どっちの広告を使えばいいの？_統計学マーケティング
マーケティングにも統計が必要です
今回も引き続き「行列顧客ができる、利益を生み出す統計学マーケティング」
が電子書籍化されたので、その内容の一部を解説します。
今回は、有意差検定についてです。
有意差検定という字面だけ見ても、何だか難しいそうと思われるのではないでしょうか。
私は前職でデータベースマーケティングと同時に、医薬の臨床データの集計・分析の仕事にも携わっておりました。
そこで、必要不可欠なのは統計の知識です。
例えば、プラセボ（偽薬）と新薬との臨床データを比較して、
どれだけの効能効果があるかを統計的に検証するという仕事です。
その仕事のために、統計学の勉強をしていました。
有意差検定をどの場面で使うか？
2つのデータを比べるというのは、統計の手法として、有意差検定という手法を使います。
有意差検定とは、2つのデータの差には、意味があるのか？
ということを検証する手法です。
もちろん、この手法はマーケティングにも有効です。
AとB、どちらの広告を使うか？
代表的なものには、ABテストがあります。
ABテストとは、ある商品の2種類の広告を作って、
2つの広告をテストした結果、どちらの広告が優秀なのか？
を判断するという手法です。
通常の場合は、2つの広告のコンバージョン率などを見て、
数値の良い方を採用します。
しかし、そのような単純な判断をすると、失敗することも多いです。
なぜなら・・・
その結果は偶然か、必然か？
たまたまの偶然にそうなった・・・
ということがあるからです。
たまたま、一方の広告を見た人のうち、積極的に反応する人が多かったということもあります。
でも、その結果が偶然なのか、必然なのか？
どうしたら、わかるのでしょうか？
その答えが有意差検定なのです。
有意差検定で必然である可能性が高いか、低いかがわかるのです。
まあ、あくまでも可能性なのですが、これまでの統計実績により極めて精度が高いといえます。
このように、間違った判断をする前に、有意差検定で検証するというのは必須なのです。
ところが、多くの会社やマーケティングのプロたちは、
有意差検定をしていません。
知らないからです。
プロとしては、失格です。
私はある、広告代理店（業界では優秀と言われる）での打ち合わせに、有意差検定のことを聞いたのです。
そうしたら、「なんですか？それ」
という返事が返ってきました。
マーケティングの仕事をしているなら、
統計の基礎ぐらいは知っていないといけません。
どこに行っても、すでにクリスマス一色ですね。
銭湯が恋しい季節です。
（自己紹介）
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