#FireDucks
FireDucks性能評価
本記事はFireDucksユーザー記事シリーズの第5弾です．本記事はYoshiyuki Kofuji様に執筆して頂きました
はじめにPythonでデータ収集・加工処理に欠かせないpandasのAPI互換ソフトウェアであるFireDucksについて、
動作環境やデータ量を変化させたときの高速化性能を確認します。
検証は、データセット内の数値データをカテゴリ化する処理に対し、複数の実装について高速化
pandas高速化の新星、FireDucksに迫る
本記事はFireDucksユーザー記事シリーズの第1弾です．本記事はBell様に執筆して頂きました．
データ処理と分析をする際に、多くの方がPythonを使ていると思います。中でも、PandasライブラリはPythonを用いたデータ処理においてなくてはならないものになっています。Pandasには便利な関数が多数あり、複雑なデータセットを効率的に処理・分析することができます。
しかし、Panda
FireDucks入門: 学習コストゼロでpandasを超えるパフォーマンスを手に入れる!
本記事はFireDucksユーザー記事シリーズの第2弾です．本記事は黒柳茂様に執筆して頂きました
データサイエンティストであれば必ず利用していると言って良いpandas。
とても愛着を持っているライブラリだけど、もっと手軽に高速化できないものかと検索していたところFireDucksを発見し興味を持ちました！
1. はじめにFireDucksとは何か？
FireDucksは、NECが開発した「