実世界からのデータ収集の難しさとデータの到達保証
MODEのCEOの上田ガクです。
日本語でのMODE Debeloper Blogがスタートしたので、私もブログエントリーを書いてみたいと思います。
時を遡ること5年。MODE社を創業したのは2014年でした。当時シリコンバレーでは、IoT (Internet of Things)という言葉を耳にするようになりました。「モノのインターネット」とよく言われますが、人間だけでなく、いろいろな機械もインターネットにつながるというコンセプトだと聞いた瞬間、とても興奮したのを覚えています。
2014年当時、IoTデバイスというとスマート家電のことを指していました。空飛ぶ車と並ぶ人類永遠の夢である(?)「スマート冷蔵庫」が早速提案されていましたし、スマートドアロック、スマートエアコンなど、当時発売された商品は、家にいないときに操作できるというのが売りになっていました。
その頃、シリコンバレーのあるサンフランシスコ・ベイエリアは雨がさっぱり降らず水不足が深刻でした。そのため、庭の芝生などに水をまくスプリンクラーは1日おきにしか使えないというルールが決められ、違反すると$500の罰金を払わなければならなくなりました。
私の家のスプリンクラーの機械はダイアル式の昔ながらのもので、このような1日おきに動くような設定ができませんでした。そこでIoTデバイスを作ってみようと思い立って、スマートスプリンクラーを作り始めたのがMODE創業のきっかけでした。
最初のIoTブームの頃は、遠隔からアプリで家電を制御するスマート家電を作る会社が次々に出ていました。しかし、それらの製品はなかなか広く普及することなく、それらを作っていた会社は1～2年で次々と姿を消していきました。家電の遠隔制御は未来的で面白い反面、実生活で役に立つ場面があまりなかったからです。
家電の遠隔制御で始まったIoTはそこで終わるかに見えました。しかし、他のブームと違って、IoTは形を変えて残りました。2017年頃からは、家庭用途ではなく、業務用途としてのIoTが主役の座についたのです。
工場の生産ラインをつないで生産状況を知りたい。
自動運転の車両の走行データを収集したい。
オフィスの仕事環境の騒音、温度、CO2のデータを集めたい。
など、現実世界にある機器やセンサーからデータを集めたいというニーズがIoTの中心になってきました。
一見簡単そうに見える実世界からのデータ収集ですが、やってみるとこれが非常に難しいのです。
たとえばオフィスの環境を測定する場合、毎分センサーデータを集めるという作業を何ヶ月も連続で行います。ですが、何ヶ月も連続で運用すると WiFiがつながらなくなったり、インターネット接続が切れたりということが時々起こります。
普通のシステムなら、インターネットに繋がらなくないときは画面にエラーを出しておしまいですが、データの場合は人間が見ているわけでもなく、その期間のデータをエラーを出して捨てるというわけにはいきません。
自動車の例を見てみましょう。自動車は携帯電話回線を使ってインターネットにつないでデータを送ることができます。しかし、自動車が走るということは、トンネルに入ったり、郊外では圏外になったりと、常にインターネットにつながっているわけではありません。
走行データを集める際、トンネルに入ったところは圏外なのでデータがありません、というのではデータが不完全になってしまいます。
もともとMODE社はIoTのクラウドプラットフォームを提供するという形ではじまりましたが、
ここまで例に挙げたような「実世界からのデータ収集の問題」を解決するために、センサーゲートウェイのソフトウェアの提供をはじめました。データを送る側と受け取る側の両方があることで、データを実世界からクラウドへ確実に送り届けるデータの到達保証が可能になったのです。
このデータの到達保証が実現できるたことで、例えば一時的にインターネット接続が切れていたとしても、接続が復旧したタイミングでデータをクラウドに送ることができます。自動車が圏外になったとしても、接続が戻ったタイミングでデータが送られ、その部分のデータも集められるようになりました。
実世界からのデータ収集には他にも様々な技術的チャレンジがあります。次回は集めたデータの格納についてお話したいと思います。
まとめ
業務用途でIoTを使うことはすなわち、業務に使っている機器から継続的にかつ確実にデータをクラウドに集めることです。集めたデータに欠損がでないようにするためには、データの送り側、すなわち、センサーゲートウェイとデータを受ける側のクラウドが協調して「データの到達保証」を実現することが不可欠です。
※ 別媒体からの転載記事です。
※ 掲載内容は2019年10月当時のものです。