Hugging Face、スタートアップXetHubを買収し、プラットフォームの強化を図る
Hugging Faceは、2024年8月8日にシアトルを拠点とするスタートアップXetHubを買収したと発表しました。XetHubは、機械学習（ML）チームが大規模なデータセットやモデルを効率的に管理できるように設計された共同開発プラットフォームです。この企業は、元Appleの研究者によって設立され、Apple内でのMLインフラストラクチャを構築するための経験を生かしています。
参考記事：
買収の目的
Hugging FaceのCEOであるクレモン・デランジュは、この買収が会社にとって技術的な成長と効率化を推進する大きな一歩であると強調しています。具体的には、XetHubの技術を統合することで、大規模な機械学習モデルのホスティングと開発のスピードを大幅に向上させることを目指しています。
Hugging Faceは、AI業界における競争優位性をより強化し、ビッグデータの処理能力を大幅に向上させることが期待されています。また、デランジュは、買収が会社の成長戦略において重要な役割を果たすと述べており、特に大規模モデルが今後ますます重要になる中で、その能力を最大限に引き出すための基盤を構築する意義を示しています。
経済的側面
具体的な買収額は公表されていませんが、この買収はHugging Faceにとって最大のものであるとされています。これは、設立8年目の同社にとって、重要な節目となります。
Hugging Faceの価値は、最近の資金調達ラウンドで約45億ドルと評価されており、主な投資家にはGoogle、Nvidia、Intelなどのテクノロジー大手が含まれています。このような背景の中、XetHubの買収は、AIの発展に貢献するための戦略的な投資と見なされます。
XetHubの技術をHugging Faceに統合
Hugging Faceは、この買収によってXetHubの技術を自社のプラットフォームに統合し、ストレージバックエンドを大幅にアップグレードする計画を発表しました。これにより、開発者はより大規模なモデルやデータセットを手軽にホストできるようになり、Hugging Face Hubの機能がさらに充実します。同社のCTOであるジュリアン・ショモン氏は、XetHubチームがHugging Face Hubのストレージバックエンドを独自の優れたバージョンのLFS（Large File Storage）に切り替えることで、今後5年間のデータセットとモデルの急速な成長を促進すると述べています。
XetHubの背景と買収の意義
XetHubは、2021年にApple社内のMLインフラに携わっていたYucheng Low氏、Ajit Banerjee氏、Rajat Arya氏によって設立されました。彼らは、企業向けに大規模なモデルやデータセットを探索、理解、作業するための革新的なプラットフォームを提供してきました。XetHubの特徴は、テラバイト規模のリポジトリに対してGitのようなバージョン管理を可能にし、MLワークフローにおける変更点の追跡、コラボレーション、再現性を維持する点にあります。
今回の買収により、XetHubのプラットフォームはHugging Face Hubに統合され、消滅することになります。しかし、その技術とノウハウはHugging Face Hubの中核機能として活用され、大規模なデータセットやモデルの管理とシェアリングにおいて一層の強化が期待されます。
Hugging Face Hubの現状と今後の展望と考察
機械学習（ML）コミュニティで知られるHugging Faceは、シアトルを拠点とするスタートアップ企業XetHubを買収したと発表しました。XetHubは元Appleの研究者たちによって設立され、MLチームが大規模なデータセットやモデルを効率的に扱うための共同開発プラットフォームを提供しています。具体的な買収金額は公表されていませんが、Hugging FaceのCEO、クレモン・デランジュ氏は、この買収が同社の歴史の中で最大規模のものであると強調しています。
Hugging Face Hubは現在、130万のモデル、45万のデータセット、68万のスペースをホストしており、LFSのストレージは12ペタバイト（PB）に達しています。今回のXetHub技術の統合によるストレージバックエンドの拡張により、これらの数値がさらに増加することが予想されます。具体的な新機能の統合やローンチ時期については現時点では明らかにされていませんが、この買収がAIエコシステム全体に与える影響は非常に大きいと見られています。
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？