【企業分析・AAPL（アップル）】あまり知られていないAI技術について
■AppleのAI技術に期待
・他のマグニフィセントセブンと比較して株価が出遅れているAppleですが、AppleのAI技術は軽視されている可能性があります。そんなAppleのAI技術はどうなのか考えてみます。
≪Ajax≫
・AppleはOpenAIのChatGPTや、GoogleのGeminiと同じ大規模言語モデルを開発しています。それがAjaxになりますが、Appleは具体的な用途を明らかにしておりません。個人的な考察では、従来より搭載されている人工知能のSiriが大幅に進化する可能性を秘めていると思います。例えばハワイへ旅行に行きたいとなった場合に「HeySiri 8月１日から１週間ハワイに行きたいんだけど、一番安くいけるプランを考えて教えてよ。」と言ったらリサーチを行い最適な提案をして来るとかですね。他にも「この辺で美味しいランチはある？」と聞いたら返答が来て予約までしてくれるとか「目的地まで坂道が少ないルートを教えて」と言うと最適な案内をしてくれる等様々なことが出来るようになる未来が思い描けます。この技術発展はAIによるユーザーの体験向上を高めるものと推測出来ます。
≪Ferret≫
・2023年10月30日に公開されたFerretは、画像の領域を指定すると解釈する能力があることが特徴です。簡単に説明すると、画像の右下に花があるとします、右下にあるものを何か問うと「赤い花です」や「バラです」など特定を行い伝達する技術です。iPhoneで写真を撮った後、人物を長押しすると切り抜かれスタンプのようになると思いますが、その技術もFerretを用いたものと推測します。
■Appleの強み
≪マーケティング戦略とブランド力≫
・皆さんもご存じの通り、AppleWatchはiPhoneがないと使用出来なかったり、バックアップはiCloudとiTunesでApple以外の媒体は使用出来ないですよね。こういった形でAppleのエコシステムは一度入ると抜け出せない仕組みが多いです。それにユーザーは好んでApple製品を使用していると思います。また、アプリストアでは開発者から手数料、サブスクリプションなどを高いマージンを確保出来ています。
≪ニューラルエンジン≫
・Appleのニューラルエンジンは、特にApple製品内で機械学習タスクを効率的に処理するために設計されたハードウェアです。このニューラルエンジンは、Apple製品に組み込まれています。
◆ニューラルエンジンの主な役割
①高速処理： ニューラルエンジンは、写真の顔認識、音声認識、さらにはAR（拡張現実）のようなタスクを、デバイス上で直接、迅速に処理できるように設計されています。その結果処理がよりスムーズとなりユーザーは効率的に使用出来ます。
②省エネルギー： ニューラルエンジンは効率的な計算が可能なため、同じタスクをCPUだけで処理する場合に比べて、バッテリー消費を抑えることができます。
③機械学習モデルのサポート： Appleのニューラルエンジンは、多くの機械学習モデルをサポートしており、開発者はこれを活用してより賢いアプリケーションを作成することができます。例えば、カメラアプリでのリアルタイム画像処理や、音声アシスタントの応答改善などに利用されています。
・ニューラルエンジンは、主にディープラーニングと呼ばれるタイプの機械学習のために最適化されています。ディープラーニングは、多層（ディープ）のニューラルネットワークを使用して、大量のデータから複雑なパターンを学習する技術です。ニューラルエンジンはこれらの計算を特化して行うことができ、一般的なCPUやGPUよりも高速で効率的に処理します。
◆実際の使用例
①顔認識： iPhoneの「Face ID」機能は、ニューラルエンジンを使用して顔の特徴を高速に認識し、デバイスのセキュリティを保ちます。
②音声認識： Siriは、音声をテキストに変換したり、ユーザーの質問に答えたりする際に、ニューラルエンジンの力を借りています。
③写真の分類と整理： iPhoneで撮影した写真は、ニューラルエンジンを使って内容に基づいて自動的にタグ付けや整理が行われます。
・ニューラルエンジンは、これらの高度な処理をデバイス自体で行うことができるため、プライバシーを保護しつつ高い処理能力を実現しています。この技術のおかげで、Appleのデバイスはよりスマートで使いやすいものとなっています。
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