経セミ連載:成田悠輔・矢田紘平「データで社会をデザインする:機械学習・因果推論・経済学の融合」
■はじめに
経セミ連載=成田悠輔・矢田紘平「データで社会をデザインする:機械学習・因果推論・経済学の融合」が、 2021年6・7月号 よりスタートしました。
第1回のタイトルは「すべてがデータに、アルゴリズムに、そして実験になる」 でした。
そして、2021年8・9月号掲載の第2回タイトルは「過去を反省する」です!
各回のタイトルからしてちょっと変わったこの連載。はたしてどんな内容なのか。
このnoteでは、本連載のコンセプトと今後のプラン(ただし変更の可能性アリ)についてご紹介します!
■どんな連載?
どんな内容なのか? それは、連載第1回でかなりじっくり解説されているのでぜひご覧ください。
では全然紹介にならないので、連載の目的を簡単に整理します(ここに至るお話が面白いので、ぜひ本編もご覧ください!)。
この連載でまず触れる重要ポイントは、第1回のタイトルになっているとおり、遠くない将来、「すべてがデータになる。すべてがアルゴリズムになる。そして、すべてが実験になる」社会が訪れる、ということです。そして、そんな未来をサバイブしていくために必要な技術を提供しよう、というのが本連載の目的です。
なお、著者の一人の成田悠輔先生もTwitterでこのように紹介されています!
成田先生のTwitterコメントにあるように、この連載は「使えるものはなんでも使うデータ科学の総合格闘技」をうたい、経済学、機械学習などの特定分野にとらわれることなく、役立つ情報を実例とともにじっくり解説していきます。機械学習と因果推論の両方の基礎を身につけ、両者を融合して、データで社会をデザインする統一アプローチを学ぶことができる内容を目指しています。機械学習と因果推論の両方の基礎を身につけ、両者を融合して、データで社会をデザインするための統一アプローチを学ぶことができる内容を目指しています。
前提知識となるのは、高校理系数学か大学文系教養数学程度の確率・統計・解析で、連載内でもこのレベルの数学が用いられる予定です(「線形代数はたぶんほとんど使わない」)。
それ以外の予備知識は求めず、自己完結的に理解できる解説を目指します。端的に、「学部レベルの経済学で使う数学をかじったことがあれば十分だ」とのことです。
また、第2回「過去を反省する」でも、以下のようなコメントがあります(『経済セミナー』2021年8・9月号、110ページ)
■連載のプラン
それでは、本連載はどのようなプランで進んでいくのでしょうか? 第1回の執筆時点で予定されている内容を、以下でご紹介します。ただし、ここで示している構成や項目は確定しているわけではありません。成田・矢田先生からは、「もし扱ってほしいテーマや質問・感想などがあれば、以下のメールアドレスまで気軽に送ってほしい」との言葉を預かっています(ご返信ができない場合もございますが、すべてに目を通し、連載の内容に随時反映すべく検討いたします)。
【Part 1】過去を反省する:因果推論
【Part 2】未来を予測する:機械学習
どんなに丁寧に過去の因果を検証しても、それが未来を正確に予測するとは限らない。世界は常に過去を水に流して変化していくからだ。
【Part 3】未来を創造する:因果推論×機械学習×経済学の融合
これまで見てきた因果推論と機械学習は世界をさまざまに解釈してきたにすぎない。重要なことは世界を変えることである。世界を変えるのは意思決定であり資源配分である。
【Part 4】データ×社会の未来
そして、連載の第2回は「過去を反省する」です。ものごとの「因果関係」をどう捉えるか。その基本的な考え方と、人工的に実施する「実験」について、たくさんの具体例を交えて解説しています。
第2回は、以下のように始まります。連載はまだまだスタートしたばかり。ぜひ『経済セミナー』本誌をご覧ください!
発売中の最新号へのリンクは、こちらから!
■著者紹介
最後に著者紹介を。
サポートに限らず、どんなリアクションでも大変ありがたく思います。リクエスト等々もぜひお送りいただけたら幸いです。本誌とあわあせて、今後もコンテンツ充実に努めて参りますので、どうぞよろしくお願い申し上げます。