分割表検定の判断の手順

名義尺度データ間の関連性をみたい場合に行うのが，分割表の検定．
今回の個人的なひさのプチメモは，
分割表でも割と多い2×2分割表のχ2検定による解釈の手順について．

分割表の検定の詳細は以下をご参照くださいませ．
ひさのメモ④実態や関係を知る：観察研究（調査的研究）の基本的方法論
https://note.com/hisanpan/n/nc23d87420257

1．χ2検定を行ってp値が0.05未満を示し，有意と判断できたら，
2．次に，どこのセルの人数が有意に多いか・少ないかを調整済み残差で判断する．

「調整済み残差」が
・1.96 以上となるセルは有意に人数が多い
・-1.96 以下となるセルは有意に人数が少ない
と判断する．

3．さらに， 分割表で対角線上に位置するセル同士の関連性の強さを連関係数（＝効果量になる）」で判断する．

連関係数にはいくつか種類があるが,
2×2 分割表ではφ係数（ファイ係数）を指標とする．

連関係数の強さの程度は，相関係数と同じようなイメージ．

連関係数＜| 0.2 |：連関はほとんどない
| 0.2 | ≦連関係数＜| 0.4 |：やや連関がある
| 0.4 | ≦連関係数＜| 0.7 |：強い連関がある
| 0.7 | ≦連関係数：かなり強い連関がある

つまり，
χ2 検定で有意と考えられても，連関係数（φ係数など）が 0.2 未満であれば
「連関はほとんどない」と解釈される．

まとめ

■まず，χ2検定の結果が有意であるかどうかを判断する．
■有意であった場合，関係の強さを連関係数で判断する．
■研究結果では， p値，調整済み残差，連関係数などを記載すると「有意に関連がある」ことを伝えられる．