重回帰モデルとダミー変数

重回帰とは

・2つ以上の説明変数を使った回帰モデル
└予測するための手がかりをたくさん使う
例題
y = αx1 + bx2 + cx3 + ・・・
売上 = a × 気温 + b × 天気 + c × 来客数 ・・・
※回帰 = 目的変数が数値
└天気は数値ではない

ダミー変数

・質的データを数値データへ変換する
└1-of-K表現 = （one hot encoder）
└one-hot表現にして0,1データ、つまり「なし(0)」「あり(1)」で表現

天気の場合
・種類
└3種類（晴・雨・曇）のカラム