研究データの読み方
読んでいただきありがとうございます。
これからもよろしくお願いします。
本日TVでみた数値の話。
「コロナウィルスの無症状患者からの感染は
ある研究データでは４０％」と発表していました。
事実はわかりません。
伝えたいのはこの４０％というのがどのくらい危険かということです。
深沢真太郎先生の
『数学女子智香が教える仕事で数字を使うって、こういうことです』
では、この数値の読み取りをわかりやすく解説しています。
本日はこの本についてお伝えします。
この本との出会い
確か去年だったと思います。
社会人であれば数字を使った説明が必要ってのを
よく聞いていて。
そんな時にネットで見つけたような気がします。
感想は
とても面白いです。
日本だけでなく、世界中で共通の言語。
国籍だけでなく年齢や性別も問いません。
個数にしても割合にしても
多く感じるか少なく感じるかは別として
「１個」は誰にとっても「１個」だし
「５０％」は誰にとっても「５０％」と伝わります。
それが数字です。
数学っていうのはなんだか計算することって思っていましたが
実は数字を使って人にメッセージを伝えることなんだなって感じました。
気になる内容は
実際に読んでみてください。
とても面白かったことをひとつご紹介します。
統計データを出す時には母数が重要です。
確か、全国的な統計データとして必要な母数は最低１０００件。
１０００件のデータがあればその割合を人口に合わせて
計算できるはずです。（間違いだったらすいません。）
例えば、特定集団１０００人の中で１０人が年収1億円を超えていた。
そういうデータがあれば
全国で１３０００００人が年収1億円を超えていることになって
人口５０００人の田舎でも年収1億を超える人が５人いるってことになります。
人口が１０００人以上いれば少なくとも１人は年収1億円を超えているはず。
でもそんなことないですよね。
割合はあくまでも割合。絶対にいると保証するわけでありません。
重要なのは、１０００人に１人の条件を解析することです。
冒頭でお伝えした
「コロナウィルスの無症状患者からの感染は
ある研究データでは４０％」というのは危険なのか？
極端な考え方をすれば
全世界で感染者数は１０００万人、
その４０％と考えると４００万人。
しかし、統計データの母数を１０００人でとって
そのうちの４００人いた。
でも他の９９９万９６００人は
全くそのデータが当てはまらないとどうでしょう？
４００万人対４００って４０％の割合もどちらを信じるかで
危険か危険じゃないかかなり変わってきますよね。
僕は実際に統計の専門家ではありません。
統計データに必要な母数も違うかもありません。
ただそれでも、割合では何も評価できないということ。
割合の解析が重要。
割合と同時に、全体の数字もみないことには
何も判断できません。
２つ以上のデータで判断しましょう。
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#yuki ota さん
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