初心者がプログラミングを覚えるのに最適な開発言語
こんにちは、システムエンジニアのようへいです。
これからプログラミングを学ぼう!と思っているプログラミング初心者の方に向け、プログラミングに慣れる・覚えるのに最適な開発言語についての記事です。
プログラミングは
要求を実現するための解法(アルゴリズム)を考えること
解法を実現(プログラミング)すること
この2つに分けて考えることができますが、この記事では、後者の方に焦点を当てています。
初心者はPythonを学ぼう!
プログラミング言語の経験が無い方は、ぜひPythonの学習をオススメします!
オススメする理由は色々あるので、以下にまとめます。
言語仕様がシンプル
言語仕様がシンプルです。
覚えるべき文法がほかの言語と比較して少なく単純であることが、シンプルと言える一番の理由です。
文法が単純なので、プログラムの読みやすさ・書きやすさが高く、初心者には最適な言語だと思っています。
学習コストが低い
言語仕様がシンプルであるため、学習コストも低いです。
一般的には、プログラミングを習得するまでの時間は200時間と言われています。
1日2時間勉強して100日です。
Pythonはこんなに時間は掛からないと思います。
言語仕様の本を1冊読めば、ある程度手は動かせると思います。
実装できる分野が多い
Pythonはできることが非常に多いです。
Webアプリケーションが作れたり、データ分析ができたり、機械学習や科学計算ができたりと、多岐にわたる分野でPythonを書くことができます。
つまり、Pythonを理解していれば、ある程度の分野に応用が利く。
これはPythonを知っておく大きな強みです。
ライブラリ、フレームワークが豊富
ライブラリというのは、便利な道具(再利用できるように部品化された命令)がいっぱい詰まったお道具箱です。
このお道具箱が非常に豊富。
フレームワークというのは、ざくっというと枠組み。
この枠組みにプログラムを当てはめていくと、あっという間にシステムが作れるよ、というもの。
プログラムを書く人は、要求仕様を実現することだけに集中できます。
Pythonは、このライブラリやフレームワークというのが非常に豊富です。
例えば、
Webアプリケーションを作りたい場合、DjangoやFlaskといったフレームワークがあります。
代表的なライブラリでは、NumPy、Pandas、TensorFlowなどの数値計算や機械学習、各領域に特化したライブラリが数多くあります。
このフレームワークやライブラリが豊富なおかげで、実現したいことを1から全て実装する必要がありません。
つまり、プログラムを書く時間や量が削減できます。
また、コーディング量が減れば、バグを作り込む量も減るので、品質向上にも寄与します。
日本語の情報が多い
プログラムを書いていくと、言語仕様で調べたいことが必ずあります。
そんな時は検索エンジンで調べますが、日本語の情報が多いので助かります。
学習コンテンツが多い
Pythonは人気の高い言語です。
UdemyでもPythonコースが設けられている程です。
他にも色んなオンライン教材が多いので、学習しやすいです。
さいごに
Pythonは非常に人気の言語です。
学習コストの低さ、文法のシンプルさがきっと人気の理由なんだと思います。
プログラムを覚えるには、まずは手を動かすのが一番です。
何を作りたいかなぁ、と成果物は求めず、コンテンツに書いてることを打ち込んで動かしてみる。
所謂ハンズオンです。
これが学びの第一歩です。
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