統計関係資格比較（統計検定・DS・QC）

資格の大まかな位置関係を作成してみました。
※厳格なものではないのではありません。
　ご意見があれば反映しますので、コメントいただければ幸いです。

資格位置関係

各資格の レベル感（縦軸）と 評価能力（横軸）

おすすめコース

データサイエンティスト向け

統計２級からスタートして、DS発展/エキスパートまで取ればよい感じ。
統計検定の合間にDS試験を挟むと、理論と実装のバランスがとれると思う。

転職活動においてのイメージ：
　・統計２級は最低限の知識であればいいかな
　・統計準１級は選考が有利に進むケースあり
　・統計１級はコスパを考えると必ずしも必要ではない。
　　（あればかなり有利になるけど）

おすすめコース

AIエンジニア

　AIエンジニアの場合は、資格やコンペの成績は必須でない感じで、Gitやポートフォリオの公開を求められる傾向が強い感じを受けました。
　E資格との親和性が高いのは、DS発展・DSエキスパートになると思います。

マイコース

ご参考までに。自分自身（製造業）の資格取得の流れです。

取得の流れ

参考資料

• 統計質保証推進協会

  • 統計検定：（理論）統計に関する知識や活用力

    • ３級：データ分析基礎

    • ２級：大学基礎統計学

    • 準１級：データサイエンス基礎力

    • １級：統計専門力（論述）

  • DS：（実践）データサイエンス力（コーディング等）

    • 基礎：エクセルを用いたデータハンドリング＆分析

    • 発展：Pythonを用いたデータ分析（統計２級レベル＋α）

    • エキスパート：SQLによるデータ抽出、Pythonを用いたデータ分析・機械学習など（統計準１級レベル＋α）

• 日本規格協会グループ

  • QC検定：（実践）統計知識に基づく品質管理

    • ３級：自分たちの職場の問題解決を行う全社員 

    • ２級：品質にかかわる部署の管理職･スタッフ（統計２級＋α）

    • １級：品質問題解決の指導的立場の品質技術者（統計準１級＋α）