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ベンチャー企業で働く非エンジニアは、SQLが書けると仕事の幅が広がるよ、というお話です。 …
こんにちは。ウィルです。 ずっと開催したかったデータアナリストのイベントBONFIRE Data Ana…
データDataとデザインDesignのハイブリッド思考ができる人材に、私はなりたい。 先日、コンサ…
データを使って特定の仮説を検証するような分析を行う機会は多い。 このような分析では、実際…
ファネル分析にせよパレート分析にせよ現在の規模はデータの集計で分かったとしても、将来の伸…
バズるコンテンツを大量生産するある人と話をしていた時のエピソード。 私：コンテンツ作成す…
・企業が持つリソースは常に限られている。 ・しかし、リソースを投じて改善したい領域は無数にある。 ・そこで、リソースを投じて改善を行う効果が最も高い領域にリソースを投じるような意思決定をしたい。 この時、データ分析によって「どの領域に最も伸びしろがあるのか?」を分析できれば良いのだが、単純な分析からは「現在の規模」は分かっても「伸びしろ」は分からない。 これが前回の記事で説明した"難問"だった。 「リソースを投じた場合、どれくらい伸びるのか?」と言うデータは現時点には存
by Anu Hariharan, Frank Chen, and Jeff Jordan 翻訳 玉井和佐 以前、投資家が事…
前回、前々回に引き続き私が考える「ビジネスにおけるデータ分析の難問」を紹介していきたい。…
今回は、データ分析についてです。ビジネスで価値を出すために大切にしていることをご紹介しま…
ビジネスの現場でデータ分析を使って意思決定を支援するような活動にとって、どうしても簡単に…
