統計関係資格比較(統計検定・DS・QC)
資格の大まかな位置関係を作成してみました。
※厳格なものではないのではありません。
ご意見があれば反映しますので、コメントいただければ幸いです。
資格位置関係
おすすめコース
データサイエンティスト向け
統計2級からスタートして、DS発展/エキスパートまで取ればよい感じ。
統計検定の合間にDS試験を挟むと、理論と実装のバランスがとれると思う。
転職活動においてのイメージ:
・統計2級は最低限の知識であればいいかな
・統計準1級は選考が有利に進むケースあり
・統計1級はコスパを考えると必ずしも必要ではない。
(あればかなり有利になるけど)
AIエンジニア
AIエンジニアの場合は、資格やコンペの成績は必須でない感じで、Gitやポートフォリオの公開を求められる傾向が強い感じを受けました。
E資格との親和性が高いのは、DS発展・DSエキスパートになると思います。
マイコース
ご参考までに。自分自身(製造業)の資格取得の流れです。
参考資料
統計検定:(理論)統計に関する知識や活用力
3級:データ分析基礎
2級:大学基礎統計学
準1級:データサイエンス基礎力
1級:統計専門力(論述)
DS:(実践)データサイエンス力(コーディング等)
基礎:エクセルを用いたデータハンドリング&分析
発展:Pythonを用いたデータ分析(統計2級レベル+α)
エキスパート:SQLによるデータ抽出、Pythonを用いたデータ分析・機械学習など(統計準1級レベル+α)
QC検定:(実践)統計知識に基づく品質管理
3級:自分たちの職場の問題解決を行う全社員
2級:品質にかかわる部署の管理職・スタッフ(統計2級+α)
1級:品質問題解決の指導的立場の品質技術者(統計準1級+α)
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