Hoheto (仮想通貨botter)

仮想通貨「botter」。2人組で仮想通貨界隈でトレーディングを行う。 【UKI】株式…

Hoheto (仮想通貨botter)

仮想通貨「botter」。2人組で仮想通貨界隈でトレーディングを行う。 【UKI】株式・暗号通貨システムトレーダー/元祖ドテン君作者 【Hoheto】暗号通貨botterたまに草コイン投機家

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    一定のルールに基づいて売買を行う「システマチックなトレード」によって継続して収益を上げるための、基礎知識の習得と実践を行うためのマガジンです。 ボットは一切使いません。単純な計算結果に基づき、1日1回の売買を行い、数か月で資金の100%程度のリターンを得ることを目標とします。無料のマガジンです。

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冬の時代のbotterの歩き方

こんにちは、Hohetoです。 5月前半のLUNAショック以降、相場の低迷が続いています。 ビットコインは30000ドル前後をなんとかキープしていますが、アルトコインから順々に資金流出が激しくなってきている印象です。 4月~5月前半にかけて加熱していたMove2Earn銘柄もしっかりと暴落して冬の様相が増してきています。 さて、本記事は、いわゆる「冬の時代」にbotterがどのように過ごすべきか?について焦点を当てた記事です。 もう1年近く前の話になりますが、「換算相

    • 清算ヒートマップを自炊する方法

      coinglassとかでよくある清算ヒートマップを自炊する方法。 注意点として、清算マップは「確実に清算対象となるオーダーが溜まっている場所」ではないことです。 ある時間帯の価格とOI変化とを照らし合わせて、あくまで目安として可視化を行っているだけです。 なので今回紹介するものはまったく厳密なものではなく、1分足のmid_priceと1分ごとのOI変化を利用してざっくり作ったものです。 コードは以下。 完璧なものではないので、あくまで参考にしてください。 クラス設計もきち

      • ccxtでResponse Headerに含まれるRate Limitなどを取得する方法

        Rate Limitをハンドリングしようと思ったとき、ccxtを使ってるとResponse Headerにアクセスできないじゃんって思ってたら緊急避難的な方法があったので、メモ。 import ccxtbinance = ccxt.binanceusdm({'apiKey': 'my_key', 'secret': 'my_secret'})# API Callbinance.fetch_open_orders('BTC/USDT')# 最後にcallしたResponse

        • 例のbot作るなら板くらい確認しておこう

          import requestsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npj = requests.get('https://api.bitflyer.com/v1/getboard?product_code=FX_BTC_JPY').json()mid_price = j['mid_price']bottom_price = mid_price * 0.75top_price = mid_price * 1.25bids

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          Uki & Hoheto (株式・仮想通貨トレーダー) 他
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          SFDというゲームの解説

          いつもお世話になっております。botter老人会代表のHohetoです。 もういいでしょ、ということで2020年のこのツイートを回収しようと思いました。 この記事は「仮想通貨botter Advent Calendar 2023」の9日目の記事です。たくさんの記事が集まっていますので、他の記事もぜひご覧になってください。 SFDって何?という方へここ数年で参入した方の中には、SFDが何であるかすら知らない方も多いでしょう。 SFDとは、bitFlyerが提供している「ビ

          SFDというゲームの解説

          botterのためのSIG-FiNおさらい

          この記事は、10月14日に開催された人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)の発表内容について、botter向けの内容をメモ的にピックアップしたものです。 全体としてはLLMに関わる研究がかなりの割合を占めるようになり、前回までと一変したかな?という内容でした。 この中でbotに役立ちそうな情報をサクッとまとめます。 各論文は、リンク先からPDFで閲覧できますので、個別に参照してください。 (02) 成行注文の長期記憶性の起源についての理論的考察:一般化Lill

          botterのためのSIG-FiNおさらい

          パンプ検出できたらいいなぁ②

          Pump and Dumps in the Bitcoin Era: Real Time Detection of Cryptocurrency Market Manipulations (2020) パンプグループの方法調査と、不正行為の検知アプローチの提案。 パンプグループの調査前半は、2017~2019ごろのTelegram上のパンプグループの素行調査。かなり細かく調査されている。 興味深いのは、これらのグループが階層構造を持っていること。ランクの高いメンバーは少

          パンプ検出できたらいいなぁ②

          パンプ検出できたらいいなぁ

          Detecting cryptocurrency pump-and-dump frauds using market and social signals (2021)  TelegramのPumpグループによる価格操作を追いかけて、パンプ対象銘柄を事前に予測できるかを検証した論文。 (リンク先の右下に現れるPDFボタンで全文見れます) 2018~2019が対象期間で、懐かしいですね。 予測対象はBinanceですが、他の調査対象がBittrex、Cryptopia、Yo

          パンプ検出できたらいいなぁ

          Code Interpreterで論文を読もう①

          Code Interpreterを使って、論文を読んでみました。 もちろん詳細な内容については自分で注意して確認する必要がありますが、内容をざっと確認するには十分使える体験だったので共有します。 今回試した論文はこちらです。 「Deep Reinforcement Learning for Automated Stock Trading: An Ensemble Strategy」 深層強化学習を株式の自動売買に適用してみた、というものです。 以下、私とCode Int

          Code Interpreterで論文を読もう①

          読書メモ「超一流になるのは才能か努力か?」

          この本は、一般的な人の技能を天才的な領域まで引き上げる「限界的練習」について書かれた本です。 著者は、この「限界的練習」の概念はアスリートやパフォーマーが超一流の領域に達するために不可欠のものと主張していますが、それ以上にこの概念を「教育などのもっと一般的な人たちに影響を与える領域」に展開したときに真価が発揮される、と述べています。 僕もこの考え方には同意で、普通の人が効果的に学習をしたりスキルレベルを上げたりするために大切な概念だと思いますので、紹介します。 生まれか

          読書メモ「超一流になるのは才能か努力か?」

          読書メモ「大規模言語モデルは新たな知能か」

          PFNの岡野原さんが書いた本。 一般向けに書かれているので機械学習やLLM(大規模言語モデル)についての知識が全くなくても読めます。 前半では、ChatGPTの活用方法や弱点について理論を踏まえた上で述べられています。ChatGPTについて少し詳しく知りたいというライト層の読者に対しても難しすぎない内容だと思います。 ちまたに溢れているChatGPTのHowTo系noteやKindle Unlimitedの本は玉石混交なので、このようなバッググラウンドの確かな人が丁寧に書い

          読書メモ「大規模言語モデルは新たな知能か」

          Code Interpreterでビットコイン価格分析①

          例のやつを試してみましたよっと。 私:これはBinanceのBTC/USDTの無期限先物の1分足のデータです。 (ここでCSVファイルをアップロード) ありがとうございます。ファイルを確認しましょう。ここでは pandas ライブラリを使用して CSV ファイルを読み込みます。 import pandas as pd# Load the data from the CSV filedata = pd.read_csv('/mnt/data/binance_btcusdt

          Code Interpreterでビットコイン価格分析①

          読書メモ「バカと無知」

          みんな大好き(?)橘玲さんの本。 実はSTEPNが流行ってからランニングをウォーキングに切り替えたんですが、まだ歩き続けてます。健康ロング! ウォーキング中は音楽を聴いたりオーディオブックを聞いたりするんですが、この本はAudibleで無料だったので数日かけて7割がた聞きました。 内容はわりと薄めで幅広く、知力・学力・自尊心についての話題を扱っています。 この本の一節で、「集合知」について触れられています。 集合知は予測の領域にもよく登場する概念です。なるべく多様なバッ

          読書メモ「バカと無知」

          アノマリーと取引コスト

          以前、いくつかのアノマリー的な指標を共有しましたが、アノマリー単体では(特に期間の短いタイプのアノマリーでは)、コスト分のリターン期待値が出ずにただただ損失を垂れ流してしまいます。 予め取引モデルを作るときにコストを考慮に入れればよいのですが、ついつい面倒でコスト考慮なしのモデルを作ってしまって後からガッカリする、というあるあるをやってしまいがちです。 「A Taxonomy of Anomalies and their Trading Costs」(2015) こちら

          アノマリーと取引コスト

          ビットコイン価格のアノマリーたちのその後

          2020年~2021年ごろ、以下の2つの記事を書きました。 これらの記事は、ビットコインの過去の値動きの特徴を分析したものです。 簡単におさらいをしておくと、 時刻アノマリー 「ビットコイン価格において、毎時0分前後に起こる値動きに対し、その後数十分間に渡って逆方向への値動きが観察できる」 24時間逆張りアノマリー 「ある時間帯の値動きは、ちょうどその24時間前にさかのぼった同じ時間帯の値動きに対して逆相関を持っている」 タレコミがむじさんから、ひとつめの時刻アノマリ

          ビットコイン価格のアノマリーたちのその後

          英語学習2か月間360時間でやったことと分かったことまとめ

          こんにちは、Hohetoです。 ここ2ヶ月間、本業から離れて英語の学習を進めてきました。 ひとつ区切り目を迎えたので、ここまでの学習の内容を記録に残しておきます。 なお、アフィリエイトの類は一切いれてないし、紹介する本やプログラムに対して金銭的な利害関係は一切持ち合わせていません。 英語をこれから学習しようとしている皆さん、英語学習に完璧な正解というものはありませんが、この情報が何らかの手がかりになれば幸いです。 筆者のことをよく知らない方は、「たまたま一時的にアーリ

          英語学習2か月間360時間でやったことと分かったことまとめ