AI技術の分類と応用（１）：アプリケーション領域別分類

　AIの分類方法は、主にそのAIが適用される領域やタスク、技術、アプローチによって異なります。以下に一般的なAIの分類方法の例を示します。
 
(1)  アプリケーション領域別
　この分類方法では、AIは特定の業界や分野で使用されることを基準に分類され、自然言語処理型AI（NLP）、制御系AI、金融系AI、医療系AIなどを、例として挙げられます。
 
(2)  タスク別
　AIは解決するタスクの種類に基づいて分類できます。例えば、画像認識、音声認識、言語翻訳、推薦システム、ゲームプレイなどがあります。
 
(3)  技術別
　AIは使用される技術やアルゴリズムによって分類できます。例えば、機械学習、深層学習、強化学習、遺伝的アルゴリズム、サポートベクターマシン、決定木などがあります。
 
(4)  アプローチ別
　AIはその設計やアプローチに基づいて分類できます。例えば、シンボリックAI（ルールベースのAI）、コネクショニズムAI（ニューラルネットワークを使用するAI）、進化型AI（遺伝アルゴリズムや遺伝的プログラミングを使用するAI）、ハイブリッドAI（複数のアプローチを組み合わせたAI）などがあります。