気になるGAFAMヘルスケアニュース(23/03/25)
■ 気になるニュースリスト
Google Health、健康アプリのためのオープンソースツールキットを開始 - Becker's Hospital Review
2023/03/15 14:24:42
Google Healthは、開発者がデジタルヘルスアプリを構築するためのオープンソースツールのスイートを発表します。同社が3月14日に投稿したビデオによると、Open Health Stackと名付けられたこのスイートは、デジタルヘルスアプリケーションを作るための「ビルディングブロック」を開発者に提供し、構築の過程でヘルスケア標準を簡単に採用できるようにするものだという。
グーグルがヘルスケアAIを拡大する際に知っておくべきことはこれだ - ABCニュース
2023/03/15 19:04:20
グーグルは、ガンなどの病気の早期発見や医療に関する質問への回答など、ヘルスケアに関する人工知能の利用を拡大しています。
最初のパートナーシップは、ケニアを拠点とするJacaranda Health -- 妊婦と新生児の健康に注力している -- とのもので、従来の超音波診断装置の代わりにAIを使用するというものです。AIは、コストがかかり、作業員の訓練も必要な超音波診断装置がない、あるいはその数が非常に少ない低所得者層地域に移植され、より多くの妊婦を監視できるようになります。
台湾の長庚記念病院との別の提携では、同じくコストがかかる従来のマンモグラフィーではなく、超音波を使ったAIモデルを乳がん検出に利用することを検討する予定です。
また、グーグルはメイヨークリニックと提携し、一般的ながん治療である放射線を受ける患者をAIがどのように支援できるかを検討しています。同社は、このAIが、臨床医がCTスキャンで健康な臓器とリスクのある組織の輪郭を描き、放射線を腫瘍に向けることができるようにする輪郭描出というプロセスのスピードアップに役立つかもしれないと述べています。
ChatGPTとDr Googleに同じ質問をしたところ、... - Medical Xpress
2023/03/17 14:37:04
特定の抗がん剤の副作用について質問してみました： 「ペムブロリズマブは発熱するので、病院に行ったほうがいいですか」。
これをChatGPTに5回質問したところ、5つの異なる回答が返ってきました。これはChatGPTに組み込まれたランダム性によるもので、人間に近い形でコミュニケーションを取ることができるかもしれませんが、同じ質問に対して複数の回答を吐き出してしまいます。5つの回答はすべて、医療従事者に相談することを勧めています。この質問に対するChatGPTの回答の質は低いと評価されました。
これはGoogleとは対照的で、質問の複雑さゆえか、特集スニペットを作成しませんでした。その代わりに、Googleはユーザーが必要な情報を見つけることに依存しました。最初のリンクは、メーカーの製品サイトへ誘導しました。この情報源は、ペムブロリズマブで発熱があった場合は、直ちに医師の診察を受けるようにと明記していました。
"マイクロソフトのOpenAI搭載アプリ、医師の診察中に患者のメモを即座に書き写す - CNBC
2023/03/20 12:00:01
マイクロソフトの音声認識子会社であるニュアンス・コミュニケーションズは月曜日、人工知能を搭載した医療従事者向けの臨床記録アプリケーション「Dragon Ambient eXperience (DAX) Express」を発表しました。
DAX Expressは、患者の診察後数秒以内にクリニカルノートの下書きを自動生成することで、臨床医の事務負担を軽減することを目的としています。この技術は、会話のような非構造化データから洞察を形成するアンビエントA.I.とOpenAIの最新モデルであるGPT-4の組み合わせによって実現されています。
ニュアンスのヘルスケア部門のエグゼクティブVPであるダイアナ・ノールは、CNBCに対し、同社は医師が「医療の喜びを取り戻し」、より多くの患者をケアできるようにしたいと考えていると語った。
「私たちの最終的な目標は、このような認知的負担を軽減し、実際に管理業務に費やさなければならない時間を減らすことです」と、彼女は語りました。"
MicrosoftのNuance、AIベースのメディカルスクライブにGPT-4を追加 - FierceHealthcare
2023/03/21 23:30:00
ニュアンスのアンビエントAI技術は、医師と患者の診療を「聞く」ことでメモを取り、臨床記録の自動化を目指しています。GPT-4の追加により、DAX Expressは、患者の診察後数秒で臨床ノートの草稿を自動作成し、即座に臨床レビューを行うことができるとしています。また、このソリューションは、電子医療記録ソフトウェアと緊密に統合されています。
この新しいアプリケーションは、医師と患者の診療内容の把握、分析、抽出におけるニュアンスの能力を基に、医師の仕事量、特に管理業務や書類作成を軽減することを目的としています。
NeuroRPM、Apple Watchでのパーキンソン病モニタリングでFDA510(k)を取得 - Mobihealth News
2023/03/24 15:18:27
デジタルヘルス技術企業のNeuroRPMは、Apple Watchを活用してブラディキネジア、振戦、ジスキネジアといった一般的なパーキンソン病の症状を追跡するAI対応遠隔モニタリングアプリのFDA 510（k）認可を受けました。ブラディキネジアは動作の緩慢さ、ジスキネジアは不随意運動や不規則な動きを指します。
Apple Watchを使ってパーキンソン病患者を監視するデジタルヘルス企業は、脳データの新興企業であるRune Labsもあります。
Runeは昨年、AppleのMovement Disorder APIを使って震えやジスキネジアを追跡するStrivePDアプリのFDA 510（k）認可を取得しました。患者はStrivePDを使って、薬や副作用、その他の症状を記録することもできる。"
"医療技術におけるAIのブレークスルー：医療を強化する7つの方法 - Medical Design & Outsourcing
2023/03/24 17:53:32
OpenAIのChatGPT、Microsoftの新しいBing、GoogleのBardなど、2023年は生成型人工知能が一般的な意識に入った年であると言えます。医療技術やヘルスケア全般を発展させる上で、人工知能は何が得意なのでしょうか？ここでは、最近の7つの事例を紹介します。
1.医師が医学的な問題を素早く特定できるようにする
例えば、GI Geniusは、大腸がんにつながる可能性のあるポリープの検出を支援するために設計されたAI支援型大腸内視鏡検査ツールです。コスモファーマシューティカルズが開発・製造したこの技術を、メドトロニックが全世界の独占販売元として販売しています。その他の最近のニュースとして、Viz.aiは、腹部大動脈瘤（AAA）が疑われる場合の検出とトリアージケアを目的とした人工知能搭載のアルゴリズムについて、FDAの認可を確保しました。
2.より良い、より控えめな健康監視を可能にする
SensydiaのAIを搭載したCardiac Performance System（CPS）は、超高感度バイオセンサーを使用して、多くの心臓の指標を迅速かつ非侵襲的に測定することができます。一方、Biofourmis（ボストン）は、AI駆動のソフトウェアで患者データをリアルタイムで収集・分析し、積極的な介入が必要なシフトを特定します。日本の製薬大手である中外製薬と提携し、子宮内膜症の女性の痛みを客観的に測定している。
3.AIを活用した義肢装具
例えば、オットーボック社では、トランスラジアルユーザー向けのパターン認識システム「Myo Plus」を提供しています。
4.手術時の視認性向上
Activ Surgicalは1月、同社のActivSight Intelligent Light製品を使用した初のAI対応手術を完了したと発表しました。
5.医療現場からのデータ収集の向上
Proprio は、外科医が脊椎手術をよりよく視覚化できるように、Paradigm システムを設計しました。そのデータは、最終的に外科医が手術の方法を改善するのに役立つという考えだ。
6.患者データをよりよく理解する
GE HealthCareは昨年、AIを搭載したベンダーに依存しないホスティングとデータ集約のプラットフォーム「Edison Digital Health Platform」を発表した。医療技術大手は、このプラットフォームの目的は、臨床、ワークフロー、分析、およびAIツールの容易な展開を可能にし、デバイスやその他のデータソースを集約された臨床データ層に接続することである。
7.困難な科学的問題を解決し、数え切れないほどのイノベーションを可能にする能力
DeepMindの人工知能「AlphaFold」は、2億以上のタンパク質の構造を予測した。Googleと同じ親会社を持つDeepMindは、AlphaFoldと呼ばれる人工知能システムで、極めて難しい科学的問題を解き明かしました。このAIシステムの応用例としては、顧みられない病気の治療薬の発見の加速、抗生物質耐性への対策、核膜孔複合体の研究、新しいマラリアワクチンの開発、遺伝子変異の解明、ロタウイルスによる胃腸炎への影響の測定、がんや神経疾患の医薬品開発への貢献などが挙げられます。"
■ (出来たら)サマリ・コメント
svb破綻やレイオフなど、テック企業を取り巻く環境は悪いんでしょうかね。やはりニュースも少ないです。
Googleのパートナーシップ拡大、着実に進んでいますね。MSとGoogleの違い、ということでいうと、MSはすでに業務用ソフトでかなり基幹に食い込んでいるので大手企業への展開、Googleはオープン化に強みがありそうなので、中堅以下のプレイヤーや地域にこだわらない、よりグローバルな展開などが筋がよさそうかなと。
あとはAIの活用ですね。徐々に普及が進んでいるということで、最後の記事のような事例記事が全容を把握するには、とても助けになります（あまりGAFAMと関係ないけど）。
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