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AIの二つの意味

AI活用系のプロジェクトを進める中でモヤッとしていたことがあったのですが、それが既に概念化されていて自身の中で腹落ちしたので備忘録として整理いたします。 世にいう…

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【Beginner】【AI】【機械学習】Light GBM： Titanic: Machine Learning from Disaster

本ブログは、超初心者でも機械学習を利用した予測モデルが構築できるようになる内容となってます 教材としては、Kaggle_GettingStartedのTitanic: Machine Learning from D…

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買うかどうかの判断に。「イシューからはじめよ」

McKinsey & Companyに入社した4年半後、イェール大学脳神経科学プログラムに入学。3年9ヶ月で学位取得した後、同社に復帰。10年以上に渡り消費者マーケティングに従事し、…

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AIの二つの意味

AI活用系のプロジェクトを進める中でモヤッとしていたことがあったのですが、それが既に概念化されていて自身の中で腹落ちしたので備忘録として整理いたします。

世にいう「AI人材」について二つの捉え方があるというお話です。

現在世に出回っている「AI」という用語は二つの概念を保持しています。

一つが"Artificial Intelligence" こちらは一般的に知れ渡っている概念で「人工知能」

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【Beginner】【AI】【機械学習】Light GBM： Titanic: Machine Learning from Disaster

本ブログは、超初心者でも機械学習を利用した予測モデルが構築できるようになる内容となってます
教材としては、Kaggle_GettingStartedのTitanic: Machine Learning from Disasterを利用し、その予測過程を解説します。

本ブログは下記の順番で展開します

1. データクレンジング(データ前処理)
2. Light GBM(予測モデリング手法)の適用

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買うかどうかの判断に。「イシューからはじめよ」

買うかどうかの判断に。「イシューからはじめよ」

McKinsey & Companyに入社した4年半後、イェール大学脳神経科学プログラムに入学。3年9ヶ月で学位取得した後、同社に復帰。10年以上に渡り消費者マーケティングに従事し、アジア太平洋地域において、飲料・小売り・ハイテクなど幅広い分野でのブランドの立て直し、商品・事業開発に関わる。2008年秋よりヤフー株式会社COO室室長として様々な経営課題のみならず新たな顧客視点でのサービスの創出に携

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