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⏳AIプログラマー【神童】▶ストレート重視型🎯数字選択式宝くじAI予想🖊️ナンバーズ3&ナンバーズ4に特化🔏Python&機械学習㊙️月~金の22時までに次回予想数字10点出力🎁実績公開中⚡

AIプログラマー【神童】▶ストレート重視型

🚩数字選択宝くじAI予想
🚩ナンバーズ3&ナンバーズ4に特化
🚩毎回機械学習にてアップデート
🚩月~金の22時までに次回予想分10点を投稿
🚩実績も公開中⚡

💻AIプログラマー【大賢】▶バランス型
🕋
AIプログラマー【魔術師】▶一発的中型
🧑‍🎓
AIプログラマー【知識人】▶直近傾向重視型
AIプログラマー【神童】▶ストレート重視型
🎲
AIプログラマー【才子】▶ボックス重視型
🔎
AIプログラマー【麒麟児】▶回転風車盤重視型

㊙️6曜・月日・曜日・合計・奇数偶数、抽選会場などのデータ含む
㊙️5つの予想数字は全て異なる

👇実績公開24/02~🎓

📌24年05月予想的中結果🎁当選おめでとうございます‼️


🚩第6470回2024年05月16日(木)🚩ナンバーズ4ボックス🚩96,300円
🚩第6463回2024年05月07日(火)🚩ナンバーズ4ストレート🚩501,300円
🚩第6461回2024年05月03日(金)🚩ナンバーズ4ボックス🚩76,600円

📌24年04月予想的中結果🎁当選おめでとうございます‼️


🚩第6457回2024年04月29日(月)🚩ナンバーズ3ボックス🚩26,100円

🚩第6455回2024年04月25日(木)🚩ナンバーズ3ストレート🚩80,200円

🚩第6453回2024年04月23日(火)🚩ナンバーズ4ボックス🚩86,800円
🚩第6447回2024年04月15日(月)🚩ナンバーズ3ストレート🚩57,600円
🚩第6443回2024年04月09日(火)🚩ナンバーズ3ボックス🚩13,300円
🚩第6442回2024年04月08日(月)🚩ナンバーズ4ボックス🚩32,300円

🚩第6440回2024年04月04日(木)🚩ナンバーズ4ボックス🚩37,100円

📌24年03月予想的中結果🎁当選おめでとうございます‼️


🚩第6436回2024年03月29日(金)🚩ナンバーズ4ボックス🚩19,700円

🚩第6433回2024年03月26日(火)🚩ナンバーズ4ボックス🚩30,400円
🚩第6430回2024年03月21日(木)🚩ナンバーズ3ストレート🚩102,200円

🚩第6426回2024年03月15日(金)🚩ナンバーズ3ボックス🚩18,900円

🚩第6423回2024年03月12日(火)🚩ナンバーズ3ボックス🚩31,300円

🚩第6419回2024年03月06日(水)🚩ナンバーズ3ストレート🚩93,100円

🚩第6416回2024年03月01日(金)🚩ナンバーズ4ボックス🚩51,800円

📌24年02月予想的中結果🎁当選おめでとうございます‼️


🚩第6412回2024年02月26日(月)🚩ナンバーズ4ボックス🚩37,700円

🚩第6408回2024年02月20日(火)🚩ナンバーズ3ボックス🚩12,900円

🚩第6404回2024年02月14日(水)🚩ナンバーズ3ボックス🚩15,000円
🚩第6398回2024年02月06日(火)🚩ナンバーズ3ボックス🚩11,600円
🚩第6397回2024年02月05日(月)🚩ナンバーズ3ボックス🚩14,800円
🚩第6395回2024年02月01日(木)🚩ナンバーズ4ボックス🚩38,200円


👇抽選は回転風車盤に一斉射出

★ナンバーズの抽選には「電動風車型抽選機」が使われている。
「電動風車型抽選機」は数字の書かれた風車盤が回転し矢を放つことで数字を決める仕組み。
★風車盤のナンバーズ3は、百の位、十の位、一の位の3つ、ナンバーズ4は、千の位、百の位、十の位、一の位の4つとなっている。
★各位で数字の配列が違う。
 →「千の位」は反時計回りに2つ置きで配列
 →「百の位」は時計回りに順列
 →「十の位」は時計回りに2つ置きで配列
 →「一の位」は反時計回りに順列

👇一部サンプルプログラム公開

過去の抽選結果のビッグデータから、抽出設定を決め込み解析により次回当選予想数字を絞り込んでいます。

# データフレーム化
  num_cols = ['ストレート口数', 'ストレート金額', 'ボックス口数', 'ボックス金額', 'セットストレート口数',
              'セットストレート金額', 'セットボックス口数', 'セットボックス金額', 'ミニ口数', 'ミニ金額']
  for col in num_cols:
      df[col] = df[col].str.replace(",", "")
  df[num_cols] = df[num_cols].astype(float)

  # 当選番号を文字列化
  df['当せん番号_文字列'] = df['当せん番号'].astype(str)

  # 当選番号を0埋め
  df['当せん番号_文字列'] = df['当せん番号_文字列'].str.zfill(3)

  # 当選番号の各桁を抽出
  df['当せん番号_百'] = df['当せん番号_文字列'].str[0].astype(int)
  df['当せん番号_十'] = df['当せん番号_文字列'].str[1].astype(int)
  df['当せん番号_一'] = df['当せん番号_文字列'].str[2].astype(int)

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