AIと音楽の未来(第三弾): 人工知能はどのようにDJブースに浸透しているのか
DJMagからの翻訳記事が大変ご好評をいただいたので、第2弾として2021年の「AIと音楽の未来」シリーズを要訳させていただきます。第一部の要訳はこちら、第二部の要訳はこちらになります。
(注意: 翻訳の正確さについては原文へのリンクを参照してください。また翻訳中のリンクは原文からのリンクをそのまま掲載しており、リンクの記事については本記事の翻訳の範囲を超えていますので、割愛します。)
※ 本記事はデクラン・マクグリン(DECLAN MCGLYNN)氏によって書かれ、2021年10月7日オンライン上で発表されました。
このシリーズのパート 2 では、iZotope の支援ミキシング ツールから、あるプロデューサーのスタイルを別のプロジェクトに移すことができる完全な機械学習 DAW などを使用して、スタジオにおける AI の影響を調査。 パート 3 では、AI がどのように DJ ブースに浸透したか、また、ハイパー・パーソナライズされた生成音楽アプリがどのようにしてストリーミング ・プラットフォーム全体でさらに個別化されたリスニング・エクスペリエンスをもたらす可能性があるかを見ていく。
現代のポップミュージックはある定型に従っていると言っても過言ではない。 これらの予測可能なパターンにより、AI はトレンドを見つけやすくなり、音楽をより正確に再現できるようになる。 ダンス ミュージックの場合、現代の DAW のおかげもあって、一般に 4 小節、8 小節、16 小節のアレンジメントの型に従うことでパターンはさらに明確になります。 しかし、AI が DJ の仕方を学ぼうとするとどうなるだろうか?
既に実証されたコメントがきっかけでオートメーションや DJ に関する会話が行われている。退屈な「ただ押すだけ」批判や「同期ボタンは是か非か」に関する議論が至る所で行われていることが、それを証明している。 しかし、AI と ML は、単に音楽を時間に合わせて維持するだけではない、まったく新しい時代の DJ を提供する。
近年、完全にミックスダウンされたトラックから AI を使用してステムをかなり見事に分離できるオープン・ソーステクノロジーが登場しました。 つまり、ボーカル、ドラムパターン、またはベースラインを通常のステレオ音源のトラックから分離できる。 Splitter.AI を使用して、ブラウザで今すぐ試してみることができる。Audioshake (オーディオ・シェイク)も一例である。 ステムを分割する 5 つの方法のリストをここで読むことが出来る。
その後すぐに、DJ ソフトウェア VirtualDJ と Algoriddim DJ の両方が、パフォーマンス ソフトウェア内でリアルタイムにステムを分離する機能を追加した。 これにより、アカペラをスクラッチしたいターンテーブリストから、ライブ・リミックス、マッシュアップ、4 デッキ・パフォーマンスまで、アカペラの準備や探しが大幅に減り、その影響は多岐に渡る。 ステム分離 AI は、マルチトラック テープがもう入手できないか劣化している 60 年代または 70 年代の古いトラックを「アップ・ミックス」するためにも使用されている。 Apple の Spatial Audio の登場により、カタログのリミックスが急増し、ステムを迅速に抽出するようになったのである。
高度な AutoMix 機能も、ほとんどの DJ ソフトウェア内に搭載されている。これらの機能は、あるトラックから次のトラックにフェードするだけでなく、音楽の周波数コンテンツとアレンジメントを分析して、可能な限り最もシームレスなブレンドを作成するのである。 Algoriddim の djay は、オートミックス機能にステム分離を実装することで、さらに一歩進んでいます。 Pioneer DJ の rekordbox には、AI を使用して「ブリッジ」や「コーラス」などのアレンジメント要素にラベルを付けて衝突を回避するボーカル検出機能も追加された。 それほど魅力的な作業ではないが、DJ において同様に重要な領域は、音楽のタグ付けと分類である。 Musiio は、「AI を使用してワークフローを自動化する」会社です。 DJ 向けには、ML を使用して音楽をキー、BPM、アーティストよりもさらに微妙なカテゴリに分類します。 「感情」、「エネルギー」、「ムード」、ボーカルがどのくらい存在するか、AI がそれがジャンルの何パーセントであると判断するかはすべて、より微妙なタグ付けシステムを作成するために使用されるタグである。
皮肉なことに、現在ほとんどの DJ ソフトウェアで利用できるものよりもAI は人間らしい結果を返すのである。 たとえそのトラックについて覚えているのが「昔のマスターズ・アット・ワークのような女性ボーカルのサンプルで気分が高揚する曲だ」という程度のことしか覚えていないとしても、セット内で適切なタイミングで適切なトラックを確実に見つけられるようにする必要がある。
Musiio のコマーシャル ディレクターのマック・ハンプソン氏は、昨年、「人工知能と DJ のための音楽検索の未来」と題した Musiio ブログ投稿で AI タグ付けが DJ に与える影響について説明した。 rekordbox ライブラリが大きくなり、クラウド DJ によって一度に何百万ものトラックが利用できるようになるにつれて、このテクノロジーは今後数年でさらに一般的になることが予想されている。 2020 年の DJ とデータ ウォーズの記事で検討したように、クラウド DJ は、これらのアルゴリズムをトレーニングするために必要なデータを提供する準備も整っている。
これまで説明してきたテクノロジーは主に管理と問題解決を目的としていますが、Sensorium Galaxy (センサーリウム・ギャラクシー)は物事を別のレベルに引き上げる。 「人々が互いに交流する方法に革命をもたらすデジタル・メタバース」として設計された Sensorium は、「この世のものとは思えない仮想体験を提供する」と主張する。 PRISM は Sensorium 内でリリースされる最初の仮想ギャラクシーで、Armin van Buuren、David Guetta、Charlotte de Witte、Eric Prydz、Black Coffee などの厳選された A リスト DJ によるパフォーマンスが予定されている。 パンデミックによりデジタル イベントの世界的な導入が加速しましたが、トゥモローランドはその中でも最も印象深いものの 1 つであり、Sensoriumは真のバーチャル・パフォーマンスのゴールド・スタンダードになりそうである。
DJ の才能はさておき、新しい仮想空間を支える AI も同様に素晴らしいものであることは間違いない。 2020年12月にDJ Magが報じたように、SensoriumはAI音楽会社Mubertと提携して、さまざまなスタイルの音楽を演奏し、さまざまな性格特性を持つアバターであるAI DJを作成した。 Sensorium Galaxy の世界の中でパフォーマンスを行うこれらの DJ は、AI が生成した決して繰り返されず終わることのない音楽を演奏する。 機械学習された電子音楽の 24 時間年中無休のストリームであり、実際の音楽の何十万ものステムによって訓練されたものである。
「各アーティストは自律的で創造的な個人であり、ダイナミックで常に変化するコンテンツとして生成音楽を使用しています」とのアート・ディレクター、サーシャ・ティティアンコは言う。 「これにより、アーティストはセンサーリウムの仮想環境で常に進化することができます。」
実際の録音から得られた何百時間ものデータに基づいて音楽が生成されるだけでなく、間もなくバーチャル DJ も実際にダンスフロアから学習するようになるでしょう。 「バーチャル DJ は、聴衆、その雰囲気、雰囲気に反応して、演奏する音楽の種類を変えることができます。 彼らは群衆の行動から情報を取得し、それを Mubert アルゴリズムに送信するため、DJ は群衆の好みや気分に反応できます。」 リクエストは受け付けていますか？ 「はい、それを付け加えてもいいですね」と彼女は笑う。
2020 年を通じて多くのバーチャル イベントは必要に応じて開催されましたが、ほとんどのクラブが閉鎖されたことを考慮すると、Sensoriumは IRL イベントと競合するように設計されていない。 「私たちはそれが現実の出来事の代替物であるとは考えていません。それは単なる別の次元です」とティティアンコ氏は続ける。 「それは、実生活の経験とは大きく異なる独自の特徴、特殊性、可能性を持っています。 誰もが、お気に入りのアーティストが出演するお気に入りのショーに行くために旅行できるわけではありません。あるいは、旅行する余裕がないかもしれません。 現実のアーティストやイベントは常に存在します。 その一方で、テクノロジーの発展により、常に新たな地平が切り開かれます。」
バーチャル ダンスフロアでの生成的な音楽は未来的、あるいはディストピアのようにさえ感じるかもしれないが、2021 年には AI が作成した音楽が別のより崇高な役割を果たしている。「現在、世界が非常に狂っているため、人々は音楽を聴くのはほとんど自己治療とも言うべき行為です」とオレグ氏は言う。 スタヴィツキー。 彼は、AI を使用して音楽やサウンドを通じてさまざまな精神状態を生成するアプリ Endel(エンデル)の CEO 兼共同創設者である。 「神経科学に裏付けられた」このアプリは、集中、睡眠、リラックスというタイトルのさまざまなサウンド・スケープを使用し、認知目標だけでなく、タイムゾーン、天気、さらには心拍数にも基づいてパーソナライズされたサウンドを生成する。 Endel は 2020 年の Apple Watch App of the Year に選ばれました。
「端的に言えば、Endel の背後には 2 つの科学的な柱があります。概日リズムの科学はあなたの現在のエネルギー状態を私たちに知らせ、次に神経科学はあなたが特定の認知状態を達成するために、音楽のどのような周波数、スケール、トーンを使用すべきかを私たちに知らせます。」 とスタヴィツキーは言う。
2020年、エンデルはAI Lullabyと呼ばれるプロジェクトでグライムスと協力し、大人と赤ちゃんの睡眠を良くするためにオリジナルのボーカルとステムを提供した。 次に、ステムはエンデル独自の機械学習によって処理され、睡眠のための進化し続けるサウンド・スケープを生成する。別の言い方をすると、グライムスが言葉を借りると「このプロジェクトは基本的に、赤ちゃんのためのロボットによるアンビエント音楽のライブリミックスです」。 2021 年、エンデルはリッチー・ホーティンと共同で、より深い焦点を実現するために科学的に設計された AI サウンドスケープを開発しました。
これらの注目を集めるコラボレーションにより、エンデルは再び所有権の問題に取り組むことを余儀なくされた。 「サンプルに基づいてその場で音楽を作成する AI は、既存の音楽ライセンス契約では実際にはカバーされていません」とスタヴィツキーは説明する。 音楽が特定のアーティストのステムやデータに基づいているが、AI によるそれらのステムの解釈 (およびユーザー自身の天気、心拍数など) によって毎回新しいものが生成される場合、その出力の所有者は誰になるのであろうか?
「グライムスの代理人チームは、実際に公開する前に最終結果を彼女に承認してもらいたいと考えていました」とスタヴィツキーは言う。「これはリアルタイムのジェネラティブな音楽ではほぼ不可能です。 これまでにそんな例はなかったため、私たちは文字通り、これらのための法的枠組みを発明する必要がありました。」
他のミュージシャンやアーティストのジェネレーティブ モデリングと同様に、将来は不透明である。
「全体として、非常に興味深い法律的、技術的、さらには哲学的な矛盾がたくさんあり、それらについては考慮する必要があります」とスタヴィツキーは続ける。 「これを理解する唯一の方法は、すぐに取り組んでテクノロジーを推し進め、イノベーションを推し進め、そして人々に『よし、これを理解する必要がある』と言わせることでしょう。 これはすぐに皆の眼の前に登場するテクノロジーではありませんが、既にここにそれは存在しているのです。」
Endel とそのようなアプリは、共通の目標に基づいてハイパーパーソナライズされたサウンドスケープを生成しており、Amper、Boomy、前述の Mubert などのサービスで AI がすでにかなり有能な音楽を生成しているため、ストリーミング プラットフォームが採用する未来を予見するのも無理はなことではない。 このテクノロジーを使用して、リスナーのアプリ体験をさらにパーソナライズする。
Spotify にはすでに「ムード」プレイリストがあり、このプラットフォームではリラックスできる癒しのプレイリストを中心に大きなビジネスが行われている。 同じ曲が 2 人の異なるリスナーによって異なるように聞こえる時が来るであろうか?
「Spotify よりも、Apple のような企業がこれをやっているのが目に見えています」と Cherie Hu (チェリー・フー) 氏は言います。 「彼らは Apple Music、フィットネス、ヘルスケア、Apple Watch のエコシステム全体を持っています。リアルタイムで適応性のあるものを非常に簡単に作成できます。」
音楽が純粋にジェネラティブな方向に完全に方向転換する可能性は低いものの、AI によって生成され、機能的で高度にパーソナライズされたまったく新しいスタイルのリスニングが、私たちのお気に入りのトラックやアルバムと共存する可能性はあるだろう。
「このようなテクノロジーは、音楽が厳密な意味での音楽であることをやめ、デヴィッド・ボウイがかつて述べたように『流れる水や電気のようになる』ものであり、私はそれを音楽の未来、あるいは少なくとも音楽の非常に楽しい部分だと見ています。 」とスタヴィツキーは言う。
エンデルは従来のリリースと競合しているわけではないが、音楽を電気やコンテンツとして捉えるという考えは、AIが識別できなくなった場合の将来を懸念する一部のアーティストの信念に反する。 「人々は、MP3、WAV、レコードなどを聴いても違いがわかりません」と、カナダ出身で現在パリに拠点を置くプロデューサー兼レーベルオーナーのジェイミー・シルクは説明する。
「人々はアルゴリズム・バブルにとても囚われていて、『私たちが（プロデューサーとして）やっていることはまだ役に立つのか、役に立たないのか？』という感じです。コンテンツをリリースしたいだけなら、あるいは注目されたい、ブッキングされたい 、注目を集めたいだけなら、すでにそれを行うためのツールを持っています。 「将来、聴衆は音楽をどのように認識するだろうか？」と考えるのは恐ろしいことです。聴衆はそれを聞くのでしょうか、それはただの騒音なのでしょうか、それともパーティーに行くただの言い訳なのでしょうか？ 私たちは音楽プロデューサーとして役に立たないのでしょうか？ 分かりません。」
一部のアーティストにとって、AI は A から B への移動を支援します。 他の人にとっては、それが旅全体を生み出すことになります。 しかし、シルクは品質が常に優先されることを望んでいます。 「電子レンジは食べ物にはあまり良くありません」と彼は笑います。 「でも、急いで食べたいなら、構わないでしょう？ それと同じことだと思うよ。」
ここでは、電子音楽に対する AI の影響の表面をなぞっただけであり、その一部はまだ明らかになっていない。 プロデューサーや DJ (このテクノロジーの影響を受けることは避けられない人々) にとって最も重要な側面のいくつかを探ることで、私たちは彼らに知識とインスピレーションを与えて、音楽制作におけるサンプリングの到来以来の最もエキサイティングな発展の 1 つに参加することが出来るようにならないか、と願っている。
創造的な影響と潜在的な課題は無限にある。 おそらく、ボタンを押すだけですべてが自動化され、生成され、再作成されるようになると、ストリーミング時代にラジオが繁栄したり、パンデミック中にレコードの売り上げが急増したのと同じように、私たちはより意味のある人間的なつながりを切望するのだろう。 いずれにせよ、生成音楽がさらに進歩するにつれて、コンテンツとしての音楽に関する議論が継続することは避けられない。
「『音楽におけるこれらの AI アルゴリズムの目的は何ですか?』という疑問があります」と Cherie Hu (チェリー・フー)氏は言います。 「目標は、以前のものを再現することですか、それとも、これまでに聞いたことのないものを作成することですか?」 これは、電子音楽自体のアイデンティティの危機を再定義する可能性のある問題である。 デイブ・ジェンキンスが2019年にDJ Magで書いたように、「エレクトロ、テクノ、アシッドハウス、ジャングルなどのエレクトロニックジャンルは、これまで聞いたことのないものを作りたいと願う革新的なクリエイターによって融合されました。まさにそこにAI主導のエレクトロニックミュージックが発生しているのです。」 未来はすでにここにあるのだ。(翻訳終了)
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