【#173】画像コンペにも挑戦してみる！
おはようございます！
データサイエンスを学んでいる、大学４年生のUKIです。
今日は、『画像コンペにも挑戦してみる！』というテーマでお話ししたいと思います。
画像コンペに挑戦します！
昨日の記事で、ハッカソンに挑戦することをお伝えしたところですが、また新たな挑戦の報告です。
今回は、SIGNATEで開催される画像コンペです。
このコンペを主催しているテクノプロ・デザイン社ですが、実は昨年も同じような時期に画像コンペを開催していました。
この時も参加はしていたのですが、画像コンペのやり方が全く分からず、一度も提出できずに、ほぼ不参加みたいな形で終わってしまいました。
当時は、まだSIGNATEの称号もBeginnerだったということもあり、テーブルデータのコンペのやり方もイマイチ分かっていない時期でした。
そんな中で取り組んだので、とにかく諦めるのが早かったような気がします。
しかし、昨年とは状況が大きく変わっています。
SIGNATEの称号はExpertになり、テーブルデータのコンペでは、過去にメダルを3つ獲得してきました。さらに、自然言語系のコンペやRAGにも挑戦してきました。
今回のコンペでは、「学生部門」と「上級部門」の両方でエントリーすることはできないので、ひとまず「学生部門」で参加することになりそうです。
もしここで、画像コンペに対する抵抗感を払拭できれば、今後Kaggleの画像コンペにも積極的に参戦できるようになります。
画像コンペに本気で取り組むのはこれが初めてなので、なかなか苦しい道のりになるような気はしていますが、最後まで頑張りたいと思います！
コンペの進捗共有
今日もコンペの進捗を共有です！
（2024/9/26 23:35時点）
①NEDO Challenge, Motion Decoding Using Biosignals
評価指標：RMSE
9/25：2.8789722（75位 / 134人中）
9/26：2.8789722（76位 / 136人中）
※昨日は触っていません。
②RAG-1グランプリ
評価指標：LLMによる評価
9/25：0.0000000（127位 / 241人中）
9/26：0.0000000（135位 / 258人中）
※昨日も0は超えられませんでした。。。
③Regression of Used Car Prices
評価指標：RMSE
9/25：72403.65320（801位 / 2471人中）
9/26：72403.65320（831位 / 2571人中）
※昨日は触っていません。
FP3級の模試の結果
FP3級の模試の結果の共有です！
学科試験（70.0%→71.7%）
昨日はいい感じでした。
実技試験（70.0%→65.0%）
まあまあいい感じかな。
まとめ
最後まで読んでいただき、ありがとうございました。
今日は、『画像コンペにも挑戦してみる！』というテーマでお話しさせていただきました。
今後も日々の活動や学び、考えていることなどを発信していくので、よろしくお願い致します。
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