Nvidia (NVDA) Q1 2024 エヌヴィディア決算説明会全文和訳

エヌビディア（NVDA）2024年第1四半期決算電話会議議事録
By Motley Fool Transcribing - 5月 24, 2023 at 11:30PM

2023年3月期のNVDAの決算説明会。
IMAGE SOURCE： ザ・モトリー・フール
エヌビディア (NVDA 2.99%)
2024年第1四半期決算電話会議
2023年5月24日午後4時45分（米国東部時間
内容
準備された備考
質問と回答
コール参加者
プリペアド・リマークス
オペレーター
こんにちは。本日、電話会議のオペレーターを務めますデビッドと申します。本日は、NVIDIAの第1四半期決算説明会にご参加の皆様を歓迎いたします。本日の会議は録音されています。
バックグラウンドノイズを防ぐため、すべての回線はミュートになっています。スピーカーの発言の後、質疑応答があります。[ありがとうございました。シモーナ・ヤンコウスキーさん、会議を始めてください。
シモーナ・ヤンコウスキー -- インベスターリレーションズ担当バイスプレジデント
ありがとうございます。2024年度第1四半期のNVIDIAのカンファレンス・コールへようこそ。本日は、NVIDIAから、社長兼最高経営責任者のジェンセン・フアン、および執行副社長兼最高財務責任者のコレット・クレスが出席しています。この電話会議は、NVIDIAの投資家向けウェブサイトでライブ中継されていることをお伝えしておきます。
ウェブキャストは、2024年度第2四半期の財務結果について説明するカンファレンスコールまで再生可能です。本日の電話会議の内容は、NVIDIAの財産です。当社の事前の書面による同意がない限り、複製または転写することはできません。このコールでは、現在の予想に基づく将来の見通しに関する記述を行うことがあります。

これらは多くの重大なリスクと不確実性を内包しており、当社の実際の結果は大きく異なる可能性があります。当社の将来の業績および事業に影響を与えうる要因については、本日の決算発表における開示、当社の最新のForm 10-Kおよび10-Q、ならびに当社が米国証券取引委員会にForm 8-Kで提出する可能性のある報告書を参照してください。当社のすべての記述は、2023年5月24日の今日現在において、当社が現在入手可能な情報に基づいて作成されています。法律で義務づけられている場合を除き、当社はかかる声明を更新する義務を負わないものとします。
この電話会議において、当社は非GAAP財務指標について説明します。これらの非GAAPベースの財務指標とGAAPベースの財務指標との調整は、当社のウェブサイトに掲載されているCFOコメンタリーでご覧いただけます。それでは、コレットに電話をお繋ぎします。
コレット・クレス -- エグゼクティブ・バイスプレジデント兼最高財務責任者
ありがとう、シモーナ。第1四半期の売上高は71億9,000万円で、前四半期比19％の増加、前年同期比13％の減少となりました。前四半期比の強い伸びは、ゲームおよびプロフェッショナル・ビジュアライゼーション・プラットフォームがチャネル在庫の修正から抜け出し、記録的なデータセンターの収益に牽引されたものです。まずデータセンターから。
当社のアクセラレイテッド・コンピューティング・プラットフォームの世界的な力強い成長により、過去最高の売上高42億8000万円は、前四半期比18%増、前年同期比14%増となりました。Generative AIは、コンピュート要件の指数関数的な伸びを促進し、AIを訓練し展開するための最も汎用性が高く、最もエネルギー効率が高く、最もTCOが低いアプローチであるNVIDIAアクセラレーテッド・コンピューティングへの移行を急速に進めています。ジェネレーティブAIは、当社製品に対する需要の大幅な上昇を促し、当社の市場全体で機会と広範なグローバル成長をもたらしました。私たちの3つの主要な顧客カテゴリーについて、少し説明させてください： クラウドサービスプロバイダー（CSP）、コンシューマー・インターネット企業、そして企業です。
まず、世界中のCSPが、エンタープライズとコンシューマの両方から急増するAIアプリケーションのトレーニングや推論に対応するため、当社のフラッグシップGPUであるHopperとAmpereアーキテクチャの導入に向け、競っています。複数のCSPが、Microsoft Azure、Google Cloud、Oracle Cloud Infrastructureでのプライベートプレビュー、AWSでの今後の提供、CoreWeaveやLambdaなどの新興GPU専門クラウドプロバイダーでの一般提供など、それぞれのプラットフォームでのH100の提供を発表した。企業のAI導入に加え、これらのCSPは、ジェネレーティブAIのパイオニアからのH100に対する強い需要に応えています。次に、消費者向けインターネット企業も、ジェネレーティブAIやディープラーニングベースのレコメンデーションシステムの採用の最前線にあり、強い成長を牽引しています。