生成AI News - 2024/07/26

こんばんは、りょぶんです

本日も生成AIに関するNewsを紹介したいと思います

生成ＡＩで英文添削　高校の授業　教師の負担軽減も　津｜NHK 東海のニュース

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記事の要約

津東高校では、教師の負担軽減と授業の質向上を目指し、生成AIを英語の授業に取り入れています

• 生徒のメリット:

  • 自身の書いた英文をAIが即座に添削してくれるため、スペルミスや表現の誤りをすぐに確認できる

  • 先生の添削を待つ時間が短縮され、学習効率が向上

  • 反復練習により、英語の表現力が向上

• 教師のメリット:

  • 生徒一人ひとりの英文を添削する時間が大幅に削減され、他の業務に充てる時間が増える

  • 働き方改革につながり、より質の高い授業を提供できるようになる

まとめ

生成AIの導入により、生徒はより効率的に英語学習を進められ、教師はより多くの時間をかけて生徒一人ひとりに寄り添った指導を行うことができるようになるなど、双方にメリットをもたらすことが期待されています。

ポイント

• 生成AIは、教育現場においても新たな可能性を広げている

• 教師の働き方改革と生徒の学習効率向上という二つの課題を同時に解決できる可能性を秘めている

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生徒、先生ともに嬉しくなるWin-Winの関係というのは本当に良いですね🥰
今後もこのような流れが続いていくと良いですね

生成AIのプロンプトだけで対応できる業務は約34％。RAGによるデータ参照やシステム開発の重要性が判明

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記事の要約

生成AIプロンプトだけで完了できるタスクは34％に過ぎないことを論じています。それよりも、データ参照におけるRAGの重要性を論じています

検索と情報の生成を組み合わせたRAGは、ビジネスにおける情報の活用をより便利で効果的にすることができます
システムにリンクすることで、日々のタスクを既存の業務システムやワークフローと連携させ、よりスムーズで効率的にすることができます

RAGとは
こちらの資料が読みやすかったです

RAG | 用語解説 | 野村総合研究所(NRI)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、大規模言語モデル（LLM）によるテキスト生成に、外部情報の検索を組み合わせることで、回答精度を向上させる技術のこと。

「検索拡張生成」、「取得拡張生成」などと訳されます。外部情報の検索を組み合わせることで、大規模言語モデル（LLM）の出力結果を簡単に最新の情報に更新できるようになる効果や、出力結果の根拠が明確になり、事実に基づかない情報を生成する現象（ハルシネーション）を抑制する効果などが期待されています。

上記リンクより

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確かにプロンプトだけですと、やれることには限界がありますね😓
ただ意外にも34%しかないのは驚きでした。もっとやれることあるのかなと思っていました。動画、画像、アプリ開発、文章生成、文章要約・・・色々できるので。

LLMと外部検索が組み合わさることで、回答精度が高くなるのは凄いですね。逆に情報を追加すると、迷ってしまって精度が下がるのかなと思うのは素人考えですね。技術の進歩とは凄いですね😊

AIの進化により、どんどん生活が良くなっていくとよいですね🥰

今日もお読み頂きまして、ありがとうございました🥰