G検定合格へ向けて 16日目（あと26日）

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本日の進捗

続：公式テキストの要点をExcelにまとめる作業。
第5章（ディープラーニングの手法）の、CNNと、深層生成モデル。
本日の勉強時間：2時間、開始からの合計：33時間。

雑感

• CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は、その先の手法を理解する上でもしっかり頭に入れたい項目だったので、いつも以上に丁寧に読み込み、理解を深めました。

• 本当は数式を以て理解したい気持ちがあります。しかし、まだG検定という「資格」の勉強をしていて、時間が限られる中、得策ではありません。

• 合格した後、更にどのような知識・スキルを上乗せしたいのか。その辺りを考えながら勉強すれば、多少は気分も上向くでしょうか。

• 明日はzero to one様の模試です。
  Excelのまとめは横に置き、黒本の2周目を超速で解いて、少しでも短期記憶を残した状態で臨みます。

3月に受験予定の方、一緒に頑張りましょう！

深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版