DATA Saber Boot Camp: DATA Platform
DATA Platformの学習備忘録
DATA Platformの意義ってなんだろう。
こちらの動画を要約すると
データプラットフォームの基本的な概念を詳しく説明し、データの効果的な管理と共有の方法を教えてくれる教育的なリソースです。データビジュアライゼーションを作成するだけでなく、それをどのように効果的に共有し、人々の行動や意思決定に影響を与えるかという点に焦点を当てています。
データプラットフォームの目的：データプラットフォームの主な目的は、全員がデータを安全かつ効率的に利用できるようにすることです。これにより、データのビジュアライゼーション結果を共有し、より良い意思決定をサポートします。
ビジュアライゼーションの共有：作成されたビジュアライゼーションを効果的に共有する方法について説明されています。静的なファイルとしての共有ではなく、インタラクティブな分析を可能にするプラットフォーム上での共有が重要です。
データの信頼性と更新：古いまたは不正確なデータに基づく意思決定はリスクが高いです。データプラットフォームは、データが常に最新であり、信頼できることを保証する役割を果たします。
セキュリティの重要性：データのセキュリティは、信頼性の高いデータ分析のための基本要素です。セキュリティが確保されていないデータは、誤った解釈や決定につながる可能性があります。
データアクセスの簡素化：データプラットフォームは、必要なデータへのアクセスを簡素化し、ユーザーが容易に情報を取得できるようにします。
なるほど、作成したVizを共有する部分にも考慮が必要ですね。
DATA Platformのテスト概要
Q ファイル形式のスプレッドシートでデータに関するレポートを作成したときに起こる問題点の内、Data Driven Cultureの浸透を阻害する要因となるものはどれですか
Q Tableau Server/Onlineを使わず、twbxでレポートを共有したときの問題点として正しいものはどれですか
Q Tableau Server/Onlineの機能に含まれているものはどれですか
Q Tableau Server/Onlineを使用したときの効果について当てはまるものはどれですか
Q なぜセルフサービスで分析ができなければならないのですか
Q レポートファクトリーとはなんですか
Q データを見ないで判断することによるデメリットは何でしょうか
Q データを見て判断することのメリットは何でしょうか
Q 自動化できるような作業を手作業にすると
Q データをみんなで共有していくためには
Q すべての人がTableau Desktopでドラッグアンドドロップしながらデータを深堀できなければデータドリヴンな組織とはいえませんか
Q Visual Analyticsのサイクルで、Creatorが担うべき部分をすべて選んでください
Q Visual Analyticsのサイクルで、Explorerが担うべき部分をすべて選んでください
Q Visual Analyticsのサイクルで、Viewerが担うべき部分をすべて選んでください。
Q Viewerとはどういう存在ですか？
Q データは頻繁に活用されるとどうなりますか？
Q すべての人がデータを見て理解した上で会話することによる効果はなんでしょうか
Q なぜデータを同じ場所で管理しなければならないのですか
Q「すべての人がデータを活用するプラットフォーム」では…
Q ファイル形式のスプレッドシートでデータに関するレポートを作成したときに起こる問題点の内、Data Driven Cultureの浸透を阻害する要因となるものはどれですか
みんなで同じデータを見る（一元管理する）ことができない
Q Tableau Server/Onlineを使わず、twbxでレポートを共有したときの問題点として正しいものはどれですか
・データ更新のスケジュール設定ができない
・データを一元管理できない
・機密データ流出のリスクがある
Q Tableau Server/Onlineの機能に含まれているものはどれですか
・データを自動的に更新する
・データの流出を防ぐ（セキュリティ）
・各コンテンツの利用状況、ユーザーの動向を把握する
・データの使用可能者・範囲・用途・権限を設定する（ガバナンス）
・Desktopで作成したVizの表示上の全ての機能（見栄えとインタラクション）をDesktopアプリケーションを持たないユーザーにも提供する
・ユーザー個別のフィルター条件を記憶してダッシュボードをカスタマイズする（カスタムビュー）
・定期的にメールでデータビジュアライゼーションを自分あるいは関係者に送付する（サブスクライブ）
・データが一定以上の値を示したときにお知らせを飛ばす（アラート）
・データを見た人がコメントしたり所定の相手にメンションする（コラボレーション）
・Web上でVizを作成する（Web編集）
・Webパーツとして外部Webサービスに埋め込むことができる
・モバイル・タブレットなど多様なデバイスに対応する
・データの所在や情報を明らかにしてより活用を促す（データカタログ）
・ログインした人に応じてそれぞれが見るべきVizを推奨する
Q Tableau Server/Onlineを使用したときの効果について当てはまるものはどれですか
・それぞれが必要なタイミングでデータを使うことができる
・必要な人のみにデータの閲覧を可能にする
・適切なタイミングに更新され、管理された安全なデータを使用することができる
・誰がデータの管理者なのかを容易に確認できる
・データのメタデータを、データベースに接続せずに確認できる
・データの集計結果やVizの表示結果など、複数人が同じものを見ている場合、リソースを共有することができる
・誰かに聞かなくとも、どこからやってきて、どのように加工されたデータを使っているのかがわかる
・データを見て判断する癖をつけることができる
Q なぜセルフサービスで分析ができなければならないのですか
・自分の持っている課題や質問を人に伝えて解決してもらうのが困難であるから
・自分の問いかけに瞬時にデータを通して答えを得るとき、即座に次の問いや解決方法を思い浮かべたり、試したりできるから
・人が思考のフローに乗るためには自身の思考や操作に対する瞬時のフィードバックが必要だから
・自分の手を動かして初めて理解できる事柄がたくさんあるから
・自分自身で判断のための情報を得られないとビジネスの判断が遅れてしまうから
Q レポートファクトリーとはなんですか
・分析結果を求めている「Task」を持っている人が自分でデータを探索することができず、他人に分析やレポーティングを依頼して作ってもらっている状態
・レポート作成依頼を受けるメンバーが過剰な依頼数に忙殺され、すぐに分析結果を依頼主に返すことができない状態
・依頼からレポート完成までに時間がかかり過ぎて、もはやレポートが完成する頃にはその分析結果が不要になっている状態
Q データを見ないで判断することによるデメリットは何でしょうか
・経験と勘だけでの判断となり、現在の状況に則しているかわからない
・人に依存する判断となり、みんなで合意を取ることが難しい
・事実と異なった空想での判断に基づいた決定で致命的な判断ミスをしてしまうことがある
Q データを見て判断することのメリットは何でしょうか
・自分の想像だけで話していたことから脱却できる
・多くの人にとって納得感があるため、他人と合意しやすい
・自分の主観だけでは気づかなかったことに気づくことができる
Q 自動化できるような作業を手作業にすると
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