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海外記事紹介

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RSSとかGoogleで見つけた海外記事を放り込んでいく。個人的に関心のある技術分野に関するものばかりになると思う。 -- Photo by Markus Spiske temp…
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#python

究極のPythonガイド:ビギナーからプロフェッショナルを目指す

Pythonのインストールから始まり、for/whileループといった基礎、クラスやメソッドの基本、そして継承、ポリモーフィズム、カプセル化、最後はJSONの扱いまで、まさに究極的に充実した内容です。元記事は以下より:

冒頭
もしあなたが、データサイエンスやWeb開発、ロボティクス、IoTといったものに興味があるのなら、Pythonを学ぶべきだ。Pythonは、様々な分野で重用されており、いまや

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Pythonで便利なラムダ関数を使ってみよう

原題:"What are Lambda Functions? A Quick Guide to Lambda Functions in Python"
原文は以下より:

ラムダ関数ってそういえば大学のプログラミングの授業でやったなー、とふと思い出した。当時はいまいち使いどころがわからないというか、確かに動いたけどわかったようなわからないような?って狐につままれたまま終わったのだけど、今回上記の記

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Pythonをマスターするなら身につけておきたい10項目

原題 "I Thought I Was Mastering Python Until I Discovered These Tricks"
原文は下記リンク先へ:

これらのトリックに気がつくまでは、Pythonはマスターしたものと思っていたよ!といったところだろうか。Pythonを習得するにあたってぜひ知っておきたいTIPSとかテクニックが10項目紹介されているので、以下にざっくりと:

1.

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PythonやGNU Octaveを使ってデータをプロットしてみよう

PythonやGNU Octaveを使ってデータをプロットしてみよう

またGoogleアプリが楽しそうな記事を拾ってきたので釣られてみた。データサイエンスの一連の流れ(データの読み込みから分析結果のグラフ出力まで)を、PythonやGNU Octaveでやってみようというものだ:

データ分析の一般的な流れを簡単な例題でやってみることで各言語の雰囲気を知ってもらうというところが主旨なので、コードの各行の意味とかちょっとした注意点なんかも丁寧に書いてあるようだ。

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未経験からたった6ヶ月でPythonを習得した方法

プログラミング未経験からデータサイエンティストになった方の投稿がGoogleからオススメされたので、ざっくり紹介と全文拙訳を。英語が読める方は元記事を:

概要Pythonを6ヶ月という短期間で習得したそのやり方について、筆者は以下のTIPSを挙げている。

* Have a Goal in mind
* Resources
* Projects
* GitHub

Have a Goal in

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