あなたのフォロワー数は上位何%？[note]note50人突破記念

まず、1000人のフォロワーが上位0.5%に位置するという情報を基に、偏差値を計算します。上位0.5%に対応するzスコアは約2.575です。これを用いて仮定データを生成し、偏差値を計算していきます。

仮定データと計算手順

1. 1000人のフォロワーが上位0.5%に位置する：

   • zスコア：2.575

   • 平均（μ）：（後で仮定します）

   • 標準偏差（σ）：（後で仮定します）

zスコアの公式を使って、仮定データを生成します： 1000=μ+2.575×σ1000 = \mu + 2.575 \times \sigma1000=μ+2.575×σ

ここでは、仮定の平均と標準偏差を以下のように設定します：

• 平均（μ）：100

• 標準偏差（σ）：350

この設定を基に、各偏差値に対応するフォロワー数を計算します。

各偏差値に対応するフォロワー数の計算

偏差値の公式： 偏差値=50+10×X−μσ\text{偏差値} = 50 + 10 \times \frac{X - \mu}{\sigma}偏差値=50+10×σX−μ​

これをXに対して解くと： X=μ+σ×(偏差値−5010)X = \mu + \sigma \times \left( \frac{\text{偏差値} - 50}{10} \right)X=μ+σ×(10偏差値−50​)

1. 偏差値30の場合： X=100+350×(30−5010)X = 100 + 350 \times \left( \frac{30 - 50}{10} \right)X=100+350×(1030−50​) X=100+350×(−2)X = 100 + 350 \times (-2)X=100+350×(−2) X=100−700X = 100 - 700X=100−700 X=−600X = -600X=−600 実際のフォロワー数は0以下にならないので、この場合はフォロワー数は0とします。

2. 偏差値40の場合： X=100+350×(40−5010)X = 100 + 350 \times \left( \frac{40 - 50}{10} \right)X=100+350×(1040−50​) X=100+350×(−1)X = 100 + 350 \times (-1)X=100+350×(−1) X=100−350X = 100 - 350X=100−350 X=−250X = -250X=−250 実際のフォロワー数は0以下にならないので、この場合もフォロワー数は0とします。

3. 偏差値50の場合： X=100+350×(50−5010)X = 100 + 350 \times \left( \frac{50 - 50}{10} \right)X=100+350×(1050−50​) X=100+350×0X = 100 + 350 \times 0X=100+350×0 X=100X = 100X=100

4. 偏差値60の場合： X=100+350×(60−5010)X = 100 + 350 \times \left( \frac{60 - 50}{10} \right)X=100+350×(1060−50​) X=100+350×1X = 100 + 350 \times 1X=100+350×1 X=100+350X = 100 + 350X=100+350 X=450X = 450X=450

5. 偏差値70の場合： X=100+350×(70−5010)X = 100 + 350 \times \left( \frac{70 - 50}{10} \right)X=100+350×(1070−50​) X=100+350×2X = 100 + 350 \times 2X=100+350×2 X=100+700X = 100 + 700X=100+700 X=800X = 800X=800

6. 偏差値80の場合： X=100+350×(80−5010)X = 100 + 350 \times \left( \frac{80 - 50}{10} \right)X=100+350×(1080−50​) X=100+350×3X = 100 + 350 \times 3X=100+350×3 X=100+1050X = 100 + 1050X=100+1050 X=1150X = 1150X=1150

まとめると、仮定データに基づく偏差値と対応するフォロワー数は次のようになります：

• 偏差値30: 0（実際のフォロワー数は0以下にならないため）

• 偏差値40: 0（実際のフォロワー数は0以下にならないため）

• 偏差値50: 100　上位50%

• 偏差値60: 450　上位16％

• 偏差値70: 800　上位2.3％

• 偏差値80: 1150　上位0.135％

これを基に、実際のデータがあればさらに正確な計算が可能です。
偏差値40付近以下がない理由は、noteにはフォロワーがいない人もいる為。

詳しい偏差値