ChatGPTが考えた「働き方改革」適応的強化フレームワーク
なぜChatGPTにこんな事を考えさせたかと言うと、働き方改革に「テイラー主義」を持ち込んだ例があり、作業効率はどんどん上がって行く一方で健康を損ねて脱落者がでると言うエッセーを見つけたからです。以下引用↓
テイラー主義とは
テイラー主義は、フレデリック・テイラーにより20世紀初頭に提唱された労働力の効率化を目指す管理哲学です。テイラーは、労働者が行う一連の作業を詳細に分析し、それぞれの作業の最適な方法を定めることで、効率性を向上させることが可能だと主張しました。テイラー主義は、労働者の作業を詳細に分析し、最も効率的な方法を見つけ出すことを目指しています。
テイラー主義を用いてAIに労働者を管理させた例
この理論は現代のAIと組み合わせることで、新たな形で適用されています。具体的には、AIとモーションセンサーを使用して、専門の石積み職人の作業を詳細に分析し、その結果を他の労働者が学べるようにするというものです。この研究では、マスターメイソン（石積み職人）が新人に教えられる標準的なエルゴノミクスのルールを必ずしも守っていないことがわかりました。代わりに、彼らはブロックを振る（持ち上げるのではなく）などの動作を用いることで、半分の労力で2倍の速さで作業を行うことができました。
このようなAIを使った分析の目的は、専門家が安全かつ効果的に作業を行うための姿勢を抽出し、新人労働者の訓練ツールとして使用することです。その結果、労働者は安全かつ効果的な石積み職人として卒業することができ、労働災害の発生も減少すると考えられます。
このアプローチの核心部分は、AIが個々の労働者の動きや行動を分析し、最適な作業パターンを抽出することにあります。これは、労働者がその作業に最適な方法を学習し、スキルを底上げするための一助となります。
テイラー主義をもちいたAI管理への批判
それは、個々の労働者の自主性を奪い、仕事を単調で反復的なものにし、労働者の健康に悪影響を及ぼし、すべての目標が速度と効率であるという前提を立てるという点です。
AIがテイラー主義の原則を実装し、労働者の生産性を向上させるとき、それは明らかに労働者の福祉と公正な対価の問題を引き起こします。AIが最適なパフォーマンスの「レシピ」を抽出し、それを他の労働者に教えることで生産性を向上させることができますが、このプロセスは労働者の自主性を奪い、一部の労働者を過度に搾取する可能性があります。
GPT-4にテイラー主義をもちいたAIの弱点を改善する方法を聞いてみた
GTP-4の返答：
労働者の福祉と生産性のバランスを維持するための他の施策も必要とされます。これには、適切な労働時間と休息時間の確保、エルゴノミクスと労働安全の向上、適応能力と新しいスキル習得を支援する教育とトレーニング、労働者の健康と福祉に対する投資が含まれます。
また、AIとビッグプラットフォームがテイラー主義を適応する際には、労働者の自主性と創造性を尊重し、労働者が自身の仕事に対するコントロールと所有感を保つことが重要です。AIはツールであり、労働者のパフォーマンスを向上させ、生産性を高める手段であるべきですが、そのプロセスで労働者の福祉を損なってはなりません。
さらに、AIが労働の様々な側面に適応するにつれて、新たなスキルと職種が生まれる可能性があります。労働者がこれらの新しい機会を最大限に活用できるよう、継続的な教育とトレーニングが重要となります。
全体として、テイラー主義の原則をAIとビッグプラットフォームの時代に適応させる際には、公正な報酬、労働者の福祉と安全、そして労働者の自主性と能力開発の重要性を認識することが必要です。シャプレイ値は、これらの問題の一部に対処する一つの有用なツールであるかもしれませんが、それだけで全ての問題が解決するわけではありません。これらの問題に対処するためには、包括的かつ総合的なアプローチが必要です。
AIテイラー主義から脱落した敗者にはベーシックインカム？
筆者問：ついて行けなかった職人にたいしてきっとOpenAIのサム・アルトマンCEOならベーシックインカムを準備すると思います。ですが、わたしはレイオフされベーシックインカムのみで暮らす元職人は衣食住は事足りてもきっと人生の充実感が感じられないのではと思うのです。 あなたなら、ベーシックインカムにくわえ、戦力外通知を受けた職人にどのような金銭ではない報酬を準備する方程式を適応しますか？
GPT-4返答：
AIが進化し、一部の労働者がその適応に苦しむ中で、ベーシックインカムが提供する金銭的な安定だけでは、人々の満足度や充実感は必ずしも保証されません。ここで求められるのは、働き方や生き方そのものの再定義と、社会全体での新たな価値の創出です。
具体的な方程式を作るのは難しいですが、以下にいくつかのアプローチを提案します：
再教育と再訓練: AIやテクノロジーが進化するにつれて、新たなスキルや知識が必要になる職種が出てきます。レイオフされた職人に対して、新たなスキル獲得の機会を提供することで、彼らが再び社会に貢献し、自己実現を達成する手助けとなるかもしれません。
社会的な貢献: ボランティア活動や地域社会へのサービスなど、金銭的な報酬が伴わない活動でも、人々に充実感や達成感を提供します。これらの活動に参加することで、人々は社会的なつながりを深め、自己価値を見つけることができます。
創造的な表現: 芸術、音楽、文学などの創造的な表現は、人々が自己を表現し、充実感を得るための有効な手段です。これらの分野への参加を促進することで、人々は自分自身の価値を再認識し、社会とのつながりを強化することができます。
これらのアプローチは、人々が自己実現を追求し、充実した人生を生きるための基盤を提供することを目指しています。ベーシックインカムと組み合わせることで、人々は自己の能力と興味に合わせて新たな道を探求する自由を得ることができます。
ただし、これらのアプローチが全ての人に対して効果的であるとは限らず、個々のニーズや状況に応じて適応する必要があります。また、これらのアプローチが現実的に実施可能であるかどうかは、社会の制度や資源、文化などの多くの要素によります。
結局のところ、AIとテクノロジーが進化し、労働市場が変化する中で、社会全体が人々の福祉と充実感を維持するための新たな解決策を模索する必要があります。それには、政策立案者、企業、教育機関、コミュニティ、そして個々の市民が連携し、対話と協力を通じて進めていくことが重要です。
3つのアプローチ（再教育と再訓練、社会的な貢献、創造的な表現）
ここからGPT-4はダイナマイト級の実力を見せる事になります。
筆者のこの問：「あなたが今書きだした1から3を実現するための、理論を構成してください。」にたいし、GPT-4の返答が見ものです。
GPT-4返答：
私が提案した3つのアプローチ（再教育と再訓練、社会的な貢献、創造的な表現）を実現するための理論を構築するのは、高度な社会科学と経済学のタスクで、簡単な仕事ではありません。しかし、ここではそれぞれのアプローチに対する一種のフレームワークを提供します。
1. 再教育と再訓練
これは人々が新たなスキルを獲得し、新たな職種に適応するためのフレームワークです。教育の供給者（学校、オンライン教育プラットフォームなど）と求職者の間のマッチング問題を解決するためのアルゴリズムやモデルが必要です。
具体的には、マッチング理論やオークション理論を用いて、求職者と教育供給者の間の最適なマッチングを見つけることができます。また、求職者が自分のスキルと興味に基づいて最適な教育機会を選択できるように、情報を透明にすることも重要です。
2. 社会的な貢献
これは、人々が自分の時間とスキルを社会的な価値のある活動に投資するためのフレームワークです。ここでは、ボランティア活動や公共の利益に対する貢献をどのように評価し、報酬するかが問題となります。
一つのアプローチとしては、公共財理論や貢献度に基づく報酬のモデルを用いることが考えられます。これにより、個々の人々が社会的な貢献に対して適切な報酬を受け取ることができます。
3. 創造的な表現
これは、人々が自分自身を表現し、充実感を得るためのフレームワークです。ここでは、創造性や表現の自由をどのように促進し、保護するかが問題となります。
ここでは、著作権法やパテント法、表現の自由に関する理論が役立ちます。これにより、創造性を保護し、人々が自分自身を表現し、その創造性を市場で評価し、報酬することが可能になります。
以上のフレームワークは、特定の状況に応じて適応させる必要があります。また、これらのフレームワークは相互に関連しており、一つだけを取り上げて他を無視することはできません。たとえば、再教育と再訓練のフレームワークは、社会的な貢献と創造的な表現のフレームワークと連携して、より広範な社会的な価値を生み出すことができます。
3つのアプローチへのフレームワーク
筆者問：これら3つのアプローチ（再教育と再訓練、社会的な貢献、創造的な表現）に呼び名をあなたが付けるとしたらどうなるでしょうか？
GPT-4返答：
それぞれのアプローチを概念化するための名称を提案します：
「再教育と再訓練」に対するアプローチは、「Adaptive Skill Augmentation（適応的スキル増強）」と呼ぶことができます。これは、技術の進歩に適応する能力を強調するためです。
「社会的な貢献」に対するアプローチは、「Contributive Value Recognition（貢献価値認識）」と呼ぶことができます。これは、金銭的な報酬だけでなく、社会的価値に対する認識と報酬を強調するためです。
「創造的な表現」に対するアプローチは、「Creative Freedom Empowerment（創造的自由強化）」と呼ぶことができます。これは、個人の創造的表現とその保護を強調するためです。
これらの名称は、それぞれのアプローチの核心的な目標を強調するように設計されています。
Adaptive Empowerment Framework（適応的強化フレームワーク）
これは筆者の問：「その3つのタイトルを統合した物を短いタイトルにしておしえてください。」に対するGPT-4の返答です。
GPT-4の説明：
これらの3つの要素を統合したタイトルとして、「Adaptive Empowerment Framework（適応的強化フレームワーク）」を提案します。この名称は、個々の要素が人々を強化する方法を強調し、技術の進歩に適応するための全体的なフレームワークであることを示しています。
あっぱれです。GPT-4の実力をとくと見せてもらいました。「GPT-4式働き方改革AEF」と筆者は呼びたいと思います。
AI開発者の価値観がAIの動作にも反映される可能性
最後に筆者はいつも公平な態度と中立的な立場をとるGPT-4を少し困らせてみようと思いました。つまりは物凄くバイアスのかかった質問をしたのです。
筆者問：ここで私が我が国をディスっても常に公平な立場のあなたは同意しないと思いますが、我が国政府が我が国のITゼネコンと作るAIは技術的にはできるかもしれませんが、AIの教育思想が古すぎるので時代遅れなアプローチで労働者を管理するAIができそうな気がします。例えば「年長者をうやまえ」見たいな事を言いそうです。
GPT-4返答：
AIの設計と利用は、その背後にある価値観や思想、文化に強く影響を受けます。したがって、AIの開発者やその利用者の教育思想や価値観が古いと感じるなら、それはAIの動作にも反映される可能性があります。AIが単に「年長者を敬え」のような教えを繰り返すだけでなく、全ての人々が尊重され、その能力が適切に評価されるような環境を作ることが重要です。
AIはツールであり、それ自体が価値観を持つわけではありません。それは我々がそれに何を教えるか、どのように設計するかによります。そのため、AIが社会的に望ましい行動を促進し、人々が尊重されるようにするためには、AI開発者自身が現代の倫理、公正性、包摂性の観念を理解し、それをAIの設計と訓練に反映させる必要があります。
中立な立場を取るChat-GPTの思想を垣間見れて良かったです。
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