要件定義に生成AIを活用することは可能なのか？

はじめに

以下のような記事がありました。

開発者に必要なスキルが激変、要件定義や設計も生成AIのカバー範囲に

このnoteでは、プログラミングに生成AIを活用することをいくつも書いてきましたが、今回は「要件定義」フェーズに生成AIを活用することが果たして可能なのかについて考えていきます。

生成AIの得意なことと得意でないこと

これはいつも言われることですが、生成AIは何でもできるわけではありません。むしろ、弱点が明確だと言えるかもしれません。

生成AIの技術を、一言でいうと

過去の傾向から『それっぽい』回答を自動生成するプログラム

です。あくまで、学習に使ったデータをもとに「それっぽい何か」を出力しているだけで、正確なものを出力するわけではないという点に注意が必要です。

「#将棋の駒を持つ女子学生」を生成AIで作ってみるシリーズ｜#ヒデ @hideh_hash_845｜note

このnoteでは、将棋をテーマにいろいろな実験をしてきましたが、正確に「（日本の）将棋」を理解している生成AIサービスはほとんどなく、

将棋＝Japanese Chessという訳から、チェスっぽい何か

を出力することがわかっています。

生成AIに要件定義はできるのか？

さて、本題の「生成AIに要件定義はできるのか？」ですが、私は

少なくとも現時点の技術ではかなり難しい

と考えています。その理由は明確で、上述の通り「生成AIは『それっぽい』文字列しか書けない」からです。もし、要件が「それっぽい」だけなら、その後の仕様Fixの工程で手戻りになるだけです。文字通り

仕様＝スペック(Specification)は一意(Unique)でないといけない

のです。さらに深堀した記事については以下をご覧ください。

要求と要件の違い

そもそも、要件定義とは何でしょうか？　そもそも

IT業界において「要求」と「要件」という2つの語は意味が全く異なる

のですが、そこから整理してみましょう。