嶺辰@インフィニテック

東京都内でシステムアーキテクトをやっています。最近はAWSでのデータ活用のための基盤構…

嶺辰@インフィニテック

東京都内でシステムアーキテクトをやっています。最近はAWSでのデータ活用のための基盤構築が中心です。よろしくお願いします!

最近の記事

お試し!Amazon SageMaker(サンプルデプロイ編)- Trying Out SageMaker(Sample Model Deploy)

前回の記事(https://note.com/cute_dietes745/n/n6a67fc5ee3db)の続編です。前回の記事ではSageMaker Studioでサンプルコードを実行してモデルのトレーニングまで行いました。 今回はその続きの最終回、「モデルのデプロイ~リソースのクリーンアップ」までとなります。 本記事では前回の記事のコードが実行されている環境を前提としています。 はじめに本記事の内容は以下の公式チュートリアルのうち、「Step 5: Deploy th

    • お試し!Amazon SageMaker(サンプル実行編)- Trying Out SageMaker(Sample Code)

      前回の記事で構築したSageMaker StudioからJupyter Labを使ってみます。 とはいえ筆者には機械学習の経験がないため、とりあえずAWSのユーザーガイドのサンプルコードを実行してみる、といった内容になります。 今回は「データ準備~モデルトレーニングの実行」までとなります。 はじめに本記事では以下の開発者ガイドのサンプルコードを実行してみます。 実行するコードの内容については本記事でも補足していますが、詳細は開発者ガイドも併せて参照ください。 なお開発者ガイ

      • お試し!Amazon SageMaker(準備編)- Trying Out SageMaker (Setup)

        仕事で少しだけ関わる機会がありましたので、Amazon SageMakerを触ってみました。 多数の機能を備えたサービスですが、初回は準備編ということでSageMaker Studioをセットアップしてみようと思います。 Amazon SageMakerの概要Amazon SageMaker(以下、SageMaker)については公式から以下の紹介がされています。 もう少しだけ掘り下げると以下の特徴があります。 機械学習の利用のために必要な機能を一貫して利用できそうですね

      お試し!Amazon SageMaker(サンプルデプロイ編)- Trying Out SageMaker(Sample Model Deploy)