 結論私の場合は「減量騎手は回収率が低いため低評価」としています。 減量制度と減量記号について減量制度 まず、特定の騎手の負担重量を軽減する「

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          【馬券データ分析】毛色

          こんにちは。キラリです。 今回は、「毛色」というテーマで馬券データを見ていきたいと思います。 結論・競走馬の「毛色」によって回収率が変化するような傾向は見られないため、競馬予想をする際に「毛色」を気にする必要はないと思います。 ただ、この結果だけですとすぐに話が終わってしまいますので、かつて私がこの「毛色」というファクターを使ってどのような仮説(暴論)を立てて、回収率を上げようとしたのか後ほどご紹介します。 毛色の種類競走馬の毛色は以下の8種類に分類されます。 鹿毛

          【馬券データ分析】数字の信頼度について

          こんにちは。キラリです。 今回は、「数字の信頼度」というテーマについて個人的にどうしても文章化しておきたかった内容なので書かせていただきました。 結論・「単勝回収率」や「複勝回収率」を見る場合は数字の裏に隠れている「数字の信頼度」を意識する ・データ数は多ければよいわけではない ・データ数が少なくても傾向は見える、また、「このままデータ数が増えていったらどのくらいに収束しそうか」を意識すると違った視点が見えてくる ・有識者のさりげない一言にお宝が隠れている 数字の

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