2023年9月度 FastLabel製品アップデート

最近のプロダクト開発ではデータセットの開発に注力してきました。

データセットの準備からアノテーションへの活用、学習用データの連携までをより効率化する機能を大幅にアップデートしました。

また、ワークスペースの組織単位での管理など、組織全体でのデータの利活用やアノテーションを効率化する機能をリリースしています。

データセット機能を大幅アップデート

データセットへのライセンス設定機能、データセットを利用してアノテーションプロジェクトでのタスクの作成機能、Python SDKを利用したデータセットの登録／取得機能、データセットのコピー機能など、大幅に機能改善を実施しました。

データセットにライセンスを設定

データセットにライセンスを設定できるようになりました。ライセンスはApach Version 2.0などのライセンス一覧からの選択、社内運用に合わせた独自のライセンスを設定できます。

これにより、社内での適切なデータセットの利用、運用につなげることができます。

データセットを利用してタスクを作成

既存のデータセットを利用して、アノテーションプロジェクトでタスクを作成できるようになりました。

データセットとアノテーションプロジェクトがシームレスに連携することで、データの管理からアノテーションまでを、ひとつのプラットフォーム上で効率的に行うことができます。

データセットをPython SDKから登録

FastLabelのPython SDKを利用して、データセットの登録や取得などのCRUD操作が可能になりました。

これにより、FastLabelへのデータセットの登録や、アノテーションデータをローカル上のノートブックなどにシームレスに連携し、効率的に学習ジョブを回せるようになりました。

詳細はFastLabel Python SDKをご覧ください。
https://github.com/fastlabel/fastlabel-python-sdk#dataset

データセットのコピー

既存のデータセットをコピーして、新たなデータセットを作成すことが可能になりました。

これにより、複数のデータセットを準備して複数の学習モデルを比較するなど、実験サイクルをより効率的かつスピード感を持って回すことができます。

また、実験を通してFixしたデータセットは、バージョン管理機能で新たなバージョンを作成することで、社内やプロジェクトでFixしたデータセットの確認や利用が適切に行えます。

ワークスペースが組織単位での管理が可能に

組織ごとでワークスペースを作成し、組織内の複数のワークスペースでユーザーや利用状況、データセットなどを横断的に管理ができるようになりました。

これにより、組織全体でデータの利活用やアノテーションを効率的に行えます。

現在アルファ版のため、一部のお客様限定で機能を提供しております。
ご興味のある方は、以下からお問い合わせください。
https://fastlabel.ai/#contact

動画プロジェクトのフレーム選択で重複が可能に

動画プロジェクトの選択フレームを、フレームを重複して付与ができるようになりました。

これにより、フレーム内で複数のフレーム選択をしたい場合などに、柔軟に対応できます。

アノテーション機能がより便利になりました

• 動画プロジェクトで、多角形でのアノテーションに対応

• 点群プロジェクトで、ショートカットキーによる角度の調整に対応

• 点群-立方体プロジェクトで、サブカメラでサイズおよび位置を縦横1方向にのみ移動、変更できる対応