【要約】データ分析とは何か？機械学習との関係について

この記事は以下の記事の要約です。

データ分析とは何か？機械学習との関係について

はじめに

昨今、データ分析という言葉をよく耳にするようになりました。データ分析とは一体どんなもので、機械学習とはどういう関係にあるのか。データ分析のプラットフォームであるKaggleにも触れながら解説してみたいと思います。

データ分析とは

「データ分析の主目的は、より良い決定を下すこと」です。

具体例

住宅ローンの審査
中古車の査定
ネットニュースが本物かフェイクかの判定
Q&Aの質問および回答が適切か

決定を行うのは誰か

プログラム
人間
ハイブリッド

データ分析のプロセス

探索的データ解析（EDA）
特徴量エンジニアリング
モデリング

Kaggleとの関係とは

Kaggleのコンペティションでは基本的に、課題とデータが与えられ、より高精度な予測をすることが目的です。

そのため、kaggleはデータ分析のためのスキルを養う絶好の場と言えます。

Kaggleでは得られないこと

全てのスキルを養える一方で、課題とデータは与えられます。
実世界のデータサイエンスでは、課題を発見し、どのようなデータを集めれば良いかというスキルも必要です。