Tableau練習用に人事サンプルデータ1,000人分をChatGPTに依頼する方法

Tableauを用いて人事領域の課題を解決する！を最近のテーマにしています。

しかし、練習用なので、実際の会社のデータは、もちろん私用パソコンでは使えません。

そこでサンプルデータを用意するために、ChatGPTに頼んでみましたが、雇用区分がアルバイトなのに役職が取締役になっていたり、色々と調整が必要でした。

本日は、その私が苦労した結果、ようやく手に入れたサンプルデータを、一発でChatGPTに依頼するためには、どうすれば良かったのかをお伝えします！

欲しかったデータ

一般的な会社の人事データが欲しかったです。
社員番号があり、入社日や生年月日、組織コードがある一般的なサンプルデータです。

どこかでダウンロードできないかなと思ったのですが、探しても無かったので、自分で作成することにしました。

一から作成するのは大変ですので、ChatGPTに依頼することにしました。

依頼方法

前提として、私が利用しているのは、有料版のChatGPT 4oです。
ChatGPTとのやり取りのあと、ようやく私の意に沿ったデータを手に入れたわけなんですが、結構説明するのが難しく、15分くらい会話しました。

役員の給与が20万だったり、人事グループなのに営業本部の組織だったり・・・。
いやいや、現実的なデータにしてほしい！

最後に聞いてみたのですよ。
今までの会話をせずに、どうやって依頼すれば良かったのですか？と。

以下が、その答えでした。

依頼例

1000人分の従業員サンプルデータを以下の要件で作成してください。

データの列:社員番号（7桁）、氏名、性別、生年月日、入社日、雇用区分、役職、基本給、組織コード（8桁）、本部、部、課、グループ
役職ごとの賃金範囲:

取締役: 100万円〜200万円
部長: 80万円〜120万円
課長: 60万円〜90万円
主任: 40万円〜60万円
一般社員: 25万円〜40万円
アルバイト: 20万円前後
嘱託社員: 30万円〜40万円

役職の割合:
取締役: 2%
部長: 5%
課長: 15%
主任: 20%
一般社員: 58%
嘱託社員: 全体の5%

組織の構造:
本部（例: 経営本部、営業本部、技術本部、管理本部）
部（例: 経営企画部、営業一部、開発部、総務部）
課（例: 企画課、国内営業課、ソフトウェア課、総務課）
グループ（例: 企画グループA、国内営業グループA、ソフトウェアグループA、総務グループA）
組織コードの設定:
本部コード（2桁）
部コード（2桁）
グループコード（2桁）」

このように、具体的で詳細な指示を一度に出していただけると、スムーズにデータを作成することができます。

ChatGPTより

なるほど・・・！
最後に、今までの会話なしに依頼する方法をフィードバックしてもらうのは、とても有益ですね。

とても最初からこの依頼は出来ないので、最初にどのように依頼すれば良いのかをChatGPTに聞いておけば良かったなと思いました。

これでデータ元は出来ました～。

作成してみた結果なんですが、もっと人数のばらつきがあっても良かったかもしれません。

色々と分析出来て、Tableau面白いです！