【E資格】試験に向けての勉強（書籍）【AI】
こんにちは
サラリーマンのゆゆです。
2022#1のE資格受験に向けて勉強しています。
前回noteに書いたようにAidemyのコースはすべて終えて、あとはひたすら復習や書籍・問題集を解くというような状況です。
書籍・問題集は、
・ゼロから作るDeep Learning①
・ゼロから作るDeep Learning②
・徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 徹底攻略シリーズ
を選びました。
理由は単純によくおすすめされる3冊だからですが、これ以上他の書籍を読んでいる時間がないというのもあります。
今回は3つ目の書籍である「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」について学習状況や感想を述べたいと思います。
徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 徹底攻略シリーズ（第2版）
書籍の内容
この書籍は通称「黒本」と呼ばれるようです。
全部で19章あり、1〜18章までは各分野の問題、19章は模擬試験となっております。
第01章 線形代数
第02章 確率・統計
第03章 情報理論
第04章 機械学習の基礎
第05章 前処理・特徴選択・性能指標
第06章 モデルの評価・正則化・ハイパーパラメータ探索
第07章 教師あり学習の各種アルゴリズム
第08章 教師なし学習の各種アルゴリズム
第09章 強化学習の各種アルゴリズム
第10章 深層学習の概要
第11章 順伝播計算と逆伝播計算
第12章 最適化手法
第13章 畳み込みニューラルネットワーク
第14章 再帰型ニューラルネットワーク
第15章 深層学習を用いた自然言語処理
第16章 深層学習を用いた生成モデル
第17章 深層学習を用いた強化学習
第18章 開発・運用環境
第19章 総仕上げ問題
付録 覚えておくべきPython/NumPyの知識
1〜18章までのトータルの問題数は約350問で、19章は約100問です。問題だけでも400ページを超えており、それなりの問題数だと思います。
本日までに1〜18章までを3周解いたのですが、以下はその感想です。
1,2周目（1〜18章）
問題のレベルは私にとっては非常に高く、1周目はAidemyのコースをただ終えただけでは全然歯が立ちませんでした。正答率は50％きっていたと思います。
※E資格試験終了後、集計したら正答率は66％でした
しかも解説を読む時間を含めると1章分こなすのに1時間くらいかかりました。（1周目は20時間くらいを覚悟した方がいいです）
色んな人のブログをみていると、本番のレベルは黒本と変わらないというコメントがいくつかあり絶望でした。
解けない要因はいくつもあるのですが、
内容が頭に入っていない（そもそも勉強していない?）
数式をしっかり覚えていない／理解していない
コードが実装できない
が、明確に浮き上がりましたね。
解説はかなり丁寧に書かれており、もはや教科書的存在でもあるのですが、初めましての内容はなかなか頭に入ってきません。
一旦、先に（3周目）進めることにしました。
3周目（1〜18章）
おそらく1,2周目でしっかり解説を理解していれば3周もしたら正答率95%は軽く超えるのでしょうが、私の場合は何とか80%超えたくらいでまだまだダメでした。
しかも、問題によっては回答を覚えてしまっているのにこの結果です。
（実力で当てられるのは60〜70%？）
それでも解説は見慣れてきたせいか、1,2周目よりかは理解して読めるようになりましたので、4周目に入るまでにもう少し読みこなしたいと思います。
それにしても数式が覚えきれない・・・
数式は暗記じゃないというのはわかるのですが、いかんせん量が半端なくて・・・
てかAlphaGoの数式ってどうやって理解するの・・・
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