2023年06月26日（月）のニュース
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大卒でなくてもできる高収入の仕事11選
高収入の仕事に就くには、必ずしも大卒である必要はない。正規の学歴がなくても高給が得られる職業はいくつかある。例えば、航空管制官、民間パイロット、エレベーターの設置・修理業者、原子炉の運転手などである。これらの職種は、専門的な訓練や資格、見習い期間を必要とすることが多いが、従来の4年制大学の学位は必要ない。このような別の進路を模索することで、経済的な成功を収めつつ、時間とお金を節約することができる。
億万長者の評論家、テスラの完全自動運転主張に挑戦
テスラ・モーターズの自動運転技術を声高に批判するソフトウェア億万長者のダン・オダウド氏は、先日、テスラ支持者の投資銀行家ロス・ガーバー氏とライブストリーミング・イベントで討論した。オダウド氏は、テスラのFSDは真の自律走行ではなく、同社は自律走行であると主張することで顧客を欺いていると主張する。オダウドは、このソフトウエアは人々の命を念頭に置いて設計されたシステムに置き換えるべきだと考えており、ハード化されたソフトウエアを必要とする重要なシステムの例として病院や送電網を挙げている。一方、ガーバーはテスラの努力を支持し、同社が自律走行技術で前進していると信じている。
AI誇大宣伝は米国への4大経済的脅威を覆い隠す
人工知能（AI）を取り巻く興奮は、米国にとって4つの重大な経済的脅威の影に隠れている。これらの脅威とは、所得格差の拡大、労働力人口の減少、生産性上昇の鈍化、企業債務の増加などである。AIへの注目が、これらの問題への関心の欠如につながっており、長期的には米国経済に深刻な結果をもたらす可能性がある。政策立案者と企業は、国の安定と繁栄を確保するために、これらの課題に取り組む必要がある。
ハズブロ、ファービー25周年記念に新しいオフスイッチで復活
ハズブロ社は、人気玩具ファービーを発売25周年を記念して、オフスイッチを搭載したデザイン・バージョンで再登場させる。1998年に発売された初代ファービーは、子供たちやコレクターにとってなくてはならないおもちゃとなったが、オフスイッチがなかったため、親たちからは不満の声も上がっていた。新しいファービーは、その象徴的な外観とインタラクティブな機能はそのままに、最新の技術とデザインを採用する。このリリースは、懐かしのファンだけでなく、古典的なおもちゃを体験することを熱望する新しい世代の子供たちをも魅了することが期待される。
宇宙エレベーター現実に近づく一歩
かつては奇想天外なコンセプトと考えられていた宇宙エレベーターが、現実に近づきつつある。研究者や企業は、宇宙旅行をより環境にやさしく、費用対効果の高いものにするため、さまざまな方法を模索している。そのような企業のひとつであるスピンランチは、従来のロケット燃料を必要とせずに宇宙へペイロードを打ち上げる運動エネルギー・ベースのシステムを開発している。宇宙エレベーターの構想は依然として工学的に大きな課題を残しているが、カーボンナノチューブなどの材料科学の進歩により、実現可能性は高まっている。その一方で、有害な排出物をほとんど出さない、あるいはまったく出さない、環境に優しいロケット燃料の開発に取り組んでいるグループもいくつかある。これらの燃料の生産規模を拡大するハードルを克服することは、22,000マイルの宇宙エレベーターを建設するよりも簡単かもしれないが、革新的な解決策の追求は、宇宙探査の限界を押し広げ続けている。
グーグルのロボキャット：自己改善AIでロボット工学研究を加速する
グーグルのディープマインドは、RoboCatと呼ばれる自己学習型AIエージェントを開発した。このAIは、わずか100の例でさまざまなロボットアームの操作やさまざまなタスクの実行を学習できる。このAIは、パフォーマンスを向上させるために自ら学習データを作成することができ、汎用ロボットを作成するための潜在的なソリューションとなっている。RoboCatは、現実世界とシミュレーション環境の両方で行動、画像、言語を処理できるGato AIモデルに基づいている。最初のトレーニングでは、何百ものタスクを実行するロボットアームのデータセットをGatoに与える。RoboCatの自己改良プロセスは、5つのステップから構成されている。新しいタスクの100から1000の例を提供すること、特定のタスクでAIを微調整すること、スピンオフ・エージェントを作成すること、タスクを繰り返し練習すること、最初のトレーニングデータと新しいデータを組み合わせることである。この機能により、人間による教師付きトレーニングの必要性を減らすことでロボット工学研究を加速し、汎用性の高い汎用ロボットの実現に近づくことができる。
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