![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/109411237/rectangle_large_type_2_9f0709bd94ab5cf37f8f130116f728c6.jpeg?width=1200)
IT業界!ギークリー(Geekly)から仕事の情報をスクレイピングする
ギークリー(Geekly)とは?
ギークリー(Geekly)は、日本の転職エージェントであり、主にエンジニアやIT関連の専門職を対象としています。ギークリーは、エンジニアやテクノロジー業界の専門知識を持つコンサルタントが在籍し、求職者と企業をマッチングさせることを目的としています。求職者のスキル、経験、キャリアの希望などを詳細にヒアリングし、それに合わせた求人案件を紹介しています。また、ギークリーのコンサルタントは業界の動向やトレンドに詳しく、最新の情報を提供することができます。
スクレイピングツールの概要
ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。違う基盤のユーザーに二つのスクレイピングモードを提供し、1-Clickで99%のWebスクレイピングを満たします。ScrapeStormにより、大量のWebデータを素早く正確的に取得できます。手動でデータ抽出が直面するさまざまな問題を完全に解決し、情報取得のコストを削減し、作業効率を向上させます。
抽出されたデータは下記のようにご覧ください。
![](https://assets.st-note.com/img/1687930203199-rSpiF85fdM.png?width=1200)
1.タスクを新規作成する
(1)URLをコピーする
今回はIT業界営業の求人情報一覧ページを例として、スクレイピング方法を紹介します。まず、URLをコピーしてください。
![](https://assets.st-note.com/img/1687930202121-NuW2UhSF6M.png?width=1200)
(2)スマートモードタスクを新規作成する
ScrapeStormのホムページ画面にスマートモードタスクを新規作成します。また、持っているタスクをインポートすることもできます。
詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
スマートモードタスクの新規作成方法
![](https://assets.st-note.com/img/1687930203428-fYhugURzKX.png?width=1200)
2.タスクを構成する
(1)ページボタン
ScrapeStormは自動的にリスト要素とページボタンを識別できます。もし識別誤差が発生する時、手動でページボタンを選択してください。下記のチュートリアルも参照してください。
ページ分けの設定方法
![](https://assets.st-note.com/img/1687930203676-bQ22qhJnCn.png?width=1200)
(2)詳細ページに行く
仕事内容、保険、諸手当などの詳細情報は詳細ページに付いていますから、ソフトウェアの「詳細ページに行く」機能を利用して、データを抽出します。
![](https://assets.st-note.com/img/1687930203953-ne7nrJylTD.png?width=1200)
(3)フィールドの追加と編集
「フィールドを追加」ボタンをクリックして、画面に必要な要素を選択、データが自動的に抽出されます。また、必要に応じてフィールドの名前の変更または削除、結合できます。
フィールドの設定の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたフィールドを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1687930204962-FmsfarqU9m.png?width=1200)
3.タスクの設定と起動
(1)起動の設定
必要に応じて、スケジュール、アンチブロック、自動エクスポート、写真のダウンロード、スピードブーストを設定できます。サーバーに負荷しないように、遅延時間を設定してください。5秒以上を推薦します。スクレイピングタスクを配置する方法については、下記のチュートリアルをご参照ください。
スクレイピングタスクを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1687930203092-A2Qd7YitAD.png?width=1200)
(2)しばらくすると、データがスクレイピングされる。
![](https://assets.st-note.com/img/1687930202689-4HLlJBUDqU.png?width=1200)
4.抽出されたデータのエクスポートと表示
(1)エクスポートをクリックして、データをダウンロードする
![](https://assets.st-note.com/img/1687930202062-NfRcEzZNDG.png)
(2)必要に応じてエクスポートする形式を選択します。
ScrapeStormは、Excel、csv、html、txt、データベース、ローカルなどさまざまなエクスポート方法を提供します。抽出結果のエクスポート方法の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたデータのエクスポート方法
![](https://assets.st-note.com/img/1687930204520-BSqQqyZHH6.png?width=1200)
注意:法律違反しないため、抽出されたデータを悪用禁止です!
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?