共同編集で「データの分析」を学ぶ

1.「データの分析」

　「データの分析」は数学Ⅰの単元です。この単元では，ヒストグラムや代表値，箱ひげ図，散布図，相関係数といったデータの散らばりを勉強します。

2.遠隔授業環境

　本校はG suiteを導入しています。そのため，生徒への出席確認，課題配布，試験実施などはGoogle classroomを用いています。生徒とのコミュニケーションにはGoogle meetを使い，DocsやSheets，Slidesでファイルを共有したり，作成させたりしています。

3.授業の進め方

　今回の授業では「新型コロナウィルス新規感染者数」をテーマに授業を進めていくことにしました。本校の遠隔授業の実践例をまとめたページにも出ているので，良かったらご覧になってください。

SIS Distance Learning

　まず，受講者でGoogle sheetsを共有し，NHKのサイトを参考に各都道府県の新規感染者数のデータをまとめました。このまとめたデータを使いながら，この単元で学ぶデータの分析方法を実践的に勉強しました。

　授業中はmeetでsheetsの画面を共有しながら操作して説明をしました。私がどのような数式を使ったか，自分で共有されたファイルを開けば確認ができますし，お互いに同時に操作をしてみることもできます。

　また，教科書の内容とsheetsでの操作の関係性をまとめたファイルもつくり，いつでも復習できるように共有しておきました。計算練習については，副教材の問題集でカバーしました。

4.授業のまとめ

　この授業のまとめは定期試験ではなく，レポートで行います。今回の用いたデータを集めたSheetsと文書にまとめるためのDocsを作成し，classroomを通じて生徒に提出用のコピーを配布しました。

　生徒はまずリサーチクエスチョンを決め，それを明らかにするために自分のSheetsでデータの分析を行います。その分析結果を用いてDocsにレポートを作成し提出します。

　採点基準はclassroomでルーブリックを設定し，生徒にも公開しています。ただし，レポートがルーブリックに引っ張られないように，採点基準の詳細は伏せ，採点後に公開するようにしています。

5.最後に

　私は以前のエントリーに書いたように，遠隔授業を強いられている今は，生徒の過負担にならないように授業を行なっています。　そのため，「オンラインだからできること」を封印しています。

　この授業形式は一見，オンラインだからできることに思えますが，対面式授業の時にも行なっていた授業形式になります。そのため，以下のような観点の参考として役立つと嬉しいです。

・ハイブリッド授業例として

・通常授業でのデバイスの活用方法として