統計｜Amosで間接効果の分析—手順編—

先日の投稿で，今年の投稿は学会発表の報告×2とできれば論文まとめかな
とか言ってたんですが，全然関係のない投稿です。

今回はAmosで間接効果の検討（Bootstrap）をする方法を忘れていたので，またあとで思い出す時のためにメモしていきます。参考にした動画はこちら。使ったのはAmos 27 Graphicsです。

今回は分析実行まで。

はじめに

今回使用するデータは，以前に授業で地図完成のグループワークをやらせてもらった時に測定したデータを使ってみました。

sample data.xlsx

14721 Bytes

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媒介分析なので変数は３つ。

独立変数―共有的認知
媒介変数―状況把握能力
従属変数―完成度
※状況把握能力はチームワーク能力の下位尺度でした

変数名はそれぞれ，
sc: Shared Cognition
sa: Situational Awareness
comp: Degree of Completeness
としました。

モデル図はこんな感じ。

仮説としては，『グループワークを通して，認知的共有を体験することで，個人の状況把握能力を介してグループの課題達成を高めるか』という内容です。

一応断っておくこととして，これからこの記事で媒介分析をするにあたって，事前分析として相関分析をする必要があるだとか，そういった「媒介分析の手順」ではなく，あくまで「Amos上での手順」を説明します。

分析プロパティの準備

いきなりですが，Amosで検討したいモデルを作成するところまでは端折ります。てことでこのモデルを検討します。

モデルを作ったらまず，プロパティを設定します。

左のアイコンから「分析のプロパティ」をクリック。
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「出力」タブの「最小化履歴」「標準化推定値」「重相関係数の平方」「間接，直接，または総合効果」にチェックを入れる。

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「ブートストラップ」タブの「ブートストラップの実行」にチェックして2000と記入（5000や10000でもOK）。「バイアス修正済信頼区間」にチェックして95と記入。

プロパティ閉じたら完了。

パスに名前を付ける

次に，検討したいパスに名前をつけます。

ということで検討したいパスを右クリックして，「オブジェクトのプロパティ」をクリック。

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出てきたウィンドウの「パラメータ」タブを開いて，係数に名前をつける。今回は「par1」とします。

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そしたら他のパスにも名前をつけちゃいましょう。こんな感じになります。

シンタックスを書く

分析準備の最終段階です。

画面左下，「ユーザー定義のｳﾝﾀﾗｶﾝﾀﾗ」と書いてあるあたりを右クリック。「新しい推定値を定義」をクリックします。

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出てきたウィンドウの上のボックスに式を書いていきます。今回はsc→sa→compで，sc→saを「par1」，sa→compを「par2」としているので，
「間接効果=par1×par2」という式を書くことになります。そして間接効果をここでは「sie」と名付けました（sie は standardized indirect effects だったかな…？）。
ということで式は「sie=par1*par2」となります。もっと複雑なSEMモデルで何ヶ所か間接効果を調べたいときは，ここで調べたい箇所を全部書いちゃってください。

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この式を走らせることが可能か確認するために，「ファイル」タブの「シンタックスを検証」をクリック。すると問題なければ下のボックスに「シンタックスはOKです。」と出ます。

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OKが出たら，また「ファイル」タブから名前を付けて保存してください。今回は「example」と名前をつけました。

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最後に，今作ったシンタックスを使って分析するよ！という宣言的なことをします。「ユーザー定義のｳﾝﾀﾗｶﾝﾀﾗ」と書いてあるあたりをまた右クリック。「推定値を選択」をクリックして，さっき保存したシンタックスを選択します。シンタックス作ったらそのまま実装されるんだったかな？されてなかったら以上の通り操作してください。

ということで準備は完了で，あとは分析実行ボタンを押すだけです。
続きの結果の見かたはまた後日書きます。
使ったデータもここに貼っといた方がいいかな。

では。

続き書くのが面倒で取り消し線引いてたけど，やっとこさ書きました（2022年6月5日）。