The Future of Artificial Intelligence, Cloud Computing, and Digital Twins: Highlights from AWS re:Invent 2021人工知能、クラウドコンピューティングとデジタルツインズの未来：AWS再-発明２０２１からのハイライト

The Future of Artificial Intelligence, Cloud Computing, and Digital Twins: Highlights from AWS re:Invent 2021
人工知能、クラウドコンピューティングとデジタルツインズの未来：AWS再-発明２０２１からのハイライト

Bernard Marr
バーナード・マー著

Published on December 2, 2021
公開日: 2021年12月2日

AWS re:Invent celebrated its 10th year this year by welcoming visitors back to an in-person event, following last year’s fully virtual event. It also marked the 15th anniversary of the launch of Amazon Web Services itself. The cloud services provider began its journey back in 2006, and CEO Adam Selipsky took the opportunity during his keynote this year to run through the company’s history. 
AWS再：発明は、去年の完全に仮想イベントの後に、対面イベントに戻る訪問者を歓迎して今年その１０年目を祝いました。 それは同じくアマゾン Webサービス自身の立ち上げの15周年記念日を祝いました。 クラウドサービスプロバイダは２００６年に戻ってその旅を振り返り始め、そしてアダム セリプスカイＣＥＯは今年の彼の基調講演の間に会社の歴史をざっと目を通す機会をとりました。

Befitting its status as the first cloud provider to offer cloud computing, storage, and database services – and the transformational effect this has had, in IT services and far beyond – the theme of Selipsky’s talk was "pathfinders." As well as highlighting the company's success stories over the years, he covered a selection of inspirational individuals from history who themselves fit that mold. These included Florence Nightingale – herself a “data geek” - as Selipsky put it – who harnessed statistics and visualizations to transform the field of medical care, as well as Hank Luisetti – "the most disruptive basketball player of all time," and Roscoe Brown.
最初のクラウド・プロバイダーとして、クラウド電算や、記憶装置やデータベースサービスを提供するため、そのステータスにふさわしくなろうとしたこと、－ そしてこれが、もたらした IT サービスや、そしてはるかに超える、トランスフォーメーションの効果 － セリプスカイの話の主題は「新路開拓者」でした。 数年にわたる会社のサクセスストーリーをハイライトすることに加えて、彼は彼ら自身その型を調整する歴史からの精神的個人の選択をカバーしました。 これらはフローレンス・ナイチンゲールを含みました － 彼女自身「データオタク」で － セリップスカイがそれをやらせたのだが、－ 彼女は「前代未聞の最も破壊的なバスケットボール選手」ハンク ルイゼッテイやロスコー・ブラウンと同様、統計と医療のフィールドを変えるための視覚化を制御しました。

Brown was a decorated war hero who flew over 60 combat missions during World War 2 before being turned down for a civil aviation job due to the color of his skin. He went on to dedicate his life to the civil rights struggle and helping young African Americans overcome prejudice.
ブラウンは、彼の皮膚の色のために民間航空の仕事を拒絶される前に、第二次世界大戦中に飛行機で６０回の戦闘使命で飛んだ勲章を与えられた戦争の英雄でした。 彼は市民権の争いや若いアフリカ系アメリカ人が偏見を克服する支援のために彼の一生を捧げ続けました。

As was expected, Selipsky used his keynote to announce the launch of a number of new AWS products and services. Here’s a rundown of some of the most exciting developments, as well as a look-ahead to what else we can expect over the next few days of AWS 2021:
期待されたように、 セリップスカイは彼の基調講演を多くの新しいAWS製品およびサービスの立ちあげを発表するために使いました。 我々がAWS２０２１年の次の数日にわたってほかに何を期待することができるか将来を見据えると同様、最もエキサイティングな開発の若干の報告があります：

Graviton 3
グラビトン３

Selipsky used his keynote on Tuesday morning to announce the latest version of AWS's Graviton processor. The chip is designed to speed up machine learning operations by up to three times and is two times faster at floating-point operations. As with previous generations of the Graviton chip, it is designed around ARM architecture. Importantly, the chip is also 60% more power-efficient than previous models, allowing it to play a part as businesses move towards more sustainable and eco-friendly models of computing and IT infrastructure.
セリプスカイはAWS の最新のバージョンのグラビトン プロセッサを発表するために火曜日の朝の彼の基調講演を使いました。そのチップは最高３倍まで機械学習オペレーションを速めるよう設計され、そして浮動小数点演算で２倍以上速いです。 グラビトンチップの前の世代でと同じように、それはARMアーキテクチャに基づいて設計されます。 重要なことに、そのチップは、また、前のモデルより同じく電力が６０％以上効率的で、ビジネスが電算と IT インフラのいっそう持続可能な、そして生態系への影響を抑えるように配慮したモデルに向かって移行するにつれて、役割を果たすことを可能にしています。

Selipsky also announced that Graviton 3 would be made available to AWS customers very soon through a new instance, called C7G, and designed specifically for intensive and high-performance compute (HPC) workloads in the Amazon cloud.
セリップスカイは同じく グラビトン３が C7G と呼ばれる新しいインスタンスを通してまもなくAWS顧客に利用可能となるであろう、そしてアマゾンクラウドで特に徹底して高性能な電算（HPC）の作業負荷のために設計されると発表しました。

TRN1 – Tranium instances
TRN1 － トラニウムのインスタンス

Selipsky announced another new instance developed specifically for AWS customers looking to run highly intensive compute workloads, including machine learning. The TRN1 EC2 instances are designed for running training operations, including image recognition, natural language processing, and fraud detection. It accommodates network speeds of up to 800GB per second, making it suitable for the largest scale enterprise use cases. The instances are designed to be networkable into "ultra clusters” of tens of thousands of instances, able to crunch through petabyte-scale data workloads. 
セリップスカイはもう１つの機械学習を含む高度に集中的電算作業負荷を走らせることを期待しているAWS顧客のために特に開発された新しいインスタンスを発表しました、TRN1 EC2 のインスタンスは画像認識、自然言語処理と詐欺検出を含むトレーニングオペレーションを行なう目的で設計されます。それは、それを最大規模の企業ユースケースに適用させて、毎秒最高800GBのネットワークスピードに適応させます。そのインスタンスはペタバイト – 規模のデータの作業負荷を粉砕可能である何万というインスタンスの「ウルトラクラスター」にネットワーク可能であるよう設計されます。