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小4娘と小1息子の2児のパパ。人事の仕事をしている30代後半の会社員。人事歴は15年。…

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小4娘と小1息子の2児のパパ。人事の仕事をしている30代後半の会社員。人事歴は15年。WordPressブログを5年間運営中。人事労務管理、人事データ分析、共働きのアイデアや子育てに関する情報を発信。

  • Tableau×人事データ分析

    このマガジンでは、「Tableau×人事データ分析」をテーマに、データ駆動型の人事管理の重要性と実践方法を紹介します。 Tableauの基本的な使い方から、人事データの視覚化、成功事例の紹介、導入時の課題と解決策まで幅広くカバーします。 特に、実際の企業での活用事例を通じて、データ分析がどのように人事戦略を改善するのかを具体的に学びます。 人事担当者や経営者、データ分析に興味のあるビジネスパーソンにとって、実践的な知識とスキルを身につける絶好の機会です。データ分析の力を活用して、より効果的な人事管理を目指しましょう。

  • 人事担当者必見！企業内社労士の人事労務講座

    実務に基づいた、労務関係に関するマガジンです。

  • 買ってよかったもの

    生活を快適にしてくれたモノを紹介

  • 成長の種

    「成長の種」は、子どもの成長と子育ての日々の冒険を探求するオンラインマガジンです。発達の節目や育児の工夫、家族としてのつながりを深めるヒントなど、豊富な記事を通じて、親としての気づきと成長を支えます。実体験に基づいたアドバイスと洞察を提供し、読者それぞれの子育て旅に役立つ知識とインスピレーションをお届けします。毎日の小さな成功を祝い、時には挑戦を共有しながら、子どもたちがその可能性を最大限に広げていけるよう支援します。

ネイチャーリモ mini 2で、生活の質をアップさせる方法

忙しい毎日を少しでもラクにするために 共働き家庭や子育て世帯にとって、少しの時間でも効率よく使いたいと感じることが多いのではないでしょうか。 我が家では「ネイチャーリモ mini 2」を導入し、日常の小さなストレスを解消して、生活の質を向上させることができました。 例えば、リモコンを探す時間は一見小さなことに思えますが、実際には毎日少しずつ積み重なっていきます。 特に、子ども部屋ではリモコンがどこに行ったか分からず、毎回探し回るのが日常でした。 散らかっている部屋を片付

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    • 各都道府県の宿泊者数推移の分析：観光動向とランキング変動

      人事の課題をTableauで解決するべく、Tableau練習中です。 先日は、日本全体のデータを確認してみましたが、今回は都道府県別です。 観光庁の「宿泊旅行統計調査」データをTableauで可視化し、2011年から2023年までの各都道府県の宿泊者数の推移とランキング変動を分析しました。 この分析を通じて、各都道府県の観光動向、宿泊者数の増減、そしてランキングの変動要因を探ってみようと思います。 都道府県別分析推移はこちらになります。 そしてこちらが、ランク付けした

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      • これからブログを始めようと思っているあなたへ：NOTEとWordPressの利点を実体験から紹介

        ブログを始めたいけれど、NOTEにするかWordPressにするか迷っている方へ。 私は、WordPressとNOTEをどちらも運営しています。 この記事では、WordPressでブログを書いてきた後、NOTEに移行した私の実体験をもとに、両者の利点と選び方についてお伝えします。 実体験の記事になりますので、参考になさってください。 NOTEへの移行背景私は、2019年にWordPressでブログ（こちら）を始めました。 WordPressは多機能でカスタマイズ性が高

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        • 観光業界の未来を探る！データで見る日本の宿泊者数の推移と最新トレンド

          人事領域の様々な課題をTableauで解決しよう！に挑んでいます。 Tableauで色んな事が出来るので楽しくデータ分析の練習をしています。 今回は、観光庁が実施している「宿泊旅行統計調査」のデータを使って、2011年から2023年までの都道府県別の延べ宿泊者数の推移を分析しました。 このデータを通じて、日本の観光業界の現状や今後の動向を考察していきます。 データの出典 本分析に使用したデータは、観光庁の「宿泊旅行統計調査」から取得しました。 この調査は、日本全国の宿

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        ネイチャーリモ mini 2で、生活の質をアップさせる方法

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        • 各都道府県の宿泊者数推移の分析：観光動向とランキング変動

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        • これからブログを始めようと思っているあなたへ：NOTEとWordPressの利点を実体験から紹介

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        • 観光業界の未来を探る！データで見る日本の宿泊者数の推移と最新トレンド

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        マガジン

        • Tableau×人事データ分析
          22本
        • 人事担当者必見！企業内社労士の人事労務講座
          29本
        • 買ってよかったもの
          17本
        • 成長の種
          18本

        記事

          子どもの中学受験に向けた学校選び ～偏差値と通学時間をTableauで可視化～

          中学受験は子どもの将来を左右する大きな選択の一つです。 我が家でも、様々な中学校を検討していますが、色んな中学校があり、志望校を絞るのがなかなか難しいです。 中学校選びの際に重視したいのは、子どもが行きたいか？子どもと合うか？です。 そして、現実的には、通学可能な距離か否か。 6年間通うことになる中学校。 部活動なんかも考えると、通学時間を考えるのは超重要だと思います。 駅から遠い中学校はたくさんありますし、自宅からは交通の便が悪いところもあり、これは自分で調べないと分

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          子どもの中学受験に向けた学校選び ～偏差値と通学時間をTableauで可視化～

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          文章力向上のためのR80（アールエイティー）メソッド

          先日、私立中学校のとある説明会に行ったら、R80メソッドを実践しているという説明を受けました。 恥ずかしながら初耳でしたので、少し調べてみました。 R80メソッドとは？ R80（アールエイティー）メソッドは、文章を書く力を劇的に向上させるための効果的な方法です。 R80は、「80字以内で論理的に伝える」ことを目的とした文章作成メソッドです。 以下の2つのルールに基づいています。 2文構成：文章は2文で構成し、80字以内にまとめる。 接続詞の使用：2文目の最初に必ず

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          文章力向上のためのR80（アールエイティー）メソッド

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          【Tableau×人事】グラフをパワポに貼り付けるときは文字の大きさに注意

          Tableauで色んなグラフを作成しており、それを基にあらゆる会議で発表しています。 パワポの中でグラフを作成するよりも、Tableauで作成したグラフを「イメージ」ダウンロードし、それをパワポに貼り付けると楽できます。 しかしながら、Tableauでグラフを作成し、それをPowerPointに貼り付ける際に、数字や文字が小さくなって見づらくなることがあります。 この問題を解決するための一番手間のかからない方法は、Tableauでグラフのフォントサイズを大きく設定してお

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          【Tableau×人事】グラフをパワポに貼り付けるときは文字の大きさに注意

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          【Tableau】日本の人口減少を可視化してみた

          Tableauを利用して、色んなデータ分析を行っています。 今回は日本の人口推移について確認してみました。 本記事のデータは、最新の令和4年の労働力調査に基づいています。 はじめに日本の人口は近年、急速に減少しています。 最新のデータを基に作成したグラフを見ると、この減少がどれほど顕著であるかがわかります。 特に2021年以降、人口減少の幅が大きくなり、2022年には約77万人、2023年には約52万人もの減少が見られました。 これらのデータをもとに、日本の人口減少の

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          【Tableau】日本の人口減少を可視化してみた

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          給与振り込みは例外措置って知っていましたか？

          毎月決まった日に自分の銀行口座に給与が振り込まれることを当然と考えている方がほとんどだと思います。 しかし、現在の法令では、銀行振り込みが例外措置であることをご存じでしょうか。 銀行振り込みとする場合は別途労使協定の締結が必要です。 給与の支払いは現金が原則 まず、皆さんに知っていただきたいのは、日本の法律では給与の支払いは現金で行うことが原則だということです。 これを定めているのが、労働基準法第24条です。 この条文では、給与は「通貨で、直接労働者に、その全額を支払わな

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          給与振り込みは例外措置って知っていましたか？

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          【Tableau×人事】男女の構成比を表現する

          BIツールTableauで、人事領域の課題を整理しています。 今回は、毎月の男女比率について指標を作成します。 人事なら、全体の男女比は？と聞かれることも結構な頻度でありますね。 データは、いつものように、ChatGPTに作成してもらったサンプルデータを使用します。 男女比の作成方法まずは、人数カウントします。 「氏名」を行に持っていきます。 その際、メジャー＞個別カウントで作成します。 次に、性別を色へ。 そうすると、色の表示が出てきますので、お好きな色へ変更。

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          【Tableau×人事】男女の構成比を表現する

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          アッコにお任せ！の勝俣州和さんの大谷選手への「結婚して良かった」発言から考える

          2024年6月30日、テレビ番組「アッコにお任せ！」（TBS）での一コーナーで、大谷翔平選手の好きなものや苦手なものについて紹介されていました。 その中で、大谷選手が掃除と料理が苦手だという話題が出ました。 この話を受けて、タレントの勝俣州和さんが「結婚してよかったね」とコメントしていました。 なんのことない発言内容でしたが、私は少しモヤっとした気持ちを覚えました。 その言葉には結婚相手が家事を担うべきだという固定観念が含まれているように感じました。 ※大谷選手ということ

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          アッコにお任せ！の勝俣州和さんの大谷選手への「結婚して良かった」発言から考える

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          【データ分析】時間外労働、出勤日数、一日あたりの労働時間（東京都2024年4月）

          Tableauにも慣れてきて、色んなデータを扱えるようになってきました。 練習用に東京都の産業別労働時間を確認してみました。 今回扱ったのは、東京都の賃金、労働時間及び雇用の動き（毎月勤労統計調査）です。 規模は30人以上の規模を対象にしました。 令和6年4月分（令和6年6月27日公表）になります。 産業別所定外労働時間まずは、産業別の所定外労働時間から。 平均を超過しているグラフを青、それ以下をオレンジとしています。 このグラフは、東京都における産業別の所定外労働

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          【データ分析】時間外労働、出勤日数、一日あたりの労働時間（東京都2024年4月）

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          【Tableau×人事】平均以上ならグラフに色を付けたい（残業時間）

          BIツールTableauを利用して、人事課題を解決したい！ これを今期の目標にしています。 労働時間の指標については、非常に重要な指標です。 見せ方に工夫したいと思います。 全社の時間外平均時間よりも上回っている部署に色を付ける場合の方法をご紹介します。 データは、ChatGPTにサンプルを作成してもらいました。 平均以上の部署ごとに色を付けるまずは、全社の平均時間を出します。 列に本部・部を。 行に時間外労働時間を平均で持ってきます。 こんな感じですべての本部・

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          【Tableau×人事】平均以上ならグラフに色を付けたい（残業時間）

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          Tableauのパーミッションとは何か？初心者向けガイド

          Tableauは、データを視覚的に分析しやすくするための強力なツールです。 しかし、データが多くの人にアクセス可能である場合、その管理とセキュリティが重要になります。 そこで登場するのが「パーミッション」です。 私がTableauを利用した時に、最初にぶつかった壁がパーミッション機能です。 パーミッション、結構分かりづらかったです。 この記事では、Tableauのパーミッションについて、初心者向けに分かりやすく説明します。 特に、チームでの利用時に注意すべきポイントに焦点

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          Tableauのパーミッションとは何か？初心者向けガイド

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          ドラマ『アンメット』はスラムダンク的最終回。言葉の引き算と演技の足し算。

          ドラマはあまり観ないのですが、『アンメット』は良かったです。 杉咲花さんの話し方がとても優しく、その魅力に引き込まれるように、本日の最終回まで見続けました。 言葉の文字づらと声の温度感の関係がとても心地よかったと思います。 静けさが生み出す感動ドラマ『アンメット』の最終回は、言葉少ないところが特に印象的でした。その静けさが、物語の深さを一層引き立てていたと思います。 台詞が少ないからこそ、役者の動きや表情が際立ち、視聴者に強く訴えかけてきます。 登場人物たちの繊細な感

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          ドラマ『アンメット』はスラムダンク的最終回。言葉の引き算と演技の足し算。

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          【Tableau×人事】人員推移表の作成（毎月自動更新）

          人事領域の課題を、BIツールTableauを用いて解決したい！を目標にしています。 今回は、人事として持っておきたい、人員推移表です。 さっそく、Tableauで作成していきます。 今回は簡単です。 日付ごとに、在籍している人のデータが存在し、それを表にするだけです。 ※データはChatGPTに作成してもらったサンプルデータです。 人員推移表列に日付。 行に氏名の個別カウント。 色は雇用区分で表示すればきれいだと思います。 もう一声で、総数が知りたいですよね。 Ct

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          【Tableau×人事】人員推移表の作成（毎月自動更新）

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