【3分で海外プロダクト紹介 #5】 Mubert Render

毎日19時に、3分で読める海外プロダクトの紹介記事を投稿するシリーズです。

昨日は、ウェブサービスのサインアップフローのエクスペリエンスを構築および最適化するためのNoCodeツールの「Upflowy」を紹介しました。

今日のプロダクトはMubert Render。2021年10月08日時点で、Product HuntにてUPVOTEを1400ほど獲得しており、2021年9月1日週のランキングで3位を獲得しています。

一言で言うと、パラメータをもとにAIがサウンドを生成し、ロイヤリティフリーでサービスです。

デジタルコンテンツのクリエイター向けのサービスですね。

ForbesやWIREDが利用しています。

解きたい課題

多くのクリエイターが、市場が提供するロイヤリティフリーのサウンドに満足していないという課題。

課題に対する価値提案

クリエイターがロイヤリティフリーなサウンドに望むあらゆるニーズを満たすツールを提供します。

ソリューション

まず、Landing Pageにてサウンドの生成が行えますので、是非試してみてください。→ リンク先

「ムード」「ジャンル」「テーマ」「プレイリスト」「楽器」「BPM」「長さ（時間）」のようなパラメータを指定することで、サウンドの候補をいくつか生成してくれます。

生成された音楽は、ダウンロードして利用することができます。ただし、使い方によって価格プランが変わってくるため、適切な価格プランを選択する必要がありますね。

価格プラン

サウンドごととサブスクリプションの価格プランがあります。

▼ サウンドごと

何に利用するかによって、価格が変わってきます。もっとも高価なプランであればResellingもできます。

▼ サブスクリプション

筆者のつぶやき

今までと異なり、クリエイター向けサービスの紹介でした。

筆者はマイナーなYoutuberからこれから来そうな方を見つけるのが趣味なのですが、様々な動画を見ていて思うのは、効果音や装飾が似たり寄ったりだなぁということです。

現状、ロイヤリティフリーな素材が限られているのだと思いますし、人手で増やすのは限界があります。

そこに対して、機械学習を利用して素材を増やしていくのは、非常に有効な打ち手でありますし、クリエイターにも視聴者にも歓迎される流れだと思います。

また、生成系の機械学習で利用される敵対的生成ネットワーク（GAN）というアルゴリズムは、サウンド以外にも利用できるため、今後は画像・動画など様々な分野でAIによる生成をしてくれるサービスが出てくるのではないでしょうか。

ちなみに、私は「生成 Deep Learning 」でGANに触れてみましたが、とても可能性を感じる技術であるため、Pythonを書ける方は触ってみることをおすすめします。

今後、よりクリエイターが活躍する未来がくることは明らか中で、このようなサービスが時流に乗って大きくなることを、筆者は期待しています。

明日は、ウェブサービスのチュートリアルをNoCodeで開発できる「tuto」をご紹介します。お見逃しないよう、是非フォローをお願いいたします！