Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior 実装方法

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前置き

当ページは以下の論文（Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior）にて公開されているデモの実装方法を説明したものとなる。

Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

GitHubにてコードが共有されている。

こちらのREADME.mdを見れば実装することが可能だが、本ページではより噛み砕いて説明する。

実装環境

チップ：Apple M1
macOS：Sonoma 14.3

リポジトリをクローン

• カレントワーキングディレクトリをリポジトリをクローンしたい場所に移動

• 以下のコードを入力し、リポジトリをクローン

git clone https://github.com/joonspk-research/generative_agents.git

環境の設定

• Visual Studio Codeなどの任意のコードエディタを開き、クローンした"generative_agents"ファイルを開く

•  reverie/backend_serverの下にutils.pyというファイルを作成

• 以下のコードをutils.pyに貼り付ける

# Copy and paste your OpenAI API Key
openai_api_key = "<Your OpenAI API>"
# Put your name
key_owner = "<Name>"

maze_assets_loc = "../../environment/frontend_server/static_dirs/assets"
env_matrix = f"{maze_assets_loc}/the_ville/matrix"
env_visuals = f"{maze_assets_loc}/the_ville/visuals"

fs_storage = "../../environment/frontend_server/storage"
fs_temp_storage = "../../environment/frontend_server/temp_storage"

collision_block_id = "32125"

# Verbose 
debug = True

• <Your OpenAI API>と<Name>を自身のものに変更

• ターミナルでカレントワーキングディレクトリをgenerative_agentsに移動

• 以下のコマンドを入力

pip install -r requirements.txt

シミュレーションの実行

環境サーバの起動

• ターミナルでカレントワーキングディレクトリをenvironment/frontend_serverに移動

• 以下のコードを入力

python3 manage.py runserver

• http://localhost:8000/にアクセスして、以下の画面のようになっていれば成功。
  ※シミュレーションの実行中は環境サーバーが継続して実行されていることを確認するため、このコマンドライン タブを開いたままにしてください。

サーバの立ち上げに成功

シミュレーションサーバの起動

• ターミナルでカレントワーキングディレクトリをreverie/backend_server に移動

• そして 以下のコードを実行

python3 reverie.py

• "Enter the name of the forked simulation: "と聞かれたら、以下のように入力

base_the_ville_isabella_maria_klaus

• "Enter the name of the new simulation: "と聞かれたら、以下のように入力

test-simulation

• "Enter option: "と聞かれたら、以下のコードの<step-count>を任意の数字に変え実行する。（例えばステップ500がよければrun 500のようにして実行）

run <step-count>

• http://localhost:8000/simulator_homeにアクセスし、シミュレーションを確認する

終わりに

ここまでがデモ実装の手順である。シミュレーションのリプレイ、保存場所、カスタマイズなどの説明は今回は省略した。さらに詳しく知りたい人はREADME.mdにて確認していただきたい。